更新操作,一般用这个的,应该不会很多吧!ES本身还是一个倾向于查询检索的框架,对于这种更新的操作,太过频繁总归是不好的. 不过阅读本篇后,你可以使用Script对所有的文档执行更新操作,也可以使用doc对部分文档执行更新,也可以使用upsert对不存在的文档执行添加操作. 更新 Update更新操作允许ES获得某个指定的文档,可以通过脚本等操作对该文档进行更新.可以把它看成是先删除再索引的原子操作,只是省略了返回的过程,这样即节省了来回传输的网络流量,也避免了中间时间造成的文档修改冲突. 下面就

目前由于我们项目的特定场景,app的主要问题在于如何做到可以频繁更新而不需要频繁发布,尤其是ios,发布app store的周期基本上是2周左右,虽然可以通过企业号解决,但是后期的打包,分发给用户仍较为麻烦,而且不是长远之计,android版本虽然可以通过自动更新的方式重新安装apk,但这种体验用户不一定能接受.这里有个方案可以参考下.   我们频繁更新的内容主要包括: 1 快速fix bug 2 快速增加新功能 3 快速发布活动   方案: 简单的说,就是在Cordova的每个页面调用一个服务

使用Oracle数据库,对某个表频繁更新,查询时要联合这张表,查询速度非常慢,有什么解决办法? 一般的pc机oracle更新的效率均可达到500+/s, 可能的问题,你更新这个不会是每次都新建jdbc链接,然后提交事务吧,事实上,应该批量update,再批量提交事务,如果觉得2000条一次有点多,可以一次update1000,再提交事务,会很快的.我用自己封装的jdbc,处理5000+的批量更新都是很快的. 另外,你还要注意优化一下这2000条sql的拼凑问题,不要把new 一个对象这种东西都放

基于上一篇博文基础上,进行es的操作,document的新增比较简单,就不说了,这里主要说说更新操作. 更新操作,有两大类,一个是Replace,一个是Update,就是说一个是替换,一个是更新. 替换,就是全文档更换,而更新可以只针对文档的局部字段. 1. 这里先说简单的Replace的操作. 先创建一个document,索引名为gengxin,文档类型为replace. [water@CloudGame ES]$ curl -XPUT 'localhost:9200/gengxin/repl

前面的基础, Elasticsearch之curl创建索引库 Elasticsearch之curl创建索引 Elasticsearch之curl创建索引库和索引时注意事项 Elasticsearch之cur查询索引 首先,明确一个概念,es包括全部更新和局部更新! ES全部更新 ES可以使用PUT或者POST对文档进行更新(全部更新),如果指定ID的文档已经存在,则执行更新操作. 比如,我这里,id=1文档存在,那么,就是es全部更新. 注意: es执行更新操作的时候,ES首先将旧的文档标记为删

追加更新,学名不知道叫啥,我这里指在历史数据的基础上,追加数据更新.比如 价格数据,我在价格字段里面保存了一个每天价格的数组,追加更新的时候在数组的后面直接add,而不是像一般情况那样覆盖. ES追加更新采用painless脚本来实现. 1. 准备 第一步, 新建索引,创建mapping ### 创建 v0_test 的 map PUT {{host}}/{{index}}/_mapping content-type: application/json { "properties":

背景 ElasticSearch 的使用度越来越普及了,很多公司都在使用.有做日志搜索的,有做商品搜索的,有做订单搜索的. 大部分使用场景都是通过程序定期去导入数据到 ElasticSearch 中,或者通过 CDC 的方式来构建索引.在这种场景下,更新数据都是单条更新,比如 ID=1 的数据发生了修改操作,那么就会把 ElasticSearch 中 ID=1 的这条数据更新下. 但有些场景下需要根据条件同时更新多条数据,就像 Mysql 中我们使用 Update Table Set Name=

Arcgis server  发布动态图层及调用动态图层 做这个动态图层功能的原由是 有一个30万的数据需要通过arcgis GP工具转成shp然后渲染加载进地图,原来的做法是遍历生成shp面要素,读取面的环状点然后转成json,这个也能实现结果但是时间较长,与预期的时间差别较多,在公司内部讨论时有提到这个动态图层可以解决海量频繁数据的替换,要是每个都发一个图层服务这样不可取.故此讨论后研究这个神奇的功能. 1 首先发布一个地图,在发布时也可以选择(maping 允许每次请求修改图层顺序和符号)

记录一下: 数据结构如下: public class ESUserTransaction { public long AccountId { get; set; } public string VarietyName { get; set; } public int OrganizationAgentId { get; set; } public int OrganizationMemberId { get; set; } public int OrganizationChannelId { g

public class UpdateElasticAPI { private static RestClient restClient; static { restClient=RestClient.builder(new HttpHost("localhost",9200,"http")).build(); } /** * 1.创建文档 * @throws Exception */ @Test public void CreateDocument()throws

问题描述 我们有个系统设计的时候针对Hive创建表.删除表, 需要更新ES中的一个状态,标记是否删除,在几乎同时执行两条下面的语句的时候,发现在ES 中出现表即使被创建了还是无法被查询到的情况,针对该问题记录下排查分析过程. drop table if exists tmp.test_create_table; create table if not exists tmp.test_create_table( id int, name string ) stored as parquet; 问题

elasticsearch在更新的时候,是通过id进行管理的,我们在前台传入id操作,id如果与elasticsearch相同,则覆盖,否则新增一条记录.且elasticsearch中的插入一条记录和更新一条记录的代码是一样的,如下: public boolean updateIndex(String indexName, String id, Map map)            throws Exception {        // TODO Auto-generated method

elasticsearch 滚动更新分词 国内用ik.hanlp.ansj或基于其二次开发的比较多 必然有分词变更的操作(主要是是加词) reindex+别名可以解决一部分问题,但在大集群上会影响业务 elasticsearch写入数据时会对原始数据作分词,检索时会对查询条件作分词,以两次的分词算匹配度打分 以加词为例 加词后会导致数据大幅波动(因为查询语句的的分词结果变了,但原始数据的分词信息并没有变,同样一条查询条件,在加词前后的结果并不一致),影响产品应用和聚合统计结果,轻微的波动,可以解

template的使用  刚开始的时候,每次实验都去改/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml配置文件.事实上在template里修改settings更方便而且灵活!当然最主要的,还是调节里面的properties设定,合理的控制store和analyze了.  template设定也有多种方法.最简单的就是和存储数据一样POST上去.长期的办法,就是写成json文件放在配置路径里.其中,default配置放在/etc/elasticsearch/下,其他配置放在

了解了ES的使用场景,ES的研究.使用.推广才更有价值和意义. 1.场景-:使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中,搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部,以提供快速且相关的搜索能力.这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的​​存储或其他经常需要的功能,如统计.  Elasticsearch是提供持久存储.统计等多项功能的现代搜索引擎. 如果你开始一个新项目,我们建议您考虑使用Elasticsearch作为唯一的数据存储,以帮助保持你的设计尽可能简单. 此种场景不支持包含频繁更新.事

1.场景—:使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中,搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部,以提供快速且相关的搜索能力.这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的​​存储或其他经常需要的功能,如统计.  Elasticsearch是提供持久存储.统计等多项功能的现代搜索引擎. 如果你开始一个新项目,我们建议您考虑使用Elasticsearch作为唯一的数据存储,以帮助保持你的设计尽可能简单. 此种场景不支持包含频繁更新.事务(transaction)的操作. 举例如下:新建一个博客系统

转:http://www.dataguru.cn/article-11094-1.html 曾勇(Medcl),Elastic 工程师与布道师,2015 年加入 Elastic 公司.加入 Elastic 之前,在搜索和运维等方面积累了超过七年的经验.Elasticsearch 国内首批用户,自 2010 年起就开始接触 Elasticsearch,是 ES 中文社区发起人,也是 Elastic 在中国的首位员工. 我最早是从 2010 年 3 月开始接触 Elasticsearch ,后面在

REST API用途 elasticsearch支持多种通讯,其中包括http请求响应服务,因此通过curl命令,可以发送http请求,并得到json返回内容. ES提供了很多全面的API,常用的REST请求大致可以分成如下几种: 1 检查集群.节点.索引的健康情况 2 管理集群.节点,索引数据.元数据 3 执行CRUD,创建.读取.更新.删除 以及 查询 4 执行高级的查询操作,比如分页.排序.脚本.聚合等 Query DSL Query DSL (资料来自: http://www.elast

把Mysql的数据同步到Elasticsearch是个很常见的需求,但在Github里找到的同步工具用起来或多或少都有些别扭. 例如:某记录内容为"aaa|bbb|ccc",将其按|分割成数组同步到es,这样的简单任务都难以实现,再加上配置繁琐,文档语焉不详... 所以我写了个同步工具MysqlsMom:力求用最简单的配置完成复杂的同步任务.目前除了我所在的部门,也有越来越多的互联网公司在生产环境中使用该工具了. 欢迎各位大佬进行试用并提出意见,任何建议.鼓励.批评都受到欢迎. git

一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp

国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括携程.滴滴.今日头条.饿了么.360安全.小米.vivo等诸多知名公司.