问题 如何调整彩色图像的饱和度和亮度 解决思路 详细步骤: 将RGB图像值归一化到[0, 1] 然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换 接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量 最后转换到RGB色彩空间 代码 # !/usr/bin/env python # -*-encoding: utf-8-*- # author:LiYanwei # version:0.1 import numpy as np import cv2 def main(): #

//glsl计算sprite的亮度饱和度对比度 #ifdef GL_ES precision mediump float; #endif uniform sampler2D u_texture; varying vec2 v_texCoord; varying vec4 v_fragmentColor; void main(void) { vec4 color = texture2D(u_texture, v_texCoord); if(color.a >= 0.4) { vec3 avg =

一.理论基础 在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素. 参数g(x) 表示输出图像像素. 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度. 参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度. 二.获取图像像素 在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构成,所以Mat是个三维数组,一下就是简单的获取mat中图像像素. //三个for循环,执行

BitmapSource bitmap = null; ; ; private void SetBrightness(int degree) { degree = degree * / ; WriteableBitmap wb = new WriteableBitmap(bitmap); uint[] PixelData = new uint[wb.PixelWidth * wb.PixelHeight]; wb.CopyPixels(PixelData, * wb.PixelWidth, );

亮度与对比度 亮度调整是将图像像素的强度整体变大/变小,对比度调整指的是图像暗处变得更暗,亮出变得更亮,从而拓宽某个区域内的显示精度. OpenCV中亮度和对比度应用这个公式来计算:g(x) = αf(x) + β,其中:α(>0).β常称为增益与偏置值,分别控制图片的对比度和亮度. 注:此处对α/β控制对比度和亮度有争议,具体请参考:OpenCV关于对比度和亮度的误解 img = cv2.imread('lena.jpg') # 此处需注意,请参考后面的解释 res = np.uint8(np

在做图片处理的时候.会遇到调节图片的饱和度的问题,这里就要用到Core Image这个框架,Core Image是一个非常强大的框架. 它能够让你简单地应用各种滤镜来处理图像,比方改动鲜艳程度, 色泽, 或者曝光.它利用GPU(或者CPU,取决于客户)来非常高速.甚至实时地处理图像数据和视频的帧. 多个CoreImage滤镜能够叠加在一起,从而能够一次性地产生多重滤镜效果.这样的多重滤镜的长处在于它能够生成一个改进的滤镜.从而一次性的处理图像达到目标效果,而不是对同一个图像顺序地多次应用单个滤镜

Opencv图片明暗处理 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; //图片明暗处理 cv::Mat shadingTreatment(cv::Mat imgParam); int main() { double alpha; //对比度 int beta; //亮度 //Mat image = imread("F:\\OpencvP

BackgroundCheck 是一个轻量的 JavaScript 库,能够根据元素后面的图片的亮度自动切换元素样式.例如在图片幻灯片功能中,根据图片亮度调整导航箭头的颜色,这样让图片和导航的颜色形成一定的对比度,更清晰.类似可以使用的地方还有固定导航,在滚动下拉的时候根据文本背面的图片自动修改颜色等等. 您可能感兴趣的相关文章 Pace.js – 页面加载进度自动指示和 Ajax 导航效果 使用 iosOverlay.js 创建 iOS 风格的提示和通知 Parallax.js – 自适应智能

https://blog.csdn.net/u013139259/article/details/52145377 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u013139259/article/details/52145377问题介绍理论介绍代码介绍优化方式与实验结果问题介绍 图像处理中改变亮度和对比度是很基础的需求,算法也相对简单.博主的工作是要模拟待处理视频的不同光照下的效果.博主想到的方式就是 利用Opencv读取视频的每一帧,然后

canvas操作-修改图片亮度 目录 canvas操作-修改图片亮度 图片亮度的概念 下面用ps截图举一个例子: 调整图片亮度的方案 实现方案一 从RGB到HSV的转换 转换的公式 javascript实现代码 从HSV到RGB的转换 转换的公式 javascript实现代码 实现亮度的调整 图片亮度的概念 我们一般对图片的概念就是又很多像素点构成的一幅图片,一个像素点由RGBA四个值表示. R:红色 G:绿色 B:蓝色 A:透明度 不过RGBA并不能直观的表现出像素点的亮度,它比较适合机器理解

基于opencv图片切割为n个3*3区块 工作原因,切割图片,任务急,暂留调通的源码,留以后用. package com.rosetta.image.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.highgui.Highgui; /** * @Author: nya * @Date: 18-8-28 下午5:50 */ pu

原文地址:https://www.cnblogs.com/wjr408/p/6727118.html 昨天去客户那里测试,需求才开始,所以很简单,就是测一下能不能接受到视频或图片,然后保存下来,现场客户说亮度不够,然后学了一下C#调节图片亮度,记录一下 学习的帖子在这:http://blog.csdn.net/kenkao/article/details/3148091 然后调用 string savePath = @"C:\Users\wjr\Desktop\出差用\1.png";

Python OpenCV图片转视频 粘贴即用,注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名.按照引导输入操作. # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import os import cv2 def frame2video(image_path, save_path, fps, size): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'I420') video_writer = cv2.VideoWriter(save_path, f

在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素. 参数g(x) 表示输出图像像素. 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度. 参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度. 一.获取图像像素 在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构成,所以Mat是个三维数组,一下就是简单的获取mat中图像像素. //三个for循环,执行运算 new_

  公式: 两个参数 \alpha > 0 和 \beta 一般称作 增益 和 偏置 参数.我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 .   #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<thread> #include<vector> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/contrib/contrib.

原图: 处理后: 下面贴代码: 一.图片处理层: package com.jacp.tone.view; import java.util.ArrayList; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.ColorMatrix; import android.graphics.ColorMatrixC

import fl.motion.ColorMatrix; import flash.filters.ColorMatrixFilter; //**调整亮度**// var ld_Matrix:ColorMatrix=new ColorMatrix(); var ld_Filter:ColorMatrixFilter=new ColorMatrixFilter(); ld_Matrix.SetBrightnessMatrix(100); //设置亮度值,值的大小是 -255--255 0为中间值

示例代码: #include <opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; void on_change(int, void*); // trackbar 的 callback int contrastValue; // 对比度 int brightValue; // 亮度值 Mat src, dst; int main() { src= imread("005.jpg"); dst = src.clone();

废话少说,直接修改CCSprite使用的片面着色器ccShader_PositionTextureColor_noMVP.frag: /* * cocos2d for iPhone: http://www.cocos2d-iphone.org * * Copyright (c) 2011 Ricardo Quesada * Copyright (c) 2012 Zynga Inc. * * Permission is hereby granted, free of charge, to any

1.理论基础 两个参数  和  一般称作 增益 和 偏置 参数.我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 . 你可以把  看成源图像像素,把  看成输出图像像素.这样一来,上面的式子就能写得更清楚些: 其中,  和  表示像素位于 第i行 和 第j列 . 其中,α可以调整图像的对比度,β可以调整图像的亮度. 2.代码如下: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using n

原图: 处理后: 下面贴代码: 一.图片处理层: package com.jacp.tone.view; import java.util.ArrayList; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.ColorMatrix; import android.graphics.ColorMatrixC