echarts 多个指标

[echarts] 同指标对比柱状图

需求:对比课程通过率最高的8个课程和最低的8个课程以及全校的平均通过率 http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example/bar1.html option = { title : { text: '学院课程获得学分率对比统计', subtext: '绿色柱:通过率由高到低:蓝色柱:本学院课程平均获得学分率:红色柱:挂科率由高到低' }, tooltip : { trigger: 'axis' }, legend: { data:['获得学分率'] },

时隔两个月再写的Echarts（Enterprise Charts，商业级数据图表）一文

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

echarts学习总结

ECharts学习总结使用步骤1 引入ECharts <script src="echarts.min.js"></script>2 绘制一个简单的图表为ECharts准备具备宽高的DOM容器然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图 //基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart=echarts.init(document.getElementB

echarts标准饼图解读(一)——提示框（tooltip）配置

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title>  <script src="http://code.jquery.com/jquery-1.11.0.min.js"></script> &l

java项目使用Echarts 做柱状堆叠图，包含点击事件

基础知识请自行百度查看,以下直接贴出实现代码: <%@ page pageEncoding="UTF-8"%><!DOCTYPE html><html><head> <title>ECharts</title> <% String year = request.getParameter("riskYear"); String actionType = request.getParamete

接上一篇中记录Echarts进度环使用【不同状态不同进度环颜色及圈内文字】--采用单实例业务进行说明

接上一篇中记录Echarts进度环使用此处处理不同状态下不同进度环颜色及圈内文字等的相关处理,采用实际案例源码说明 -----------------偶是华丽丽分割线--------------------------------------------------- 形如实现这样-等等的效果示例如图: 业务上此处拿一个有期限任务实例举例说明业务简要说明: [任务按时间可分为未开始--进行中--已结束 3大状态//其中已开始任务中任务状态又需要根据完成情况(提交与否)显示对应圈内文字]

一个比较实用的商业级图表Echarts

了解了解 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合

Echarts 的悬浮框tooltip显示自定义格式化

最近做的项目用到echarts雷达图,但是由于地市过多,遇到悬浮框显示问题被遮住如图: 可以看到上面从兴安开始数据就被遮住了为了解决这个被遮住的悬浮框,达到tooltip自定义格式完成后的效果如下: 下面是改变这个悬浮框tooltip显示的代码(在option中改变即可): tooltip : { trigger: 'axis', formatter: function (params, ticket, callback) { console.log(params); var showHt

图表制作工具之ECharts

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

用ECharts绘制Prometheus图表，实现类似Grafana的自定义Dashboard

大家一般都是用Grafana自定义Dashboard来监控Prometheus数据的,作者这次尝试用ECharts来绘制Prometheus数据图表,一方面可以减少依赖,另一方面可以将监控界面灵活的集成进应用系统.至于如何在被监测机器上安装NodeExporter以及如何部署Prometheus作者就不描述了,园子里有很多文章介绍. 一.数据查询及转换 Prometheus提供了Http Api来执行promql查询,但需要将返回的数据格式转换为ECharts的格式,好在EChars的x

Echarts使用及动态加载图表数据

Echarts使用及动态加载图表数据官网:http://echarts.baidu.com/ 1.文档 2.实例名词: 1.统计维度(说明数据) 维度就是统计致力于建立一个基于多方位统计(时间.地域.访问者).全方位分析网站流量的统计标准,形成原始数据,数据视觉化,数据行为化,数据深入挖掘的数据分析的模式 2.指标(衡量数据) 指标是指可以按总数或比值衡量的具体维度元素.例如,维度“城市”可以关联指标“人口”,其值为具体城市的居民总数

d3与echarts的区别

1. 目前各大公司的大数据平台多使用d3还是echarts?什么时候适合用echarts,什么时候适合用d3? 在我看几种数据可视化平台多使用折线图,面积图和柱状图,条图居多,对于echarts和d3都有使用. 对于使用d3还是echarts还得从用户需求,计算数据的量的大小来进行分析: (1) 对于客户需求要求的图表拥有大量的用户交互场景,用d3比较方便,因为d3中svg画图支持事件处理器,他是基于dom进行操作的.想要实现某个操作,直接调用相关的方法实现效果就行,他那个里面存在链式语法,这个

echarts折线区域图

一.使用场景当舒张压和收缩压超过或低于他们对应的范围时,折线应该给与不同颜色.两个指标对应的范围也要填充不同的颜色. 二.实现方案主要使用了echarts中的visualMap,series.markArea:visualMap作用是定义数据范围,利用不同范围定义不同的颜色,其中visualMap.seriesIndex的值对应series.data.seriesIndex=0 ->series[0]. markArea则是定义区域范围并填充颜色. visualMap markArea: {

echarts实现group关系图案例

官网案例:https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=graph-simple 自己在项目中实现了两个group图: 1.先看实现效果,两个数据量不同,代码基本上相同 2.实现代码 2.1.后台代码的实现,主要实现节点和关系线的封装,注意:nodes.name不能重复,图形中显示的是nodes.value值 group图的数据结构如下: { "nodes":[ { "name":"12100892

VUE中集成echarts时 getAttribute of null错误

错误错误场景一: 错误提示: 在运行Vue项目时出现了上述错误,出现该错误的原因是Echarts的图形容器还未生成就对其进行了初始化所造成的,代码如下: // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var bar_dv = document.getElementById('bar_dv'); let myChart = this.$echarts.init(bar_dv) 解决办法: 1.利用Vue中的ref和$refs 来代替document.getElementById()获取该图

【Model Log】模型评估指标可视化，自动画Loss、Accuracy曲线图工具，无需人工参与!

1. Model Log 介绍 Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning).深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具,与 TensorFlow.Pytorch.PaddlePaddle结合使用,可以记录模型训练过程当中的超参数.Loss.Accuracy.Precision.F1值等,并以曲线图的形式进行展现对比,轻松三步即可实现. 通过调节超参数的方式多次训练模型,并使用 Model Log 工具进行记录,可以很

vue项目中echarts属性总结

<div id="echarts" style="width: 600px;height: 400px;margin-top: 100px;margin-left: 100px"></div> js函数中: this.EchartsData = this.$echarts.init(document.getElementById('echarts')); let option1 = { title: { text: '我是折线图', //标题

一起来玩echarts系列（一）------箱线图的分析与绘制

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

Webstorm+Webpack+echarts构建个性化定制的数据可视化图表&&两个echarts详细教程（柱状图，南丁格尔图）

Webstorm+Webpack+echarts ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 1.npm

ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统（67）-MVC与ECharts

系列目录 ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图,柱状图

巴特西