简介 ddt(data driven test)数据驱动测试:由外部数据集合来驱动测试用例,适用于测试方法不变,但需要大量变化的数据进行测试的情况,目的就是为了数据和测试步骤的分离 由于unittest没有数据驱动的模块,所以主要使用ddt这个库,安装如下 pip install ddt ddt包含类的装饰器ddt和常用的三个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据),unpack(分解数据) 使用 1.单独几个数据的时候 import

我们在自动化测试的时候,有没有遇到这样的问题?例如一个登录的接口要做自动化,会有很多case(用例),密码错误,密码正确这种.在继承unittest.TestCase的类中,凡是以“test”开头的方法都会被看作成一个case.那么基于这个机制,一个登录的接口,我们是不是要写很多以“test”开头的方法,testlogin1(),testlogin2(),testlogin3().很显然这种写完是不行的,代码不能复用,代码量大,且逻辑代码和数据没能区分出来不利于管理.那么我们需要用到数据驱动这个

所谓的数据驱动就是将数据单独存放,在写方法将数据读取,然后将读取的数据放在testcase里面. 当然如果这种testcase都是一样的,只有需要的数据不一样,也可以将testcase写成一个方法,把上面获取的数据作为参数传进方法里面! 下面是一个关于登陆的自动化测试,由于登录的步骤完全一样,就是每次登录时用的账号密码不一样,所以可以用数据驱动啊! def login(username, password): driver.find_element_by_id("idInput").s

背景 python 的unittest 没有自带数据驱动功能. 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成. DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写. 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类. ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml

一:生成 HTMLTestRunner 模块 unittest 里面是不能生成 html 格式报告的,需要导入一个第三方的模块:HTMLTestRunner 方法1.这个模块下载不能通过 pip 安装了,只能下载后手动导入,下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html 方法2.在 python 安装文件的 Lib 目录下新增文件 HTMLTestRunner.py 两种模板如下,建议使用第一种(第一种模板更加美观) 文件内容如下

关于<玩转 xUnit.Net>系列文章,我想跟大家分享的不是简单的运行一下测试用例或是介绍一下标签怎么使用(这样的文章网上很多).上一篇<Lesson 01 玩转 xUnit.Net 之 概述>介绍xUnit.Net的一些基本概念.从这一篇开始我将会为大家逐一展示xUnit.Net的强大之处.还是先看一下本文要讨论的内容: xUnit.Net 单元测试用例的类型 简单测试用例 & Fact 标签 数据驱动的用例 & Theory 标签 (一)xUnit.Net 单

[转]python模块分析之unittest测试(五) 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 单元测试模块unittest unittest的四个核心的概念: TestLoader:加载或分发测试任务的调度器: TestCase:测试用例的对象:

一.pytest的优势 pytest是基于unittest之上的单元测试框架,它的优势如下: 自动发现测试模块和测试方法 断言使用 assert + 表达式 可以设置测试会话级(session).模块级(module).类级(class).函数级(function)的fixture来共享测试用例的前置和后置 有丰富的插件库,目前已经700+,pytest插件地址:http://plugincompat.herokuapp.com/ 二.与unittest的对比 1.用例设计规则 unittest

自动化测试在各大互联网公司全面铺开,那么针对于自动化测试好的设计思想有哪些呢?.....今天我们共同探讨下Unittest之数据驱动(DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写). 对于接口自动化的数据驱动模式是大多数公司所选择的主流设计思想,有通过Mysql实现数据驱动,有通过Excel实现数据驱动,但是客观的认为,都没有Python模块中DDT模块所做的数据驱动方便,灵活.测试人员可以编写脚本进行自动化测试工作和接口回归测试,开发人员也可以进行提测之前的自测工作,保证代码质量.

unittest的四大特点 TestCase:测试用例.所有的用例都是直接继承与UnitTest.TestCase类. TestFixture:测试固件.setUp和tearDown分别作为前置条件和后置条件.主要用于初始化测试用例和管理用例执行结束后的资源释放. TestSuite和TestRunner:测试套件和测试运行器. 断言:在unittest中封装好了成熟的断言,可以直接调用. unittest基本用法 语法规则 unittest中,测试用例的名称,必须以"test_"开头

unnitest是Python的一个重要的单元测试框架,对于用Python进行开发的同事们可能不需要对他有过深入的了解会用就行,但是,对于自动化测试人员我觉得是要熟知unnitest的执行原理以及相关模块的作用.我这边提几个简单的需求如下: 1.如何利用unnitest执行流程测试而非单元测试.比如我们可能利用selenium+unnitest来跑一段流程,比如test1里面我们实现登陆,test2在test1成功登陆的基础上,实现一个查询的测试,test3我们查询一些数据后,页面选择性提交数据

一.简介 unittest单元测试框架可组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否通过,最终生成测试结果. 二.属性介绍 1.unittest模块的各个属性 unittest.TestCase:TestCase类,所有测试用例类继承的基本类. unittest.main():将一个单元测试模块变为可直接运行的测试脚本,main方法使用TestLoader类来搜索所有包含在该模块中以“test”命名开头的测试方法,并自动执行它们.执行方法的默认顺序是: 根据ASCII码的顺序加载

系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 单元测试模块unittest unittest的四个核心的概念: TestLoader:加载或分发测试任务的调度器: TestCase:测试用例的对象: TestSuite:多个测试用例的容器: TextTe

1.用例执行顺序 unittest默认会按照ascii码的顺序,依次执行.类名--方法名排序,使用discover也是默认排序.如果不想使用默认排序,就使用testsuite测试集的方式. import unittest class TestB(unittest.TestCase): def setUp(self): print("class B start") def testC(self): print("func c") def testA(self): pr

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

unittest 下的属性 1.Unittest.TestCase:所有测试用例类继承的基本类 2.Unittest.main():将一个单元测试模块变为可直接运行的测试脚本 If __name__ == “__main__”: Unittest.main() 3.Unittest.TestSuite:创建测试套件 4.unittest.TextTestRunner():unittest 框架的 TextTestRunner()类,通过该类下面的 run()方 法来运行 suite 所组装的测试

一. unittest最核心的四个概念 unittest中最核心的四个概念是:test case,test suite,test runner,test fixture TestCase:一个testcase的实例就是一个测试用例:测试前准备环境的搭建(setUp),执行测试代码(run),以及测试后环境的还原(tearDown) TestSuite:多个测试用例集合在一起 TestLoader:是用来加载TestCase到TestSuite中的 TextTestRunner:用来执行测试用例的

一.什么是测试夹具 定义单个或者多个测试所需的环境准备(setUp),以及环境清理(tearDown). 例:连接数据库,或者创建Selenium WebDriver driver实例 二.测试夹具有什么作用. 为每一个测试用例提供用例测试环境准备和清理,为每一个用例提供干净的测试环境. 为每一组测试提供用例测试环境准备和清理,为每一组测试提供干净的测试环境. 三.Unittest 三种测试夹具的使用例子. 1. Unittest 测试夹具 setUp/tearDown setUp 每个用例运行

前言 Python中有非常多的单元测试框架,如unittest.pytest.nose.doctest等,Python2.1及其以后的版本已经将unittest作为一个标准模块放入Python开发包中.并且在pytest框架中,是可以兼容运行unittest的代码的,简单来说,就是学一顶俩.并且unittest也是比较简单上手的,等unittest篇完结后,我们再开一个pytest篇.成为自动化测试大神指日可待

1. 认识unittest 什么是单元测试?单元测试负责对最小的软件设计单元(模块)进行验证,它使用软件设计文档中对模块的描述作为指南,对重要的程序分支进行测试以发现模块中的错误.在python语言下有诸多单元测试框架,如doctest.unittest.pytest.nose等,unittest框架(原名PyUnit框架)为Python语言自带的单元测试框架,Python 2.1及其以后的版本已将unittest作为一个标准模块放入Python开发包中,Python 3版本也一样. 1.1 认

一:unittest中的TestLoader使用说明 第一步:unittest增加TestSuit() suite=unittest.TestSuite() 第二步:unittest增加Testloader几种运行方式 一:unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(类名) 一:unittest.TestLoader().loadTestsFromMoudule(模块名)但是我看源码提示是说在3.5已经移除使用,那就不用这个了三:unittest.Te