主机实时监控系统(可在局域网访问) 一.思路: 前端: 1.管理员登录(编写一个管理员登录界面) 技术:html+css 2.资源数据显示(用于显示主机资源数据情况) 插件:echarts+jquery 技术:html,css,javascript,ajax异步获取.轮询 接口: 1.CPU状态接口 2.网络状态接口 3.磁盘状态接口 4.内存状态接口 框架:flask 扩展模块:render_template,jsonify,request,flask_cors 后端: 1.获取CPU资源 2

利用python写了简单测试主机是否存活脚本,此脚本不适于线上使用,因为网络延迟.丢包现象会造成误报邮件,那么后续会更新判断三次ping不通后再发报警邮件,并启用多线程处理. #!/usr/bin/env python # coding:UTF- import time import pexpect import smtplib from email.mime.text import MIMEText mail_host = "smtp.163.com" #定义smtp服务器 mail

功能: 1.使用定时任务执行脚本,检查主机存活信息2.将主机存活信息写入指定文件3.发现宕机的主机后给用户发邮件提醒备注:因为139邮箱在接受到邮件后会自动给用户发送条短信告知(且此服务免费),所以间接的实现了短信提醒功能. 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import os import time import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header #

实地代码 [maintenance@localhost ~]$ python Python 2.7.5 (default, Nov 6 2016, 00:28:07) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>&g

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

本文是 python 入门级别的基础知识,包括数据类型和变量.输入输出.字符串和编码.list tuple dict set .条件判断.循环.函数.切片 迭代 列表生成器 生成器 迭代器等. 参考课程: 廖雪峰的官方网站  慕课网-python入门 参考书籍: 侯爵.<编程小白的第1本 Python 入门书> 前言 Python 是一种相当高级的语言,通过 Python 解释器把符合语法的程序代码转换成 CPU 能够执行的机器码,然后执行.Python 非常简洁,完成同一个任务,C 语言要写

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明转自 http://www.cnblogs.com/kdxb/p/6140625.html #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class bag(): def __init__(self,weight,value): self.weight = weight self.value = value def knapsack(self, full_weight):#weight value存数组 resu

课程简介: Django流程介绍 Django url Django view Django models Django template Django form Django admin (后台数据库管理工具) 1 Django流程介绍 MTV模式 著名的MVC模式:所谓MVC就是把web应用分为模型(M),控制器(C),视图(V)三层:他们之间以一种插件似的,松耦合的方式连接在一起. 模型负责业务对象与数据库的对象(ORM),视图负责与用户的交互(页面),控制器(C)接受用户的输入调用模型和

python框架之django 本节内容 web框架 mvc和mtv模式 django流程和命令 django URL django views django temple django models django admin 1. web框架 框架,即framework,特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构,使用框架可以帮你快速开发特定的系统,简单地说,就是你用别人搭建好的舞台来做表演. Web应用的流程: //浏览器发送一个HTTP请求: //服务器收到请求,生成一个HT

本节内容 数据库介绍 mysql 数据库安装使用 mysql管理 mysql 数据类型 常用mysql命令 创建数据库 外键 增删改查表 权限 事务 索引 python 操作mysql ORM sqlachemy学习 1. 数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 一.列表生成器 , 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:b.append(i+1) ... >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a = b >>> a [1, 2, 3,

Python的高级应用(一) 本章内容: 内置函数 生成器 迭代器 装饰器 JSON和PICKLE的简单用法 软件目录结构规范 一.内置函数 1.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返回0.0 int([x[, base]])  将一个字符转换

14.1 什么是数据库 数据库一种存储结构数据的文件.绝大多数数据库类似字典——映射键和值的关系.最大的区别是数据库是保存在硬盘或其它永久性的存储上,所以在程序结束后它仍然存在.而保存在内存中的字典容量受限于计算机的内存配置,所以数据库可以比字典存储更多的数据. 类似字典,数据库软件在插入和访问数据时非常迅速,即使是庞大的数据.通过创建数据索引,数据库软件维持它的性能,并允许计算机快速跳至一个特定入口. 目前有很多不同目的的数据库系统,包括:Oracle, MySQL, 微软的SQL Serve

上节回顾: 1. RabbitMQ a. 平均分发 b. perfetch = 1 c. durable 队列持久化  deliver_mode = 2 消息持久化 d. 1对多广播  exchange 本节内容 数据库介绍 mysql 数据库安装使用 mysql管理 mysql 数据类型 常用mysql命令 创建数据库 外键 增删改查表 权限 事务 索引 python 操作mysql ORM sqlachemy学习 &&&&&&&&&

上节回顾: 1.集合 a.关系测试 b.去重 2.文件操作及编码 3.函数 4.局部变量和全局变量 上节回顾 本节课内容: 1.迭代器生成器 2.装饰器 3.json pickle数据序列化 4.软件目录结构规范 5.作业:ATM项目开发 一.装饰器 1. 定义:本质是函数,用来装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 2. 原则: A. 不能修改被装饰的函数的源代码 B. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器知识储备 A. 函数即“变量” B. 高阶函数 a. 把一个函数名当做实参传

Python灰帽编程 3.3 MAC洪水 传统的交换机(我只对我目前使用的交互机做过测试,按照常识只能这样表述)在数据转发过程中依靠对CAM表的查询来确定正确的转发接口,一旦在查询过程中无法找到相关目的MAC对应的条目,此数据帧将作为广播帧来处理.CAM表的容量有限,只能储存不多的条目,当CAM表记录的MAC地址达到上限后,新的条目将不会添加到CAM表中. 基于以上原理,我们会发现一个非常有趣的现象.某台PC不断发送去往未知目的地的数据帧,且每个包的源MAC地址都不同,当这样 的数据包发送的速度

生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方

Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区. REmote DIctionary Server(

1.装饰器 import os import time def auth(type): def timeer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print ("auth to %s"%type) stop = time.time() print ("it is running %s minit"%(stop-start)) return inner r

目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值.中位数.众数) 2.3 发散程度(极差,方差.标准差.变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 3.1 基本概念 3.2 频数分析 3.2.1 定性分析(柱状图.饼形图) 3.2.2 定量分析(直方图.累积曲线) 3.3 关系分析(散点图) 3.4 探索分析(箱形图) 3.5 回顾4 总结5 参

一. mysql安装 1. windows下安装mysql 1.1. 下载源: http://dev.mysql.com/downloads/installer/,请认准对应版本 Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive: 不想注册和登录的话可以选择"No thanks, just start my download." 1.2 解压文件: 下载好后解压文件,您可以把内容解压到想要的位置,本例解压到"D:\mysql",还有一个问题新版没