赋给hadoop用户hadoop-1.2.1读写权限 [root@master usr]# chown -R hadoop121:hadoop121 hadoop-1.2.1/   折腾了两个小时,终于把hadoop的6个进程全部启动起来了.(其中jps不是任务,其他5个是,分别是NameNode,SecondaryNameNode, DataNode, JobTracker, TaskTracker ) 我之前的猜测,比如~/.bashrc文件里CLASSPATH没有配置的原因给否决掉了,

背景: 服务器A 向 服务器B 迁移数据,修改配置重启.发现gitlab的 nginx 无法启动. 查找原因 gitlab-ctl tail 错误信息: 网上查了查,似乎是宝塔的问题, 原因应该是为了防止nginx冲突, 把gitlab的nginx启动文件名改成了gitlab-web, 但有个配置文件没改造成的 解决办法: 修改nginx启动文件 vi /opt/gitlab/sv/nginx/run 把 exec chpst -P /opt/gitlab/embedded/sbin/nginx

hadoop namenode -format多次格式化后,datanode启动不了 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/beifeng/core-site.xml._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and

直接上问题:这两天为了试验,安装了两套集群: (1)32位hadoop1集群(5个节点); (2)64位hadoop2集群(6个节点) 两个集群中都遇到过这种问题:在namenode正常启动hadoop集群后,查看datanode是正常的显示存在进程,可是在web界面中查看的时候,发现数据节点所有属于宕机,或者就是干脆直接没有datanode.还有种情况,datanode启动后,jps查看是在的,可是一会再去查看,发现挂掉了.还有就是,存储空间显示占用100% 事实上这两个集群问题是一样的,都是

启动之后发现slave上正常启动了DataNode,DataManager,但是过了几秒后发现DataNode被关闭 以slave1上错误日期为例查看错误信息: /logs/hadoop-spark-datanode-slave1.log 找到错误信息: -- ::, WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: Failed to add storage directory [DISK]/dfs/data/ java.io.IOExcep

问题描述: 在hadoop启动hdfs的之后,使用jps命令查看运行情况时发现hdfs的DataNode并没有打开. 笔者出现此情况前曾使用hdfs namenode -format格式化了hdfs 如有三个hadoop集群,分别为hadoop102,hadoop103,hadoop104 其问题情况如下 可见三个机器均没有将DataNode启动. 问题分析: 进入hadoop根目录的logs中查看DataNode的日志文件 可以看见报错信息 java.io.IOException: Incom

今天在看imooc上的<Linux网络管理>的课程中,在做一些实验时修改了下网络配置,发现了一些问题,就是保存网络配置后eth0网卡打不开,可能也会有很多人出现这类问题,我就在这里分享下自己的解决经验. 首先,我们来看看如何配置静态ip,我是在ubuntu系统下的操作,不同版本的linux操作可能不一样,具体可以百度. 在终端下sudo vim /etc/network/interfaces ​​打开网络配置文件,将有关eth0的修改如下: auto eth0 iface eth0 inet

impala基于CHD,提供针对HDFS,hbase的实时查询,查询语句类似于hive 包括几个组件 Clients:提供Hue, ODBC clients, JDBC clients, and the Impala Shell与impala交互查询 Hive Metastore:保存数据的元数据,让impala知道数据的结构等信息 Cloudera Impala:协调查询在每个datanode上,分发并行查询任务,并将查询返回客户端 HBase and HDFS:存储数据 环境 hadoop-

前文分析了 NameNode,本文进一步解析 DataNode 的设计和实现要点. 文件存储 DataNode 正如其名是负责存储文件数据的节点.HDFS 中文件的存储方式是将文件按块(block)切分,默认一个 block 64MB(该大小可配置).若文件大小超过一个 block 的容量可能会被切分为多个 block,并存储在不同的 DataNode 上.若文件大小小于一个 block 的容量,则文件只有一个 block,实际占用的存储空间为文件大小容量加上一点额外的校验数据.也可以这么说一个

今天在启动前几天搭建成功的hadoop集群的时候,出现了datanode启动之后自动关闭的情况,经过查询之后发现问题产生的原因是:在第一次格式化dfs后,启动并使用了hadoop,后来又重新执行了格式化命令(hdfs namenode -format),这时namenode的clusterID会重新生成,而datanode的clusterID 保持不变. (该路径是配置文件hdfs-site.xml中指定的dfs.tmp.dir路径,如果在hdfs-site.xml中没有配置该属性,则该路径将为

前文分析了 NameNode,本文进一步解析 DataNode 的设计和实现要点. 文件存储 DataNode 正如其名是负责存储文件数据的节点.HDFS 中文件的存储方式是将文件按块(block)切分,默认一个 block 64MB(该大小可配置).若文件大小超过一个 block 的容量可能会被切分为多个 block,并存储在不同的 DataNode 上.若文件大小小于一个 block 的容量,则文件只有一个 block,实际占用的存储空间为文件大小容量加上一点额外的校验数据.也可以这么说一个

1. datanode介绍 1.1 datanode datanode是负责当前节点上的数据的管理,具体目录内容是在初始阶段自动创建的,保存的文件夹位置由配置选项{dfs.data.dir}决定 1.2 datanode的作用 datanode以数据块的形式存储HDFS文件 datanode响应HDFS 客户端读写请求 datanode周期性向NameNode汇报心跳信息,数据块信息,缓存数据块信息 1.3 datanode的多目录配置 datanode也可以配置多个目录,每个目录存储的数据不一

1.使用root配置的hadoop并启动会出现报错 错误:         Starting namenodes on [master]         ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root                ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.                Starting datanodes

hadoop ha环境启动start-dfs.sh的时候datanode启动不了,并且报错. [hadoop@datanode2 ~]$ cat /home/hadoop/hadoop-2.7.3/logs/hadoop-hadoop-datanode-datanode2.log 2019-03-24 18:40:46,422 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in secureMainjava.la

当我动态加入一个hadoop从节点的之后,出现了一个问题: [root@hadoop current]# hadoop-daemon.sh start datanode starting datanode, logging to /usr/local/hadoop1.1/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-hadoop.out [root@hadoop ~]# jps jps命令发现没有datanode启动.所以去它提示的路径下查看了hadoop-root-

1.先在主节点上安装阿里云配置(看别的文档) 2.把需要的两个jar包加入进来(放到hadoop用户目录下面即可即/home/hadoop/) mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz 3.解压压缩包(在hadoop用户主节点下运行) 下载地址 然后下载hive文件 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.4/ 或者这个  http://archive.apa

由于hadoop节点的磁盘满了,导致节点死掉,今天对其进行扩容.首先,将原节点的数据拷贝到目标节点下,从而避免数据的丢失,但是在执行hadoop_daemon.sh start datanode后没有启动datanode,查看log如下: 2014-04-17 11:44:06,200 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Invalid directory in dfs.data.dir: Incorrect permiss

start-all.sh 启动 坑爹 找不出错 试了各种办法,重新formaet 查看 集群ID是否相同.都无效 日志也没看到错 按官网方法手动一步步启,问题照旧 master节点,yarn namenode 启动(打印详细日志) node节点 yarn datanode 启动 看到错了 15/07/02 03:32:51 INFO datanode.DataNode: Block pool BP-89742471-127.0.1.1-1435821846469 (Datanode Uuid n

本文纯属复制粘贴:具体请参照原文: Eclipse安装Maven插件后,Eclipse启动问题:Maven Integration for Eclipse JDK Warning.  解决方法: 1. 设置Eclipse使用的JRE为本机安装的JDK目录:     1.1 在eclipse.ini中添加两行 -vm C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_10\bin\javaw.exe 注意: 要写在两行,写在一行不能生效:这两行要定在-vmargs之前,不然也不能生效.

安装Wamp后 Apache无法启动的解决方法,网上的解决方案可以说是五花八门,有些说了一大推,一点作用都起不到. 其实解决方法只需两步: 1.安装路径不能包含有中文,这个我不知道为什么,总之如果安装路径中包含有中文,接下来无论做多少配置工作都是徒劳. 2.安装好后 修改httpd.conf文件 把里面的80端口 改成其他端口 比方改为:8080 ,如果没有端口冲突可以不用修改. 做好以上这两步重启Wamp就可以了. 就这么简单,没必要搞太多东西.

前言 系统环境:win10 x64:跟环境也没啥关系,在LInux下也一样... 前段时间重换了系统后,发现Jupyter Notebook的默认启动目录不太对呀,所以,就翻到了以前的笔记,还是记在这里吧. 配置Jupyter Notebook默认启动目录 原环境 查看Jupyter Notebook快捷方式的属性,注意到目标栏目里面,默认启动目录是%USERPROFILE%,也就是用户目录下的个人账户目录. 配置步骤 删除快捷方式的属性中的%USERPROFILE% 修改Jupyter Not