-> filter过滤:list(filter(lambda x: x[0].find('tmp') == -1, table_temp_r)) -> 自定义map:def map_format(x): if(x.find('d_f_') == -1): return 'd_f_artemis{}_{}'.format(data_f,x) else: return x return list(map(lambda x: map_format(x), tables_p)) -> 字符串EL

上一篇文章,“小程序创业最低配置部署,腾讯云折扣秒杀阿里云!”介绍了小程序项目启动时的最低配置服务器选择,但当项目良好发展时,还是要把服务器配置调整到标准水平,承受住日益增长的流量访问. 随着Python的流行,直接用Python来部署Web服务器变成一个需求.但Python自带的Flask或传统的DJango都是基于阻塞io模型实现,性能上往往达不到生产环境大规模跑用户的需求.Tornado在底层io处理机制上和django以及flask有着根本的区别,采用了非阻塞io模型,也特别适合小程序用

生产部署InnoDB集群 1.先决条件 InnoDB集群使用组复制技术,所以InnoDB中的实例需要满足组复制要求.可以查看MySQL文档中组复制相关的部分,也可以通过AdminAPI提供的dba.checkInstanceConfiguration() 方法检查实例是否满足要求,如果不满足可以使用 dba.configureInstance() 方法配置实例以满足要求. 组复制成员的表需要使用InnoDB存储引擎.如果表示用其他存储引擎,需要先转化为使用InnoDB存储引擎. Performa

本文参考:http://www.dabeaz.com/coroutines/   作者:David Beazley 缘起: 本人最近在学习python的协程.偶然发现了David Beazley的coroutine课程,花了几天时间读完后,为了加深理解就把其中个人认为最为精华的部分摘下来并加上个人理解写了本篇博客. 扯一些淡: 既然要搞一个操作系统,那我们就先来设一个目标吧!就像找女朋友,我们不可能随随便便的是个女的就上,肯定要对女方有一定的要求,比如肤白貌美气质佳…… 所以,我们对这个' 姑娘

首先必须吐槽一下,python应用部署简直就是有毒...太麻烦了.关键还不能成功部署. 网上很多教程都是说要用nginx和uwsgi.来来回回试了无数次都不行.于是乎,在某一个瞬间,灵感以来,发现了一个算得上办法的办法. 就是将flask应用添加到下面这个路径中去 /var/www/ 记得把python环境配置好,建议用virtualenv. 库函数配置好后,直接 下面操作就行了. python 文件名

为什么要使用集群? 为什么要使用集群?主要有两方面原因:一是对于一些核心系统要求长期不能中断服务,为了提供高可用性我们需要由多台机器组成的集群:另外一方面,随着访问量越来越大且业务逻辑越来越复杂,单台机器的处理能力已经不足以处理如此多且复杂的逻辑,于是需要增加若干台机器使整个服务处理能力得到提升. 集群难点在哪? 如果说一个web应用不涉及会话的话,那么做集群是相当简单的,因为节点都是无状态的,集群内各个节点无需互相通信,只需要将各个请求均匀分配到集群节点即可.但基本所有web应用都会使用会话机

本文转载自:https://juejin.im/post/5a924df16fb9a0634514d6e1 机器学习之线性回归(纯python实现) 线性回归是机器学习中最基本的一个算法,大部分算法都是由基本的算法演变而来.本文着重用很简单的语言说一下线性回归. 线性回归 包括一元线性回归和多元线性回归,一元指的是只有一个x和一个y.通过一元对于线性回归有个基本的理解. 一元线性回归就是在数据中找到一条直线,以最小的误差来(Loss)来拟和数据. 上面提到的误差可以这样表示,假设那条直线如下图:

将python工程部署到新服务器(对virtualenv工具进行环境迁移) # 从开发的电脑上导出 pip list 到 requirements.txt 文件pip freeze > requirements.txt# 另一台新服务器上,安装项目虚拟环境里面的依赖包注意:安装前需再新建虚拟环境python -m venv env_name或 virtualenv --no-site-packages --python=python3 venvvenv 虚拟环境的文件夹,通常取名venv(用户自

http://crcmod.sourceforge.net/intro.html https://help.aliyun.com/document_detail/85288.html OSS的CRC数据校验有两种方式:C扩展模式(通过SDK的依赖库crcmod调用扩展库_crcfunext.so计算CRC)和纯Python模式.前者的性能远优于后者.安装oss2时会自动安装crcmod.crcmod详情请参见crcmod introduction. 如果发现安装SDK之后调用上传.下载接口较其他

你要的答案或许都在这里:小鹏的博客目录 代码下载:Here. 很久以前微信流行过一个小游戏:打飞机,这个游戏简单又无聊.在2017年来临之际,我就实现一个超级弱智的人工智能(AI),这货可以躲避从屏幕上方飞来的飞机.本帖只使用纯Python实现,不依赖任何高级库. 本文的AI基于neuro-evolution,首先简单科普一下neuro-evolution.从neuro-evolution这个名字就可以看出它由两部分组成-neuro and evolution,它是使用进化算法(遗传算法是进化算

查看完整文章点击原文链接:纯python自研接口自动化脚本更新版本,让小白也能实现0到1万+的接口自动化用例 你是否还在用postman\jmeter做接口自动化吗?用python的开源框架[unittest\pytest]一个一个接口码代码搬运吗?网上调查无论是刚入门的还是进阶阶段的测试者,大部分人以及培训机构的课程还是这样做的接口自动化! 本号推出以一顶三的python自研接口自动化框架,当然也是利用从Excel读取做为驱动和存储测试数据完成接口自动化,请仔细看完这篇文章你就知道脚本的魅力所

docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask) 本文系作者原创,转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/13223767.html 目录 实现目标 docker vs virtual machine(虚拟机) 实战(python 服务镜像制作,本地镜像仓库创建,移植) 遇到的问题以及解决办法 实现目标 >  在局域网内机器上部署 python 服务(在某台机器上部署完成后,

前言 看了我们之前的文章,相信小伙伴们对RocketMQ已经有了一个初步的了解,那么今天我们就来聊一聊具体如何来设计一套高可用的生产部署架构. 在聊如何设计这套架构的同时,我们再补充一些之前没提到的知识.好了,那我们现在开始吧. NameServer的部署 关于NameServer,我们之前的文章已经详细讲解过了集群化的内容,这里直接把它部署到三台机器上,作为一个高可用集群,如果忘记了,小伙伴们参考一下这篇文章聊一聊RocketMQ的注册中心NameServer,本篇文章就不再细聊了. Brok

Django中分页 py文件代码 """ 自定义分页组件 可以返回分页的数据和分页的HTML代码 """ from django.http import QueryDict class Pagination(object): def __init__(self, current_page, total_count, url_prefix, query_dict=QueryDict(mutable=True), per_page=10, show_

Python部署web开发程序的几种方法 fastcgi ,通过flup模块来支持,在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass http,nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内置一个能处理高并发的http server,在python的web框架当中,只能选择tornado. uwsgi,包括4部分组成: uwsgi协议 web server内置支持协议模块 application服务器协议支持模块 进程控制程序 nginx从0.8.4开

本地化部署的Django有很大的局限性,无法用于生产环境,比如无法抗住多并发,无法长时间的运行,容易造成网页无响应的问题.所以如何将Django部署到真正的生产环境中,让其能够真正的像正常的网页一样工作,是接下来需要讨论的问题. Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器.现在主流的网页也是采用nginx的方式,比如百度,淘宝,京东,新浪等互联网巨头.而跟nginx进行交互的是uWSGI,uWSGI是一个Web服务器,支持WSGI协议.uwsgi

Python部署web开发程序的几种方法 fastcgi ,通过flup模块来支持,在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass http,nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内置一个能处理高并发的http server,在python的web框架当中,只能选择tornado. uwsgi,包括4部分组成: uwsgi协议 web server内置支持协议模块 application服务器协议支持模块 进程控制程序 nginx从0.8.4开

不要让服务器裸奔 学过PHP的都了解,php的正式环境部署非常简单,改几个文件就OK,用FastCgi方式也是分分钟的事情.相比起来,Python在web应用上的部署就繁杂的多,主要是工具繁多,主流服务器支持不足,在了解Python的生产环境部署方式之前,先明确一些概念!很重要! CGI: CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface),是外部应用程序(CGI程序)与Web服务器之间的接口标准,是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程.CGI规范允许Web服务器执

部署得过程很简单,部署得核心在于,为什么要这样做,每一个参数代表什么意思,最终的目的是得了解,一些基概念性的东西. uWsgi简介 说Uwsgi之前,先说一下Wsgi. 什么是Wsgi? WSGI: 是一种Web服务器网关接口,它是一个Web服务器(如Nginx) 与应用服务器(如uWSGI服务器)通信的一种规范. uWSGI是一个Web服务器,它实现了WSGI协议,uwsgi,http等协议,Nginx中HttpUwsgiModul的作用是与uWSGI服务器进行交换 那么那些框架自带了Wsgi

学过PHP的都了解,php的正式环境部署非常简单,改几个文件就OK,用FastCgi方式也是分分钟的事情.相比起来,Python在web应用上的部署就繁杂的多,主要是工具繁多,主流服务器支持不足,在了解Python的生产环境部署方式之前,先明确一些概念!很重要! CGI: CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface),是外部应用程序(CGI程序)与Web服务器之间的接口标准,是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程.CGI规范允许Web服务器执行外部程序,并将它