1. cv2.matchTemplate(src, template, method)  # 用于进行模板匹配 参数说明: src目标图像, template模板,method使用什么指标做模板的匹配度指标 2. min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(ret)  # 找出矩阵中最大值和最小值,即其对应的(x, y)的位置参数说明:min_val, max_val, min_loc, max_loc 分别表示最小值,最大值,即对应的位

摘要:robot执行后总是失败 1.在配置jenkins的job时,添加构建步骤Execute Windows batch command,输入执行robotframework测试用例命令 2.然后jenkins安装robotframework插件,添加构建后操作,Publish Robot Framework test results,这个步骤的作用(1)根据robot output文件统计出测试用例执行情况,(2)根据用例的通过情况,与设置的阀值比较得到jenkins的构建结果如下图,不填写

前提条件: Zabbix 服务器可以正常监控其他设备 Zbbix 已经配置完成了邮件报警 Zabbix server版本为4.0 配置ICMP监测,1分钟如果ping不通,将会发送邮件 找到Template Module ICMP Ping 更改两个触发器的值,并且调级. 用户的告警级别调成严重以上即可. 测试通过

为了完善公司的整体邮件质量,博主通过zabbix监控了exchange的所有微软推荐项目,并写了很多powershell来辅佐, 旨在更大程度上提高整体的邮件性能 这篇文章主要是讲通过powershell监控邮件队列,因为一些历史原因,公司有很多业务系统的退信,收件人失效,错误 邮件的退信会长时间停留在提交队列中,默认情况下,这些队列中的邮件会在48小时候被清除,队列中集攒过多邮件也 会一定程度上影响邮件整体性能,且作为一个有轻微强迫症的人,博主也十分希望列队中是十分清爽的 废话不多说,先说该目

首先我们需要在机器上开启smtp/25服务,这里有一个坑,注意,云主机为了防止滥发邮件已经封掉了smtp的所有通信,所以云主机发邮件是有问题的. 安装sendmail,ubuntu用apt,centos用yum 安装好后一般自动就跑起来了,netstat查看25端口: 这里注意,我们的grafana服务器和sendmail在同一台机器上,否则sendmail需要处理为open relay中继服务器,具体方法如下: 修改sendmail配置/etc/mail/access 添加grafana服务器

效果图: 自定义对话框布局: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="350dp" android:layout_height="wrap_content" and

在图像处理中阈值化操作,从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分(当然这里的物体可以是一部分或者整体).这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异,而且此分割属于像素级的分割.opencv的二值化操作函数,如果你是一位经验丰富的专业人员,可以发现阈值化操作有很多小技巧,不只是单单调用二值化操作函数,就完成阈值化操作,往往还是结合形态学处理. 阈值化操作在图像处理中是一种常用的算法,比如图像的二值化就是一种最常见的一种阈值化操作.opencv2和opencv3中提供了直接阈值化操作

1.阿里云监控项说明 https://helpcdn.aliyun.com/document_detail/43505.html 2.监控设置 3.报警规则 4.设置阈值 5.确定即可. 6.效果图

1.阈值分割 import os import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import gdal GRAY_SCALE = 256 def tif_jpg(rasterfile): in_ds = gdal.Open(rasterfile) # 打开样本文件 xsize = in_ds.RasterXSize # 获取行列数 ysize = in_ds.RasterYSize bands =

背景 书接上文 KingbaseES应对表年龄增长过快导致事务回卷 ,有些特殊业务场景不能靠全局的autovacuum方法,例如大型数据库系统,频繁做update的系统,还有上文提到的做实时数据同步的系统,这个系统需要保证每条事务都单独提交,这些系统都有一个特点就是事务号消耗非常快.死亡元组增长速度非常快.尤其有些系统查看数据库下表的age,(上文有写到查看表age,与数据库age的sql语句)有多张表的age同时非常高.为了确保vacuum的效率更高,和避免vacuum不及时导致age被消耗殆

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src; src = imread(); if (src.empty()){ printf("Can not load Image..."); ; } imshow("input Image&quo

/*2017-1-14*/ /*视频的读取...*/ int g_n=0; void on_change(int pos,void *)//看来void*不能省! { printf("g_n id %d\n",pos); } int main() { //结构体第一个字母都是大写,函数小写 //打开视频文件:其实就是建立一个VideoCapture结构 VideoCapture capture("E:\\vedio\\01.avi"); //检测是否正常打开:成功打

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0

--From : JAVA程序性能优化 (葛一鸣,清华大学出版社,2012/10第一版) 1. java性能调优概述 1.1 性能概述 程序性能: 执行速度,内存分配,启动时间, 负载承受能力. 性能指标: 执行时间,CPU时间,内存分配,磁盘吞吐量,网络吞吐量,响应时间. 优化策略: 木桶原理,优化性能瓶颈. 1.2 性能调优的层次 设计调优, 代码调优, JVM调优, 数据库调优, 操作系统调优. 2. 设计优化 2.1 善用设计模式 单例模式: 对于巨大对象,节省创建对象的时间空间: 代理

转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/twostep_cluster_algorithm.html 两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法,是BIRCH层次聚类算法的改进版本.可以应用于混合属性数据集的聚类,同时加入了自动确定最佳簇数量的机制,使得方法更加实用.本文在学习文献[1]和“IBM SPSS Modeler 15 Algorithms Guide”的基础上,融入了自己的理解,更详尽地叙述两步聚类算法的流程和细节.

本篇文章介绍EasyPR里新的定位功能:颜色定位与偏斜扭正.希望这篇文档可以帮助开发者与使用者更好的理解EasyPR的设计思想. 让我们先看一下示例图片,这幅图片中的车牌通过颜色的定位法进行定位并从偏斜的视角中扭正为正视角(请看右图的左上角). 图1 新版本的定位效果 下面内容会对这两个特性的实现过程展开具体的介绍.首先介绍颜色定位的原理,然后是偏斜扭正的实现细节. 由于本文较长,为方便读者,以下是本文的目录: 一.颜色定位 1.1起源 1.2方法 1.3不足与改善 二.偏斜扭正 2.1分析 2

############## # 指定配置文件: ################################## INCLUDES ##################################### # # 1 包含文件 # 如果想要使用到配置文件,Redis服务必须以配置文件的路径作为第一个参数启动.如:./redis-server /path/to/redis.conf # 单位说明:当需要指定内存大小时,可能会使用到不同的单位,如1k.5GB.4M等,这里给出其单位含义: #

Lazy Load延迟加载也有的称为惰性加载,是一个用 JavaScript 编写的 jQuery 插件. 它可以延迟加载长页面中的图片. 在浏览器可视区域外的图片不会被载入, 直到用户将页面滚动到它们所在的位置. 这与图片预加载的处理方式正好是相反的.在包含很多大图片长页面中延迟加载图片可以加快页面加载速度. 浏览器将会在加载可见图片之后即进入就绪状态. 在某些情况下还可以帮助降低服务器负担. 延迟加载是程序人性化的一种体现,提高用户体验,防止一次性加载大量数据,而是根据用户需要进行数据查询操

chrome,firefox提供了"Device Emulation"功能,可模拟常见的各种浏览设备 android ADT或ios Xcode附带的设备模拟器,或第三方在线测试工具www.browerstack.com Responsive Web Design:响应式/自适应网页设计 流式网格布局(Fluid:流式): 可伸缩的图片/文字 CSS3 Media Query技术,根据浏览设备的宽高调用不同的css ①允许用户缩放:head内声明viewport <head>

第一:lazyLoad简介及作用 网站性能优化的插件,提高用户体验. 页面如果有很多图片的时候,当你滚动到相应的行时,当前行的图片才即时加载的,这样子的话页面在打开只加可视区域的图片,而其它隐藏的图片则不加载. 第二:使用场合 涉及到图片,falsh资源,iframe,网页编辑器(CK),JS文件等占用较大带宽,避免网页打开时加载过多资源,让用户等待太久. 第三:代码使用 1.导入JS插件(前提有 1.6.2.js文件) <script src="js/jquery.lazyload.js

1.executor lost /java oom 通常是由于单个task内存占用过多,可以观察是哪个阶段挂的,如果类似groupbykey,可以看看是否有数据倾斜现象 如果不是,可以repartition手动增加partitioin数,减少单个task的资源消耗 有cache操作,partition数需要调的更大 2.看不到log,可能是关闭了eventlog 3.hadoop慢节点,可以考虑配置推测执行,但是需要合理设置阈值 4.spark.max.creatFiles 1000 最后输出使