1.将csv文件在Excel中打开,并重新保存为csv. 2.将csv文件导入到sqlite,使用sqlite作为数据来源. 标准格式如下

目的:只允许同级拖动. 两个判断: 1.原节点(假设为:S)的父级如果不等于目标节点(假设为:T)的父节点,那么发生了跨级,即非同级移动.这个判断很容易. 2.S.T是同一级的,但是S是移动到T下一级,这种情景下,移动过程中,S和T的父节点是一致的,不能判断是否跨级移动,那么怎么办判断呢? 方案1:在afterDrop事件中来判断父节点是否一致,因为移动已经完成,父节点发什么了变化,根据判断结果然后再把节点恢复回去.这种做法很low. 方案2:在移动过程中判断S被移动到T节点的位置:T节点前.T

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-hive-10g/ 感谢! Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.

本文章总结了mysql导入导出数据中文乱码解决方法,出现中文乱码一般情况是导入导入时编码的设置问题,我们只要把编码调整一致即可解决此方法,下面是搜索到的一些方法总结,方便需要的朋友. linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: 代码如下: mys

阅读目录 引言 准备工作 data-config.xml schema.xml 导入数据 结尾 附件下载 引言 Other men live to eat, while I eat to live.----苏格拉底 别人活着为了享受吃,而我吃是为了活着. 我们活着不能只是为了吃,嘿嘿,有时候我们还得写点代码=.=|| 回到顶部 准备工作 1.sqljdbc4.jar 我用的SqlServer2008 Microsoft JDBC Driver 4.0 for SQL Server 支持以下操作系

接Solr-4.10.2与Tomcat整合.1.在solrconfig.xml中添加数据导入节点,solrconfig.xml路径为D:\solr\data\solr\collection1\conf\solrconfig.xml.    <requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">        <l

1.bootstrap-fileinpu的简单介绍 在前面的随笔,我介绍了Bootstrap-table表格插件的具体项目应用过程,本篇随笔介绍另外一个Bootstrap FieInput插件的使用,整合两者可以实现我们常规的Web数据导入操作,导入数据操作过程包括有上传文件,预览数据,选择并提交记录等一系列操作. 关于这个插件,我在早期随笔<Bootstrap文件上传插件File Input的使用>也做了一次介绍,这是一个增强的 HTML5 文件输入控件,是一个 Bootstrap 3.x

前言 导入excel数据, 在每个项目中基本上都会遇到,第三方插件或者基于微软office,用的最多的就是npoi,aspose.cells和c#基于office这三种方式,其中各有各的优缺点,在这也不再累述.导入npoi封装的方法特别好,但是导出好像没有那一个是进行封装操作的,这两天正好有这块需求,所有就写了一个操作类xx,请不要看到xml就说这不是还要写东西吗,此封装是为了减少代码的书写.功能扩展基本上来源于XML. 需求分析 1.首先我们要做的就是要把excel中的数据导入到数据库,基于项

1.什么是core core是solr的一个索引库,可以理解为一个数据库,core可以根据需要,创建多个. 2.创建core 例如,创建一个core,名字叫mycore,就可以用一下命令: E:\solr-6.6.0\solr-6.6.0\bin>solr.cmd create -c mycore 如果一个core创建成功之后,会有如下信息打印: 然后会在solr后台看到: 表示一个core已经创建成功! 3.core目录介绍 创建一个core之后,除了在后台看到结果,也会在E:\solr-6.

2015-01-26 软件开发中,经常涉及到不同数据库(包括不同产品的不同版本)之间的数据结构与数据的导入导出.处理过程中会遇到很多问题,尤为突出重要的一个问题就是主从表之间,从表有外检约束,从而导致部分数据无法导入. 情景一.同一数据库产品,相同版本 此种情况下源数据库与目标数据库的数据结构与数据的导入导出非常简单. 方法1:备份源数据库,恢复到目标数据库即完成. 方法2:使用SQL Sever数据库自带的[复制数据库]功能或者[导入数据]功能按照向导操作即可. 情景二.同一数据库产品,不同版

(六) 成批导入导出数据 假设已经存在teaching数据库, 存在一张Student表,如图: 右键teaching->任务->导入数据 下一步->数据源(Microsoft Excel)->文件路径导入表->下一步(选择哪个数据库) 下一步->复制一个或多个表或视图的数据 下一步->选择导入的表和导入到数据库的表,如图->编辑映射 下一步: 源 --> 目标 删除目标表中的行,原来表中数据被清除 向目标表中追加行(选择该选项)->确定 下一步

特别说明:Oralce的数据泵导入导出技术只能用在数据库服务器上,在只有客户端的机器上是无法使用数据泵技术的. 1.创建备份文件目录  mkdir d:\dmp 2.在Oralce中注册该目录,将目录的读写权限赋予备份用户 create directory DATA_DUMP_DIR as 'D:\dmp'; Grant read,write on directory DATA_DUMP_DIR  to user; 3.导出数据 expdp user/pwd@orcl directory=DAT

这几天做开发库schema备份,出现些问题,记录一下.一,exp时,os语言环境和数据库不同时会自动发生转换.   如果操作系统的字符集小于数据库字符集,就可能出现乱码现象.imp时,同理,也是有可能出现乱码的.如果源库和目标库字符集是相同的话,防止exp,imp过程出现字符转换,我们可以在exp,imp动作前,手动设置语音环境和数据库语言环境一样.如数据库语言环境 为AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8,os是windows,使用命令set NLS_LANG=AMERICAN_A

1 背景 小白今天闲着没事,在公司摸鱼,以为今天有事无聊的一天,突然上头说小子,今天实现一下批量导入Excel数据吧,当时我的内心是拒绝的,然后默默打开idea. 2 介绍 2.1 框架 java本身并不支持读取excel,所有读取excel需要借助一些框架.目前有几种方式, 1. Apache POI 2. Java Excel API 3. easyexcel 这里主要讲解的是 Apache POI,Apache POI支持03版以及07年版 区别是后缀不一样,03版对应的是xls 07版对

Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控制的一项重要议题了. 通过虚拟化技术,我

简介:NPOI批量导入大量数据 使用SqlBulkCopy 可以将datatable里面的大量数据批量复制到数据库中,而不用担心性能问题,比系统中的传统做法(每20行数据执行一遍mydb.execute强多了) SqlBulkCopyColumnMapping(源列名,目标列名) 附代码如下: Try Using sqlblk As New SqlBulkCopy(MyDB.GetSqlConnectionString()) sqlblk.BatchSize = DtInput.Rows.Cou

背景 归档的表在源库和目标库都要存在 pt-archiver归档表的场景有:不删原表数据,非批量插入目标库:不删原表数据,批量插入目标库:非批量删除原表数据,非批量插入目标库:批量删除原表数据,批量插入目标库 版本 pt-archiver --version pt-archiver 3.0.12 select @@version; +-----------+ | @@version | +-----------+ | 8.0.12 | +-----------+ 是否会出现不一致情况 源库已经d

Fabric 1.4 源码分析peer节点启动 peer模块采用cobra库来实现cli命令. Cobra提供简单的接口来创建强大的现代化CLI接口,比如git与go工具.Cobra同时也是一个程序, 用于创建CLI程序 peer支持的命令如下所示: Usage: peer [command] Available Commands: chaincode Operate a chaincode: install|instantiate|invoke|package|query|signpackag

MySQL批量导入Excel数据 1.确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序:(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应)) 2.在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录:(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3.收集好需要导入的数据后,点击保存.(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4.选中需要导入数据

Fabric 1.4 源码分析 背书节点和链码容器交互 本文档主要介绍背书节点和链码容器交互流程,在Endorser背书节点章节中,无论是deploy.upgrade或者调用链码,最后都会调用ChaincodeSupport.LaunchInit()/Launch()以及ChaincodeSupport.execute()方法.其中Launch()方法启动链码容器,execute()方法调用链码. 1. 准备 ChaincodeSupport.Launch()首先进行判断,根据peer侧该版本链

当我们对mysql数据库进行了误操作,造成某个数据表中的部分数据丢失时,肯定就要利用备份的数据库,对丢失部分的数据进行导出.导入操作了.Navicat工具正好给我们提供了一个数据表的导入导出功能. 1.导出数据表 Navicat导出数据表的格式很多,增加了对Excel2007以上版本的支持,当设计完一个表后,如果有上百条或更多的数据需要导入mysql数据库时,我们可以先把设计好的数据导出到一个Excel表中,然后按照格式去填充,最后把这些填充完的数据再导入到mysql数据库中. 步骤1:点击[导