sum(a):矩阵里的数据求和prod(a):乘积floor(a):向上取整ceil(a):向下取整max(A,[],1):取每一列的最大值max(A,[],2):取每一行的最大值max(max(A)):矩阵里的最大值

方程(equation)是指含有未知数的等式.是表示两个数学式(如两个数.函数.量.运算)之间相等关系的一种等式,使等式成立的未知数的值称为“解”或“根”.求方程的解的过程称为“解方程”. 方程中文一词出自古代数学专著<九章算术>,其第八卷即名“方程”.“方”意为并列,“程”意为用算筹表示竖式. 方:(1) 象形.下从舟省,而上有竝头之象.故知并船为本义.本义:并行的两船;泛指并列;并行. 程(chéng)是一个汉语汉字,规矩.法式.进展.限度等意思,也可作姓. https://baike.b

目录 论文信息: Finn C, Abbeel P, Levine S. Model-agnostic meta-learning for fast adaptation of deep networks[C]//Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning-Volume 70. JMLR. org, 2017: 1126-1135. 一.摘要 元学习的目标是在各种学习任务上训练一个模型,这样它就可以使用

个人亲自编写.测试,可以正常使用   道理看原文,这里不多说   网上找到的几篇基本都不能用的   C#代码 bool Equal(float f1, float f2) { return (Math.Abs(f1 - f2) < 1f); } bool dayu(Point p1, Point p2)////比较两点坐标大小,先比较x坐标,若相同则比较y坐标 { return (p1.X > p2.X || (Equal(p1.X , p2.X) && p1.Y > p

题目:传送门. 题意:构造出一个矩阵,使得矩阵含有n条蛇,每条蛇的长度是1到n,并且奇数长度的蛇有奇数个拐弯,偶数长度 的蛇有偶数个拐弯. 奇数和偶数分开构造,奇数可以是: 1357 3357 5557 7777 这样一直构造下去,偶数可以这样: 2266 4466 4466 8888 8888 不断的放右边和放下面. 然后预处理每一个蛇的每一个坐标,然后考虑一下偶数的是放在奇数部分的右边还是下面. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #

主要考字符串处理,把等式从等号中间断开,左边的区域为left,右边的区域为right. 开四个数组分别用来存储区域left和right中未知数的系数,区域left和right中的常数 先处理区域left,把区域left中含有未知数的数字和常数分别存储进数组,再处理区域right(字符串处理这里省略) 最后把存储区域left和right的未知数系数和常数的数组分别化简(合并同类项),进行平时解方程时候的模拟就好了. 主要看代码理解吧,思路讲的有点抽象了. var l_unk,r_unk,l_num

今天继续学习matlab看书时发现了一行代码 a=a(:).'; 起初可能不懂就百度一下 a(:)可以将向量转换为列向量,行向量相当于直接转置,列向量不变 而如果是n*m维向量则仍然是以列为主,即按照第一列,第二列的顺序转换为列向量: 而“ ’ ”在matlab中为转置(共轭转置),当矩阵含有虚部的时候会先共轭再转置,因此当只需要转置时要用” .‘ “, 应当从平时就养成良好习惯转置用.’,避免出现错误

研究RSA 不知为何,这几天突然有些心烦.望苍茫大地,凭添几分忧伤,可能是下雨的缘故.本篇主要想详细介绍RSA加密算法的原理,经常听别人说,这里是自己想搞清楚,弄明白.首先介绍了基本的数学原理,然后给出一个具体的计算例子和相关的理论充分性证明. 皓眸大前端开发学习 转载请注明出处:http://www.haomou.net/2014/08/27/2014_rsa/ RSA由来 1976年以前,所有的加密方法都是同一种模式: (1)甲方选择某一种加密规则,对信息进行加密: (2)乙方使用同一种规则

规则化和模型选择(Regularization and model selection) 转:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/27/1996799.html 1 问题      模型选择问题:对于一个学习问题,可以有多种模型选择.比如要拟合一组样本点,可以使用线性回归,也可以用多项式回归.那么使用哪种模型好呢(能够在偏差和方差之间达到平衡最优)? 还有一类参数选择问题:如果我们想使用带权值的回归模型,那么怎么选择权重w公式里的参数

线性方程组: \(i:1-n\) \(j:1-m\) \({\begin{cases}a_{11}x_1+a_{12}x_2+a_{13}x_3+\cdots+a_{1n}x_n=b_1\\a_{21}x_1+a_{22}x_2+a_{23}x_3+\cdots+a_{2n}x_n=b_2\\~~~~\vdots~~~~~~~~~~~~\vdots~~~~~~~~~~~~\vdots~~~~~~~~~~\vdots~~~~~~~~~~\vdots~~~~~~~~~\vdots\\a_{m1}x_

大概描述        用c++语言在vc中实现部分数学计算功能.其中实现的数学计算功能包括加减乘除运算.开方计算.自然对数运算.以10为底的对数运算.幂计算.正弦余弦计算. 由用户输入要计算的表达式,然后判断表达式是否含有未知变量,若含有未知变量则调用可以处理未知量的计算函数,否则调用一般的计算函数. 把用户输入的表达式存进一个存放中缀表达式的字符数组,再定义一个存放后缀表达式的字符数组,通过调用中缀转后缀的函数,将转为后缀的字符存进后缀表达式的字符数组. 用存放后缀表达式的字符数组调用计算函

P4723 [模板]常系数齐次线性递推 题目描述 求一个满足$k$阶齐次线性递推数列${a_i}$的第$n$项. 即:$a_n=\sum\limits_{i=1}^{k}f_i \times a_{n-i}$ 输入输出格式 输入格式: 第一行两个数$n$,$k$,如题面所述. 第二行$k$个数,表示$f_1 \ f_2 \ \cdots \ f_k$ 第三行$k$个数,表示$a_0 \ a_1 \ \cdots \ a_{k-1}$ 输出格式: 一个数,表示 $a_n \% 998244353$

传送 这个题让你通过自己的努力,来写一个可以解一元一次方程的计算题(麻麻再也不用担心我计算错了qwq) 我们先学习一下一元一次方程的解法 step1:移项.把带有未知数的项移到方程的一边,把常数项移到方程的另一边. step2:系数化一.方程左右两边同时除以未知数的系数 step3:写答(最后别忘了输出是"未知数=....."的格式) 解方程都会,关键是怎么让电脑进行移项.我们在解方程的时候通常把未知数移到左边,常数移到右边,并且在等号右边含有未知数的项是要变号的,在等号左边常数项要变

Octave/matlab的经常使用知识之矩阵和向量 之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程,感觉还不错.算是入门了.这次打算以该课程的作业为主线,对机器学习基本知识做一下总结.小弟才学疏浅.如有错误,敬请指导. Andrew的课程选了Octave/matlab为编程语言.他选择这个预计很多其它是考虑大众性,这门语言easy入门. 然后我认为学会使用Octave/matlab还是挺实用的. 一来是她天生是个数学工具,開始的研究阶段使用她最方便莫属.注意我这里所说的是

>> a=[1 2;3 4;5 6];>> b=ones(2,3)b = 1 1 1 1 1 1 >> a*b 矩阵的乘法ans = 3 3 3 7 7 7 11 11 11 ꁚԀ>> c=ones(3,2)c = 1 1 1 1 1 1 >> a+c 矩阵的加法ans = 2 3 4 5 6 7 >> a.^2 对a中每个元素进行平方ans = 1 4 9 16 25 36 >> 1./a 对a 的所有元素求倒数ans

Octave/Matlab Tutorial Octave/Matlab Tutorial Basic Operations 你现在已经掌握不少机器学习知识了 在这段视频中 我将教你一种编程语言 Octave语言 你能够用它来非常迅速地 实现这门课中我们已经学过 或者将要学的 机器学习算法 过去我一直尝试用不同的编程语言 来教授机器学习 包括C++.Java. Python.Numpy 和 Octave 我发现当使用像 Octave这样的 高级语言时 学生能够更快 更好地学习 并掌握这些算法 事

4688: One-Dimensional Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 19  Solved: 12[Submit][Status][Discuss] Description 考虑一个含有 N 个细胞的一维细胞自动机.细胞从 0 到 N-1 标号.每个细胞有一个被表示成一个小于 M 的非负整数的状态.细胞的状态会在每个整数时刻发生骤变.我们定义 S(i,t)  表示第 i 个细胞在时刻 t 的状态.在时刻 t+1 的状态被表示为

以前没接触过MPI编程,对并行计算也没什么了解.朋友的期末课程作业让我帮忙写一写,哎,实现结果很一般啊.最终也没完整完成任务,惭愧惭愧. 问题大概是利用MPI完成矩阵和向量相乘.输入:Am×n,Bn×1  ,输出:Cm×1 附:程序中定义m=400,n=100,矩阵和向量的取值为随意整型数,为了便于显示并行效果,循环完成该计算任务100000次. 实现过程 1.实验环境:WINDOWS8.1 64位+ MPICH + VS2013   / kubuntu 14.04 + mpich 2.解题思路

本文来自:http://www.matrix67.com/blog/archives/tag/poj大牛的博文学习学习 节选如下部分:矩阵乘法的两个重要性质:一,矩阵乘法不满足交换律:二,矩阵乘法满足结合律经典题目1 给定n个点,m个操作,构造O(m+n)的算法输出m个操作后各点的位置.操作有平移.缩放.翻转和旋转    这 里的操作是对所有点同时进行的.其中翻转是以坐标轴为对称轴进行翻转(两种情况),旋转则以原点为中心.如果对每个点分别进行模拟,那么m个操作总共耗时 O(mn).利用矩阵乘法可

Machine Learning – Coursera Octave for Microsoft Windows GNU Octave官网 GNU Octave帮助文档 (有900页的pdf版本) Octave 4.0.0 安装 win7(文库) Octave学习笔记(文库) octave入门(文库) WIN7 64位系统安装JDK并配置环境变量(总是显示没有安装Java) MathWorks This week we're covering linear regression with mul