Python 在 ctypes 中为我们提供了类似C语言的数据类型, 它的用途(我理解的)可能是: (1) 与 其他语言(如 C.Delphi 等)写的动态连接库DLL 进行交换数据,因为 python 的 数据与 DLL难以进行数据交换. (2) python 的字符串一旦形成,是不可变的,为了算法的需要,我们有时需要对字符串进行原位操作 ( in place ),而不想浪费另外的内存空间. (3) python 具有很简明的语法,人们乐于使用.在解决实际问题时,字符串的处理占据了很大的开发量

思路1:可以用hash表来存储数组中的元素,这样我们取得一个数后,去判断sum - val 在不在数组中,如果在数组中,则找到了一对二元组,它们的和为sum,该算法的缺点就是需要用到一个hash表,增加了空间复杂度. 思路2:同样是基于查找,我们可以先将数组排序,然后依次取一个数后,在数组中用二分查找,查找sum -val是否存在,如果存在,则找到了一对二元组,它们的和为sum,该方法与上面的方法相比,虽然不用实现一个hash表,也没不需要过多的空间,但是时间多了很多.排序需要O(nLogn),

题目: 输出有序数组的中两个元素差值为指定值diff的两个元素. 思路: 这与输出两个元素的和的值为一定值类似,需要两个指针,不同的是:指针不是一左一右,而是一前一后. 如果差值等于diff,则返回:如果差值大于diff,则左指针右移:如果差值小于diff,则右指针右移. public void findDiffNum(int[] a,int diff){      ) return;      ;      ;      int length = a.length;      while(i<

亲爱的大神老爷们,这是小渣第一次写blog,欢迎大家来喷(批评指正),算法渣因为面试中连这道题都不会写就自己琢磨了一下,也参考了网上大家的做法 解法一: 思路:从首尾向目的靠拢,因为已经排序,[假设存在A[i]+A[j]=x]  (i<j:这样的i,j对可能不止一对,只要确保如果存在这样的i,j对,设计的算法一定能找到其中一对算法就算有效,该算法找到的是[最小i和最大j]那一对,那么在查找过程中始终有:[A[head]<=A[i]&&A[j]<=A[tail]]): 在靠

/*author: yangyu@sina.cndescription: 交换数组中两个元素的位置,元素包括key和value,具体用法见下面的例子*/$arr = array(11=>'a',22=>'b',33=>'c',44=>'d');$res = array_exchange($arr, 11 ,33); //example:echo '<pre>';print_r ($res);echo '</pre>'; function array_exch

//js数组的元素上移和下移动 var fieldData=[ {name:'id',value:'ID'} , {name:'username',value:'用户名'} , {name:'email',value:'邮箱'} , {name:'sex',value:'性别'} , {name:'city',value:'城市'} , {name:'sign',value:'签名'} , {name:'experience',value:'积分'} , {name:'ip',value:'IP

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 设两个数组分别是vec1和vec2,元素数目分别是n1.n2. 算法1:最简单的办法就是把两个数组合并.排序,然后返回中位数即可,由于两个数组原本是有序的,因此可以用归并排序中的merge步骤合并两个数组.由于我们只需要返回中位数,因此并不需要真的合并两个数组,只需要模拟合并两个数组:每次选数组中较小的数,统计到第(n1+n2+1)/2个元素就是要找的中位数.算法复杂度为O(n1+n2) in

题目原文 Selection in two sorted arrays. Given two sorted arrays a[] and b[], of sizes n1 and n2, respectively, design an algorithm to find the kth largest key. The order  of growth of the worst case running time of your algorithm should be logn, where n

第一种方法: 计数排序后,然后找出两两之间的最大差值 计数排序的时间复杂度是O(N) public class CountSort { public static void main(String[] args) { , , , , , , , , }; sort(arr); Arrays.stream(arr).forEach(x -> System.out.print(x + " ")); //计算出相邻两个元素的最大差值 int maxGap = Integer.MIN_V

1.x的平方根 java (1)直接使用函数 class Solution { public int mySqrt(int x) { int rs = 0; rs = (int)Math.sqrt(x); return rs; } } (2)二分法 对于一个非负数n,它的平方根不会小于大于(n/2+1). 在[0, n/2+1]这个范围内可以进行二分搜索,求出n的平方根. class Solution { public int mySqrt(int x) { long left=1,right=

查找两个有序数组中的第K个元素 int FindKth(int a[], int b[], int k, int astart, int aend, int bstart, int bend) { ; ; ) { return b[bstart + k]; } ) { return a[astart + k]; } ) { return a[astart] > b[bstart] ? b[bstart] : a[astart] ; } int amid = aLen * k / (aLen +

//计算输出给定数组中每相邻两个元素的平均值的平方根之和. #include <stdio.h> #include <math.h> ]) { double a,b,s=0.0; ; i < ;) { //a = (x[i++] + x[i]) / 2;//不可以这样使用,同一条语句中,i相当于还没有改变. a = x[i]; a+=x[++i]; a /= ; b = sqrt(a);//求平方根 s = s + b; printf("%f\n", a)

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然而然的想到了应该使用二分查找法来求解.但是这道题

import org.testng.annotations.Test; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; public class test { @Test//测试程序 public void test(){ String[] arr1 = {"112","wqw","2121"};

上午,有位初学者朋友问:如何比较两个字节数组中各字节是否相等? 不许笑,我一向反对嘲笑初学者,初学者不认真学习时你可以批评,但不能讥嘲.你不妨想想,你自己开始学习编程的时候又是什么个光景? 好,于是,这位初学者朋友就做了以下尝试: byte[] buffer1 = { 0x001, 0x002, 0x003 }; byte[] buffer2 = { 0x001, 0x002, 0x003 }; Console.WriteLine(buffer1 == buffer2); 想一下,这个方法行吗?

要求:Median of Two Sorted Arrays (求两个排序数组的中位数) 分析:1. 两个数组含有的数字总数为偶数或奇数两种情况.2. 有数组可能为空. 解决方法: 1.排序法 时间复杂度O(m+n),空间复杂度 O(m+n) 归并排序到一个新的数组,求出中位数. 代码: class Solution { public: double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) { int *C = new int

http://blog.csdn.net/realxie/article/details/8078043 假设有长度分为为M和N的两个升序数组A和B,在A和B两个数组中查找第K大的数,即将A和B按升序合并后的第K个数. 解法一: 使用两个指针指向A和B的开头,很容易在O(M+N)的时间内完成,此算法略过. 解法二: 使用二分的方法.算法思想在代码注释中 #include <iostream> #include <string.h> #include <stdlib.h>

两个有序数组,各自含有n个元素,求第n大的元素 1.顺序遍历两个数组,计数变量k统计出现的第k小元素,时间复杂度为O(n) 代码例如以下: int getmid(int a[],int b[],int n) { int k=0; int i=0,j=0; while(i<n&&j<n) { if(a[i]<b[j]) { i++; k++; if(k==n) return a[i-1]; } else { j++; k++; if(k==n) return b[j-1];

背景  逆序数:也就是说,对于n个不同的元素,先规定各元素之间有一个标准次序(例如n个 不同的自然数,可规定从小到大为标准次序),于是在这n个元素的任一排列中,当某两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有1个逆序.一个排列中所有逆序总数叫做这个排列的逆序数. 定义 在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序.一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数.逆序数为偶数的排列称为偶排列:逆序数为奇数的排列称为奇排列.如2431中,21,43,41

题目地址: https://oj.leetcode.com/problems/majority-element/ 题目内容: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority

代码如下: public class MergeSort { public static void sort(int [] A,int p, int r) { if(p<r) { int q = (int) Math.floor( (p+r)/2 ); sort(A,p,q); sort(A,q+1,r); merge(A,p,q,r); } return ; } public static void merge(int [] A, int p, int q, int r) { int n1 =