结果#encoding = utf-8#题目:#生成一个n级深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},写一个函数定义n级a=[1,2,3,4,5,6] def fun(n,i=0,dict1={}): if i ==n-1: dict1[a[i]] = a[i+1:] if i < n-1: dict1[a[i]] = fun(n,i+1,dict1={}) #print "dict1:",dict1 return

#-*-encoding:UTF-8-*- string=[] for i in range(1,51): string.append(str(i)) print string#打印一下string print " ".join(string)#用空格拼接列表

递归生成一个如图的菜单,编写两个类数据模型Menu.和创建树形的MenuTree.通过以下过程实现: 1.首先从菜单数据中获取所有根节点. 2.为根节点建立次级子树并拼接上. 3.递归为子节点建立次级子树并接上,直至为末端节点拼接上空的“树”. 首先,编写数据模型Menu.每条菜单有自己的id.父节点parentId.菜单名称text.菜单还拥有次级菜单children. import java.util.List; public class Menu { private String id;

Python 练习 标签: Python Python练习题 Python知识点 二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,屏幕显示"太大了,请重新输入"如果小于预设的数,屏幕显示"太小了,请重新输入"如此循环,直到猜中,显示"恭喜你,猜中了!共猜了N次"N为用户猜测次数. 答案: import random def guess_number(): true_num

单例:一个类只能生成唯一的一个实例 每个类只要被实例化了,他的私有属性 '_instance'就会被赋值,这样理解对吗 对 #方法1,实现__new__方法 #并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上, #如果cls._instance为None说明该类还没有实例化过,则实例化该类,并返回实例对象 #如果cls._instance不为None,直接返回已经实例化了的实例对象 cls._instance #super(Singleton, cls)是object 的意思 #coding=

Python 写了一个批量生成文件夹和批量重命名的工具 目录 Python 写了一个批量生成文件夹和批量重命名的工具 演示 功能 1. 可以读取excel内容,使用excel单元格内容进行新建文件夹,和文件夹重命名 2. 可以自定义重命名 3. 等 代码 下载 演示 功能 1. 可以读取excel内容,使用excel单元格内容进行新建文件夹,和文件夹重命名 2. 可以自定义重命名 3. 等 代码 import os from pathlib import Path import xlwings

#利用生成器生成一个可迭代对象#需求:生成可迭代对象,输出指定范围内的素数,利用生成器产生一个可迭代对象#生成器:本身是可迭代的,只是 yield 好比return返回,yield返回后函数冻结状态,当再次调用时从冻结状态开始 class PrintNumbers(object): """docstring for PrintNumbers""" def __init__(self, start,end): self.start = start

练习:#生成一个excel文件,生成3个sheet,每个sheet的a1写一下sheet的名称.每个sheet有个底色 #coding=utf-8 from openpyxl import Workbook wb=Workbook() ws1=wb.create_sheet('sheet1',0) ws2=wb.create_sheet('sheet2',1) ws3=wb.create_sheet('sheet3',2) ws1['A1']=ws1.title ws2['A1']=ws2.ti

递归栈溢出 Python的递归调用栈的深度有限制,默认深度为998,可以通过sys.getrecursionlimit()查看. 针对递归栈溢出,我们可以将默认深度设置为大一些,这样不会报错,但是再大的深度总归是有限的,而且深度越大对内存的占用也就越大,这对我们的程序是不利的.所以一般情况下我们不要将栈的深度设定太大. 但有时候我们又需要无限但递归,这里我们就可以用到尾递归. 尾递归 尾递归在很多语言中都可以被编译器优化, 基本都是直接复用旧的执行栈, 不用再创建新的栈帧, 原理上其实也很简单,

1.理解函数执行流程 def foo1(b, b1=3): print("foo1 called", b, b1) def foo2(c): foo3(c) print("foo2 called", c) def foo3(d): print("foo3 called", d) def main(): print("main called") foo1(100, 101) foo2(200) print("main

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件2.找出这一次和上一次关系3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+…+n的数和? # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数

如今,随着深度学习的发展,python已经成为了深度学习研究中第一语言.绝大部分的深度学习工具包都有python的版本,很多重要算法都有python版本的实现.为了将这些算法应用到具体工程中,这些工具包也提供了不同类型的接口. 动态链接库(.dll,.so)是系统开发中一种非常重要的跨语言协作方式.把python语言写成的算法编译成动态库,能够提供给其他语言调用,这能够在很大程度上提高算法的开发效率. 但是,虽然python可以调用其他语言生成的动态库,python作为一种脚本语言,本身是不能直

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+...+n的数和 # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当

需求:我需要把一个单表的数据转换成类似菜单那种如图所示:我呢需要把这个菜单树放入到下框里面去如图所示: 下面是实现思路:1.第一步1.1var afTypeJson=${afTypeJson}// 这是从后台接口传到jsp页面的数据看一下后台传过来的源数据,里面并没children字段 //把扁平数据转成树形数据(可以实现无限层级树形数据结构,只适用于单个表的数据)1.2var json=treeDataformat(afTypeJson,'typeId','parentId','childre

由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker 容器创建.停止的时候,自动生成nginx反向代理,然后reload nginx 我的原则是尽量简单,轻量,内存占用少 目标很明确,只要能监听到docker的容器启动/停止事件,即可 网上查了一下可以用docker events来监听docker事件,试了一下,发现基本可以满足,于是用python写了一段程序,用来监听d

python快速生成注释文档的方法 今天将告诉大家一个简单平时只要注意的小细节,就可以轻松生成注释文档,也可以检查我们写的类方法引用名称是否重复有问题等.一看别人专业的大牛们写的文档多牛多羡慕,不用担心我们可以让python为我们生成基本满足的说明文档,一来可以提高代码整体阅读性,二来可以将代码的整体结构看着也更清晰,这样在交接的时候可以省很多麻烦,其它同事在接手你工作的时候也不会一行行去问你这是什么那是什么的,因为注释已经很直观的表述了,在整合的时候可当说明文档给客户简单说明(主要是给你BOS

Python是一款非常强大的语言.用于测试时它非常有效,因此Python越来越受到欢迎. 因此,在此次教程中我将聊一聊如何在Python中生成字典,并将它用于任何你想要的用途. 前提要求 1,Python 2.7(对于Python 3.x的版本基本相同,你只需要做一些微小调整) 2,Peace of mine(作者开的一个玩笑,这是一首歌名) 如果你用virtualenv搭建Python开发环境,请确保已经安装了itertools.因为我们将会用到itertools生成字典.我们将一步一步地演示

OS:Windows 7 关键字:Python3.4,XML,ElementTree,minidom 本文介绍用Python解析生成以下XML: <Persons> <Person> <Name>LDL</Name> <Description Language='English'><![CDATA[cdata text]]></Description> </Person> <Person> <

最近在用python自动生成c++的类.因为这些类会根据需求不同产生不同的类,所以需要用python自动生成.由于会产生大量的类,而且这些类是变化的.所以如果是在某个.h中要用include来加载这些类,会累死人的.所以用python来生成这些类的头文件引用和类的类名声明 先看例子,再聊python的读写文件的代码 在聊聊我的python代码 ------------------------> 好吧.上面的图就是面临的需求 下面来聊聊从网上找的读写文件的python代码吧.csdn的一个博主写的

Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法方法一:利用range Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法 方法一: 利用range方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_c