使用MATLAB 画柱状图 ,即bar (x,y),其横坐标是默认 1.2.3.4.……的 % --v1 y1=[asum1,asum2,asum3,asum4,asum5,asum6,asum7,asum8,asum9,asum10]; x1=[:]; bar(x1,y1) 现在需要修改横坐标名称,使用命令: % --v2 y2=[asum1,asum2,asum3,asum4,asum5,asum6,asum7,asum8,asum9,asum10]; x2=['<=10','10-25',

引言: 在用matlab画柱状图或者其他图的时候,你是否碰到下图这种情况: 乍一看这个柱状图画的有馍有洋的,but,仔细一看你会发现,横坐标标签如果再长一点就不好看啦,甚至会重叠,就像这样: 这样的图怎么能入reviewer老师们的法眼呢,分分钟给你个REJECT!!!!要想论文能通过,还是得从细节入手的啦! SO,我们想办法让横坐标标签旋转一下不就好啦?下面看代码: clc;clear; y=[0.5,0.79,0.45,0.35,0.27,0.31,0.64,0.19,0.54,0.87];

1.坐标轴的视点(viewpoint):从哪个方向看整个坐标系统,这决定了坐标轴的方向和位置,通过view函数实现视点的设置:view([z y ]):(将坐标系统想象为一座房子,而自己是个会飞的天使,最初你在房子的北,海拔角度为0的位置,这是时你的视角是view[0 0],之后可以根据需要设置z和y的值,分别是绕房子转动的方向,和沿空间轴向上妃的高度)z表示视角沿z轴(正方向)旋转的角度,y表示视角沿y轴(水平面)旋转的角度2.坐标轴显示.关闭.样式axis off; % 去掉坐标轴axis

文章目录 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 一.Pandas的使用 1.Pandas介绍 2.Pandas基本操作 Series的操作 创建DataFrame 常见列操作 常见行操作 DateFrame的基本操作 时间操作 3.Pandas进行数据

本文介绍一个自己做的码流分析软件:VideoEye.为什么要起这个名字呢?感觉这个软件的主要功能就是对"视频"进行"分析".而分析是要用眼睛来看的,因此取了"视频"和"分析"这两个词的英文,名之曰:VideoEye.这个软件是在自己毕业设计软件的基础上改的.能够对本地文件或者互联网视频流进行实时的码流分析.因为这个软件是自己一边学习视音频技术一边制作的,所以涵盖了比較全面的功能.在编写这个软件的过程中,自己也学会了非常多的视音

Android 性能测试--Heap Viewer 工具 Heap Viewer能做什么? 实时查看App分配的内存大小和空闲内存大小 发现Memory Leaks Heap Viewer使用条件 5.0以上的系统,包括5.0 开发者选项可用 Heap Viewer启动 可以直接在Android studio工具栏中直接点击小机器人启动:  还可以在Android studio的菜单栏中Tools也可以:  如果你不用Android studio,可以在SDK下的tools下的monitor程序

1. C4.5算法简介 C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法.它的目标是监督学习:给定一个数据集,其中的每一个元组都能用一组属性值来描述,每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类.C4.5的目标是通过学习,找到一个从属性值到类别的映射关系,并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类. C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的.ID3算法用来构造决策树.决策树是一种类似流程图的树结构,其中每个内部节点(非树叶节点)表示在一个属性上的测试,每个分枝代表一个测

在我刚把项目中的echarts从2.x版本升级到echarts3.x,折腾老久,终于交付了项目的时候,echarts4又出来了,先不管,还是把我echarts3.x遇到的和formatter相关的问题总结一下. 1. 第一种情况是折线图或者柱状图的纵坐标:当纵坐标都是0的时候,此时echarts默认的纵坐标是从0到1等分,但是实际场景中可能我们的纵坐标永远是整数,这时候就有点不妥了,如图所示.此时的option为: option = { xAxis: { type: 'category', da

LintCode 510: Maximal Rectangle 题目描述 给你一个二维矩阵,权值为False和True,找到一个最大的矩形,使得里面的值全部为True,输出它的面积 Wed Nov 24 2016 思路 本题的思路比较多,可以用动态规划,也可以把本题看做是最长连续正数列的二维版本,还可以把本题看做多个求柱形图中得最大矩形问题. 如果用动态规划,记\(f(i, j, l)\)为以\((i, j)\)为左上角顶点,以\(l\)为列宽的矩形面积.指定\(i\),\(j\),通过变换\(

柱状图 柱状图用其每根柱子的长度表示值的大小,它们通常用来比较两组或多组值.下面的程序从文件中读入中国人口的年龄分布数据,并使用柱状图比较男性和女性的年龄分布. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("china_population.txt") width = (data[1,0] - data[0,0])*0.4 plt.figure(figsize=(8,5)) plt.bar(d

爬取前程无忧的数据(大数据职位) # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Nov 1 14:47:27 2019 @author: loo """ import scrapy import csv from scrapy.crawler import CrawlerProcess class MySpider(scrapy.Spider): name = "spider" def

1. 完整的数据分析流程 定义研究问题 定义理想数据集 确定能够获取什么数据 清理数据 2. 变量的类型: 数值变量(可进行加减乘除运算):连续(可在给定区间取任意数值).离散(给定集合内不连续取值) 分类变量(取值空间有限,不能进行运算):有序(顺序有意义).无序(不可比较) 1. 数值变量特征和可视化 集中趋势测量(均值.中位数.众数) 均值=(数值之和)/(数值个数) 中位数=排序后位于正中间的一个数(奇数).排序后位于正中间的两个数的均值(偶数) 众数=出现次数最多的数 分散趋势测量(值

1.高水平绘图函数 生成数据 #模拟100位同学学号及三科成绩 num = seq(12340001,12340100) # 形成学号 x1 = round(runif(100,min = 80,max = 100)) #随机产生max100和min80的100位同学科目1成绩 x2 = round(rnorm(100,mean = 80,sd = 5)) #随机产生mean80和sd5的100位同学科目1成绩 x3 = round(rnorm(100,mean = 85,sd = 17)) #

MATLAB之折线图.柱状图.饼图以及常用绘图技巧 一.折线图 参考代码: %图1:各模式直接成本预测 %table0-table1为1*9的数组,记录关键数据 table0 = data_modol0(:,9)'; %现状模式 table1 = data_modol1(:,9)'; %模式一 table2 = data_modol2(:,9)'; %模式二 table3 = data_modol3(:,9)'; %模式三 x=2017:2030; plot(x,table0,'k-o','li

当echarts柱状图个数多,横坐标名称过长时横坐标名称显示不全,网上并没有搜到太好的方法,于是自己加工了下,将横坐标名称显示前六位,当鼠标放到上面的时候显示全名,下面是示例代码,可以直接拷贝测试 代码解读: HTML: <div class="mychartBlock" style="width:33%;float:left;position:relative;border-right:5px solid #FAFAFA"> <div class

这个小代码用于matlab柱状图显示比例及数值, 函数如下: function myhist(x) % myhist Codeby SimonLiang % Email:idignew@126.com % 用于显示柱状图比例及具体数值 h=histogram(x); hold on; %显示柱状图数值 hBin=h.BinEdges(1:end-1)+h.BinWidth/2; text(hBin,h.Values+max(h.Values)/25,num2cell(h.Values)); %计

2.横坐标为字符串的代码实例 cell={‘PLS’,’SVM’,’RF’,’NNET’,’NB’,’PLR’,’C5.0′,’PDA’,’KNN’,’GLM’,’BCT’};%分类方法yData=[7.78 7.16 7.75 9.06 1.94 5.47 6.19 3.44 6.38 1.81 9.03];%mean rank值n=size(cell,2);x=1:1:n;plot(x,yData,’k-‘,x,yData,’rs’);ylabel(‘mean rank’);xlabel(‘

论文中需要画图进行比较,感觉还是matlab画起来比较方便,先把自己画的图及matlab代码放上. y=[300 311;390 425; 312 321; 250 185; 550 535; 420 432; 410 520;];b=bar(y);grid on;ch = get(b,'children');set(gca,'XTickLabel',{'0','1','2','3','4','5','6'})set(ch,'FaceVertexCData',[1 0 1;0 0 0;])leg

[转载]http://blog.sina.com.cn/s/blog_7270407901012dyd.html#post 非常有用的Matlab代码,收藏了.   function th=rotateticklabel(h,rot,demo) %ROTATETICKLABEL rotates tick labels %   TH=ROTATETICKLABEL(H,ROT) ris the calling form where H is a handle to %   the axis tha

clear all;clc; x=-pi/2:pi/50:pi; y=sin(x); plot(x,y); grid on; fm=max(y) id=find(y==fm); xm=x(id) 转自:http://zhidao.baidu.com/question/547247688.html 另一种方法: [~,freq]=max(M); M为fft变换序列,freq即对应频率点. 一般如果直接做fft的话,freq为对应频率点的位置,需要转换为实际的频率, 具体做法参考matlab中hel