聚合函数中如果想汇总某一类数据,可以在括号中增加条件: sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 *注意:count(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 count函数不管记录内容是0或1,它的作用只是计算记录数,如果你要计算次数,用sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段, 因为你前面计算出来的是0和1的全部次数 或者你用 count(case whe

一般的,我们会在where, 或者 having中加条件,count中只是某个字段 今天看到另外一种写法,不知道性能怎么样 select count( case when xxx>10 and yyy<99 then bbb else null end) cm1, count( case when xxx>20 and yyy<1 then ccc else null end) cm2 from xxxx 基本原理是 使用了数据库count(null)时返回的是0 count(非n

Mysql数据库备份和按条件导出表数据   一.备份数据库 # mysqldump -u root -p  dbcurr>/home/20090219.sql   mysqldum为备份命令,-u用户,-p密码,dbcurr数据库名,>备份符, /home/20090219.sql存储数据文件的路径.    www.2cto.com   注:如果备份远程数据库,只需在-u前加上-h参数加具体IP地址即可.   二.还原数据库 # mysql -u root -p dbcurr</home

mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子:select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_i

Mysql count+if 函数结合使用 果林椰子 关注 2017.05.18 13:48* 字数 508 阅读 148评论 0喜欢 1 涉及函数 count函数 mysql中count函数用于统计数据表中的行的总数,或者根据查询结果统计某一列包含的行数,常见的用法如下 count(*) 计算表的总行数,包括空值 count(字段名) 计算指定列下的总行数,忽略空值(这点很重要,后面我们将利用这个特性) if(expr, v1, v2)函数 if(expr, v1, v2) 函数的意思是,如果

在面试的时候我们会经常遇到这个问题: MySQL 中,COUNT(*).COUNT(1).COUNT(col) 有区别吗? 有区别. 接下来我们分析一下这三者有什么样的区别. 一.SQL Syntax & Semantics 从语义角度看,它们有不同的含义. COUNT(expr)返回查询到的行中 expr is not-NULL 的个数,返回类型为 BIGINT(8 bytes). Returns a count of the number of non-NULL values of expr

mysql COUNT()函数 语法 作用:返回匹配指定条件的行数.博智达直线电机平台 语法:SELECT COUNT(*) FROM table_name mysql COUNT()函数 示例 //计算客户 "Carter" 的订单数 SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders WHERE Customer='Carter';

oracle触发器加条件判断,如果某个字段,isnode=0,那么不执行下面的方法,数据如下: create or replace trigger tr_basestation_insert_emp before insert on BJLT.BASESTATION REFERENCING NEW AS new_val OLD AS old_val --在这里设置名字,然后可引用新值,旧值 for each row ) declare --local variables here begin i

TRUNCATE 删除表,无法回退.默认选择为整个表的内容,所以不能加条件.DELETE 删除表,可以回退.可以带where 条件.建议使用delete.但是TRUNCATE 删除表数据比delete要快. 使用TRUNCATE TABLE语句 TRUNCATE TABLE语句提供了一种删除表中所有记录的快速方法.因为TRUNCATE TABLE语句不记录日志,只记录整个数据页的释放操作,而DELETE语句对每一行修改都记录日志,所以使用TRUNCATE TABLE语句进行删除操作总是比没有指定

sqlserver 表中记录生成insert,可以加条件,可以生成建表语句 create PROCEDURE [sp_getinsert] ( ) , --如果非默认架构,可以加上架构名 例如:schema1.tablename ) = '', ) AS BEGIN SET NOCOUNT ON; ,; DECLARE @sqlstr VARCHAR(max)= ''; DECLARE @sqlstr1 VARCHAR(max); DECLARE @sqlstr2 VARCHAR(max) ,

php的扩展 没有配置好! 打开php.ini文件: 搜索pdo_mysql和curl ;extension=php_curl.dll ;extension=pdo_mysql.dll 然后把2者前面的;去掉:再重启iis或者apache服务器,如果没有错误,就是加载成功了! mysql_connect() 不支持 请检查 mysql 模块是否正确加载

mysql count的理解 1 select count(tel) as telcount from info;如果tel列有null 将不会被统计进去 2 count(*) 这样写性能更好 3 MYISAM引擎 只有当没有where的时候 count(*) 查询才会达到神一样的速度!!看下面例子就知道了EXPLAIN SELECT count(id) FROM `grs_record_login` row竟然没有值

1.官方文档: count:COUNT(expr) [over_clause] https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html#function_count 1.1 实例: select update_time,sid,group_concat(if(age > '1', tid, NULL)),count(DISTINCT if(age =1,tid,null)) as current_t from tb_s_me

count函数条件不为null的时候显示结果.即使为false也也会显示结果. 可以是使用if条件或者case when语句.如果条件不为null即需要的结果. 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为NULL的记录不计数,常用的有以下三种方式,假设统计num大于200的记录 select count(num > 200 or null) from a; select count(if(num > 200, 1, null)) from a select count(case whe

SELECT DISTINCT c.uid, count( 1 ) AS zongji, count( if( task_type = 'mobile', true, NULL ) ) AS mobile, count( if( task_type = 'computer', true, NULL ) ) AS computer FROM keke_witkey_task_work AS c WHERE c.op_status >0 AND c.free_price >3 AND c.work

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6138288.html 在上一篇博文我们提到,分页有三种方法.其中,第三种是我们最常用的.然而,在实际应用过程中我们会发现,select count(*) from tname 语句在统计某表内记录总数时,如果表内数据量达到一定规模(比如100W条),这个语句就会执行得非常慢.有什么办法可以加快统计出表内记录总数呢? 这里,我们需要借助一个中间表来记录数据库内各表记录总数.然后,在我们需要知道某表的记录总数来

left join中关于where和on条件的几个知识点: .多表left join是会生成一张临时表,并返回给用户 .where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤,过滤掉不符合where条件的记录,是真正的不符合就过滤掉. .on条件是对left join的右表进行条件过滤,但依然返回左表的所有行,右表中没有的补为NULL .on条件中如果有对左表的限制条件,无论条件真假,依然返回左表的所有行,但是会影响右表的匹配值.也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容,不影响返回行数. 结论

SELECT CASE (SELECT NOW() > '2019-02-12 16:48:00') WHEN 1 THEN '男' WHEN 2 THEN '女' ELSE '未知' END as ages COUNT(CASE WHEN A.expire_time<{0} AND A.expire_time<>0 THEN A.expire_time END) AS disabled_total 对部分列去重 DISTINCT ucd.course_id,ucd.user_id

UPDATE loan_overdue_list l setl.type_status=(CASE WHEN l.overdue_days>(select c.overdue_one from loan_config c where c.gems_fs_id=l.gems_fs_id) THEN 11 WHEN l.overdue_days>(select c.overdue_two from loan_config c where c.gems_fs_id=l.gems_fs_id) THE

count *更快, 不要加where,否则同count(1)效率相同 sql语句对大小写不敏感,关键字一般大写,其他小写, count(*)不加where,mysql会直接返回总条数,因为mysql引擎存储了总条数. count(*)查询表记录是多少行,count(col)是查询 (not null)的个数 假设是myisam引擎,记录数是结构的一部分,已经cache在内存中了,很快就可以得到结果 ,而innodb仍然需要计算,id如果 是主键索引 的话,无疑会回忆速度, 除非 要统计某列非空