本文以爬取网站 代码的边城 为例 1.安装scrapy框架 详细教程可以查看本站文章 点击跳转 2.新建scrapy项目 生成一个爬虫文件.在指定的目录打开cmd.exe文件,输入代码 scrapy startproject mxp7 cd mxp7 scrapy genspider sp mxp7.com 然后通过Pycharm打开我们新建的项目,可以发现所有文件都已经新建好了,我们只需要在文件里修改好代码,就可以在命令行中输入命令爬取数据了. 3.提取数据 先点击开一个网页,查看博客的基本框

概述 该项目是基于Scrapy框架的Python新闻爬虫,能够爬取网易,搜狐,凤凰和澎湃网站上的新闻,将标题,内容,评论,时间等内容整理并保存到本地 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/13933.html 一.开发背景 Python作为数据处理方面的一把好手,近年来的热度不断增长.网络爬虫可以说是Python最具代表性的应用之一,那么通过网络爬虫来学习Python以及网络和数据处理的相关内容可以说是再合适不过了. Scrapy是由Python语言开发的一

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. scrapy 框架 高性能的网络请求 高性能的数据解析 高性能的持久化存储 深度爬取 全站爬取 分布式 中间件 请求传参 环境的安装 mac/linux:pip install scrapy windows: pip install wheel twisted(异步相关,scrapy 的异步由twisted实现) 一定要在twisted安装成功的情况下执行后面的

基于scrapy框架输入关键字爬取有关贴吧帖子 站点分析 首先进入一个贴吧,要想达到输入关键词爬取爬取指定贴吧,必然需要利用搜索引擎 点进看到有四种搜索方式,分别试一次,观察url变化 我们得知: 搜索贴吧:http://tieba.baidu.com/f/search/fm?ie=UTF-8&qw=dfd 搜索帖子:http://tieba.baidu.com/f/search/res?ie=utf-8&qw=dfd 其中参数qw是搜索关键词,由此我们可以构建搜索贴吧的url 搜索得到的

说明:文章是本人读了崔庆才的Python3---网络爬虫开发实战,做的简单整理,希望能帮助正在学习的小伙伴~~ 1. 准备工作: 安装Scrapy框架.MongoDB和PyMongo库,如果没有安装,google了解一下~~ 2. 创建项目: 使用命令创建Scrapy项目,命令如下: scrapy startproject tutorial 该命令可以在任意文件夹运行,如果提示权限问题,可以加sudo运行.该命令会创建一个名为tutorial的文件夹,结构如下: # scrapy.cfg: Sc

第三百三十五节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—豆瓣登录与利用打码接口实现自动识别验证码 打码接口文件 # -*- coding: cp936 -*- import sys import os from ctypes import * # 下载接口放目录 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_SDK.html # 错误代码请查询 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_ErrorCode.html # 所有函数请查询 http:/

第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新

第三百三十三节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy模拟浏览器登录 模拟浏览器登录 start_requests()方法,可以返回一个请求给爬虫的起始网站,这个返回的请求相当于start_urls,start_requests()返回的请求会替代start_urls里的请求 Request()get请求,可以设置,url.cookie.回调函数 FormRequest.from_response()表单post提交,第一个必须参数,上一次响应cookie的response对象,其

第三百三十二节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy使用 xpath表达式 //x 表示向下查找n层指定标签,如://div 表示查找所有div标签 /x 表示向下查找一层指定的标签 /@x 表示查找指定属性的值,可以连缀如:@id @src [@属性名称="属性值"]表示查找指定属性等于指定值的标签,可以连缀 ,如查找class名称等于指定名称的标签 /text() 获取标签文本类容 [x] 通过索引获取集合里的指定一个元素 1.将xpath表达式过滤出来的结果进行正

第三百三十一节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy安装—Scrapy指令 Scrapy框架安装 1.首先,终端执行命令升级pip: python -m pip install --upgrade pip2.安装,wheel(建议网络安装) pip install wheel3.安装,lxml(建议下载安装)4.安装,Twisted(建议下载安装)5.安装,Scrapy(建议网络安装) pip install Scrapy 测试Scrapy是否安装成功 Scrapy框架指令 sc

分布式 概念:可以使用多台电脑组件一个分布式机群,让其执行同一组程序,对同一组网络资源进行联合爬取. 原生的scrapy是无法实现分布式 调度器无法被共享 管道无法被共享 基于 scrapy+redis(scrapy&scrapy-redis组件)实现分布式 scrapy-redis组件作用: 提供可被共享的管道和调度器 环境安装: pip install scrapy-redis 编码流程: 1.创建工程 2.cd proName 3.创建crawlspider的爬虫文件 4.修改一下爬虫类:

###概述 在前面两篇(爬虫学习之基于Scrapy的网络爬虫和爬虫学习之简单的网络爬虫)文章中我们通过两个实际的案例,采用不同的方式进行了内容提取.我们对网络爬虫有了一个比较初级的认识,只要发起请求获取响应的网页内容,然后对内容进行格式化存储.很多时候我们抓取到的内容可能会发生重复,也有可能是需要计算或者组织过的全新的内容甚至是需要登录后才能访问的内容, 那么这一篇我们来学习一下Scrapy的Item部分以及了解如何使用Scrapy来进行自动登录. ###起步 首先我们使用Scrapy的命令行创

一.sprapy爬虫框架 pip install pypiwin32 1) 创建爬虫框架 scrapy startproject Project # 创建爬虫项目 You can start your first spider with: cd Project scrapy genspider example example.com cd Project # 进入项目 scrapy genspider chouti chouti.com # 创建爬虫 创建爬虫框架 2)执行爬虫 class Ch

准备工作:           配置环境问题什么的我昨天已经写了,那么今天直接安装三个库                        首先第一步:                            (我们要用到scrapy框架,在python里调用windows 命令,使用mongodb存储爬到的数据 )                                  进入DOS python/Script>路径下  输入命令: python/Script> pip install p

1.什么是状态码301 301 Moved Permanently(永久重定向) 被请求的资源已永久移动到新位置,并且将来任何对此资源的引用都应该使用本响应返回的若干个URI之一.如果可能,拥有链接编辑功能的客户端应当自动把请求的地址修改为从服务器反馈回来的地址.除非额外指定,否则这个响应也是可缓存的. 比如,我们访问 http://www.baidu.com 会跳转到 https://www.baidu.com,发送请求之后,就会返回301状态码,然后返回一个location,提示新的地址,浏

模拟浏览器登录 start_requests()方法,可以返回一个请求给爬虫的起始网站,这个返回的请求相当于start_urls,start_requests()返回的请求会替代start_urls里的请求 Request()get请求,可以设置,url.cookie.回调函数 FormRequest.from_response()表单post提交,第一个必须参数,上一次响应cookie的response对象,其他参数,cookie.url.表单内容等 yield Request()可以将一个新

Scrapy框架安装 1.首先,终端执行命令升级pip: python -m pip install --upgrade pip2.安装,wheel(建议网络安装) pip install wheel3.安装,lxml(建议下载安装)4.安装,Twisted(建议下载安装)5.安装,Scrapy(建议网络安装) pip install Scrapy 测试Scrapy是否安装成功 Scrapy框架指令 scrapy -h  查看帮助信息 Available commands: bench Run

源码 https://github.com/vicety/Pixiv-Crawler,功能什么的都在这里介绍了 说几个重要的部分吧 登录部分 困扰我最久的部分,网上找的其他pixiv爬虫的登录方式大多已经不再适用或者根本就没打算登录…… 首先,登录时显然要提交FormData,一开始我请求的是 https://accounts.pixiv.net/login?lang=zh 这个页面 这个postkey可以发现和网页代码中的这个部分(下图)中是一样的,但是用这个postKey是登录不上去的,结果

概述 概念:监测 核心技术:去重 基于 redis 的一个去重 适合使用增量式的网站: 基于深度爬取的 对爬取过的页面url进行一个记录(记录表) 基于非深度爬取的 记录表:爬取过的数据对应的数据指纹 数据指纹:原始数据的一组唯一标识 数据 –> 数据指纹 –> 库中查询 hashlib 所谓的记录表是以怎样的形式存在于哪? redis的set充当记录表 例子 爬取4567电影网中影片名称以及简介,当网站有更新时爬取增加的了数据. 地址为:https://www.4567tv.tv/frim/

user agent是指用户代理,简称 UA. 作用:使服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.浏览器插件等. 网站常常通过判断 UA 来给不同的操作系统.不同的浏览器发送不同的页面.但当我们使用爬虫程序时,当我们对一个页面频繁请求时,同一个User-Agent很容易被网站服务器发现我们是一个爬虫机器人,从而被列入黑名单.所以我们需要频繁的更换请求头. 1.在中间件文件(middlewares.py)中配置随机请求头 代码如下: class