我搜索了一下,找到了一篇很好的博客,讲的挺详细:链接. 解析 多重背包的最原始的状态转移方程: 令 c[i] = min(num[i], j / v[i]) f[i][j] = max(f[i-1][j-k*v[i]] + k*w[i]) (1 <= k <= c[i]) 这里的 k 是指取第 i 种物品 k 件. 如果令 a = j / v[i] , b = j % v[i] 那么 j = a * v[i] + b. 这里用 k 表示的意义改变, k 表示取第 i 种物品的件数比
大神博客转载http://www.cppblog.com/MatoNo1/archive/2011/07/05/150231.aspx多重背包的单调队列初中就知道了但一直没(不会)写二进制优化初中就写过一直不写会心虚就写一下这个吧朴素方程dp[i,j]=max(dp[i-1,j-w[i]*k]+c[i]*k) w[i]*k<=j k<=j div w[i]忽略第一维dp[j]=max(dp[j-w[i]*k]+c[i]*k)复杂度O(m2n)以下是大神原文:将决策下标按照模w0的余数进行分类,
题意: 给出 n 种纸币的面值以及数量,求最少使用多少张纸币能凑成 M 的面额. 细节: 好像是要输出方案,看来很是头疼啊. 分析: 多重背包,裸体??? 咳咳,好吧需要低调,状态就出来了: dp [ i ] 表示面额为 i 最少需要多少张纸币组成. 转移:dp [ i ] = min ( dp [ i ] , dp [ i - w [ j ] × k ] + k ) ( k 表示当前纸币有几张,0 ≤ k ≤ num [ j ] 表示这类纸币的数量) 好了你就完成了此题的部分分,本人蒟蒻打死都
多重背包二进制优化终于写了一次,注意j的边界条件啊,疯狂RE(还是自己太菜了啊啊)最辣的辣鸡 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,sum; ; ; ; const int inf=0x3f3f3f3f; int w[N*C],idx,num[N*C]; int b[N],c[N]; //面值 个数 int f[K],k; int main(){ scanf("%d",&n); ;i<=n;i++
Description People in Silverland use coins.They have coins of value A1,A2,A3...An Silverland dollar.One day Tony opened his money-box and found there were some coins.He decided to buy a very nice watch in a nearby shop. He wanted to pay the exact pri