RuntimeError: The session is unavailable because no secret key was set.  Set the secret_key on the application to something unique and secret. 解决办法是 app = Flask(__name__) app.config[' session 必须带有['SECRET_KEY'] ,可以随机写一个,也可以自己使用python自带生成随机数模块,生成一个写上.

最近在学Jmeter,遇到需要登录之后才能进行下一步操作的场景,网上查了各位大神的资料,东拼西凑总算是做好满足需求了,写一下经过和步骤吧. 一.正常调用 按正常流程添加线程组.HTTP请求(登录和添加).HTTP请求默认值.HTTP信息头管理器等,然后跑看看能不能通过. 添加失败,试着在同一个线程组下添加HTTP Cookie 管理器,看看能不能成功: 通过了.但是现在线程数是和循环次数都是1,如果循环次数是1000次,那也登录接口也要调用1000次,影响性能测试结果,这个时候可以把登录单独放到

方法一:是调用登录接口,在调用登录后的接口 方法二:手动储存cookie,写死cookie 方法一:提前登录收集cookie,写成参数化文件 方法一,案例(就是先登录,再写登录后的接口): 注:userName也可以做成文件参数化的方式 Action() { //先登录login接口,由于loadrunner也是基于浏览器形式的,所以也会储存cookie web_custom_request("post_cokies", "Method=POST", "U

一.创建一个实现登录的接口 import flask from flask import request #获取参数 # import json #post请求传入json对象时,通过json获取参数 def conn_mysql(sql): import pymysql conn = pymysql.connect(host=', db='sql_python', charset='utf8') cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCurs

给linux命令在线中文手册加了,qq登录和新浪微博登录,认证用的是auth2.0,并且用了js api和php api相结合的方式来做的.个人觉得这种方式,兼顾安全和人性化.以前写过一篇关于申请的博客,请参考:qq登录,新浪微博登录接口申请过程中遇到的问题 1,js api的优点,就是弹窗登录,不要跳来跳去,烦的很,数据都是后获取的,可以通过浏览器的开发者工具,看到返回的数据,这样保存api返回的数据就不安全了,在浏览器上可以直接写代码,模拟提交 2,php api的缺点,页面跳转,个人感觉跳

系列其他内容 docker快速创建轻量级的可移植的容器✓ docker&flask快速构建服务接口✓ docker&uwsgi高性能WSGI服务器生产部署必备 docker&gunicorn高性能WSGI服务器生产部署必备 docker&nginx&gunicorn实现负载均衡 docker&ngxtop并实时解析nginx日志 docker&supervisor监控你的服务 docker&pyinstaller两步法构建小体积容器 locu

用新浪微博api收集数据有诸多限制,每小时只能调用官方api函数150次,认证也很麻烦.因此想通过爬网页的方式来收集数据.访问新浪微博用户网页首先需要登录,登录获取cookie后可直接获取网页数据,无需再次登录.获取登录cookie的方式具体如下: 1)采用get的方式访问http://login.sina.com.cn/sso/prelogin.php?entry=miniblog&callback=sinaSSOController.preloginCallBack&user=账户&a

Flask中使用cookie和session 设置cookie from flask import Flask,Response app = Flask(__name__) @app.route('/index') def index(): response = Response("设置cookie") response.set_cookie('username','sfencs') return response if __name__ == '__main__': app.run(

最近要做个爬虫程序爬爬东西,先搞定登录授权这块,没得源代码,所以只能自行搞定了,按平时的直接发起HttpWebRequest(req)请求,带上用户名密码,好了,然后 HttpWebResponse rep = (HttpWebResponse)request.GetResponse()之后就可以获取cookie了,接着req.Headers里面就带上了我需要的cookie了,req.Headers["Cookie"], 卧槽……唉,没有,怎么回事,经查发现里面有个302跳转,坑了,查

from flask import Flask app = Flask(__name__) 一.cookie from flask import Flask, make_response, request @app.route('/') def hello(): response = make_response('ok') #先要创建一个response对象 response.set_cookie('key','value') #用set_cookie设置cookies cookies = re

复习 """ 1.git项目开发 提供公钥成为开发者.copy项目.开发项目 先commit.再pull(可能出现冲突).最后push 特殊功能可以新建dev的子分支进行开发:git checkout -b 子分支, 切换回dev分支合并子分支内容:git merge 子分支 2.短信 注册并申请通信短信服务应用 安装指定模块,根据申请的应用配置得到发送短信的对象,对象调用方法完成短信的发送 二次封装短信模块 3.redis 内存.no-sql.可以缓存(数据奔溃可以修复).

在后台在开发.调试接口时,常常会遇到需要登陆才能请求的接口. 比如:获取登陆用户的收藏列表,此时,我们就需要模拟登陆状态进行接口调试了.如图: 今天,我们讲解利用ApiPost的环境变量,解决这种需要先登录再请求的接口依赖情况. ApiPost简介: ApiPost是一个支持团队协作,并可直接生成文档的API调试.管理工具.它支持模拟POST.GET.PUT等常见请求,是后台接口开发者或前端.接口测试人员不可多得的工具 . 下载地址:https://www.apipost.cn/#downloa

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对应flask的接口开发,目前自己可以熟练的进行.但是深入到更基础的,从注册到验证登录的过程一直不是特别清楚. 趁着年度不是特别忙的时候,特意去学习加强一下.把这个过程记录在此处. 首先是规划一个项目,flask+vue的一个小项目.正好回顾.巩固一下自己在今年新掌握的技能,提升自己的开发能力. 在搜集怎样将vue前端和flask模板结合的时候,看到非梦nj 的博客,很详细的记录了他用flask和vue去做一个公众好阅读的项目.感觉真的获益匪浅. 因为自己现在最需要弄明白的时候整个的登录验证过程

笔者做的是测试,在群里经常有人讨论,怎么和开发对接怎么难,怎么测接口比较难,开发不愿因写文档等等,是啊,我感觉也是这样,沟通,还有我们应该怎样去学习,去扩充自己,让自己不再受开发所左右, 笔者就像试图用flask去做这么一个东西吧,所有的数据什么保存到数据库,按照一定的规矩存放,那么我去获取数据库,展示过来就好,那么研发也不用给我写文档啥的,我直接去读取你数据库的接口东西就可以. 说就说,干就干,人生就这样. 选择Python+flask做,数据库sqlite3. 下面来看下我的目录, 数据库,

** 项目一共有 16 个页面,是一个电商网销项目,自己在网上的某网上找的一个要做的网站的设计图: 页面主要包括:  登录页 -- 注册页 -- 首页 -- 产品列表页 -- 产品详情页 -- 会员中心页 -- 我的购物车页 -- 支付页 -- 支付成功页 -- 支付失败页 -- 评价页 -- 评价详情页 -- 我的订单页 -- 订单详情页 -- 确认订单页 -- 收货地址列表页: 后端技术: node express  mongo: 前端技术:vue-cli  elementui  axios

今日内容概要 面试简历编写 Flask框架介绍与安装 内容详细 1.面试简历编写 # 千万不要几个小时把简历凑出来 几天到一周 # 有没有面试机会,取决于简历写得怎么样 简历写好是第一步 # 投简历的地方: boss(首选),拉钩,前程无忧,脉脉(app)...--->如果没有注册过的先不着急注册,简历写好再注册--->(推荐机制),刚注册--->会把你的简历推荐给招聘的人---->手动投---->20--30家 # 简历是你的脸--->能够体现你的优势,能力 ####

1.新建线程组-略过 2.右键线程组->添加->配置元件->HTTP授权管理器 3.右键线程组->添加->配置元件->HTTP信息头管理器 4.右键线程组->添加->配置元件->HTTP Cookie管理器 不用做任何处理,保持默认 5.右键线程组->添加->Sampler->HTTP请求(登录请求) advanced中将implementation设置为java 6.右键线程组->添加->Sampler->HTTP

1.首先需要安装python和flask,这个是必须的嘛. 2.我们这里实现的是一个POST功能的简单接口. from flask import Flask, request, jsonify import json app = Flask(__name__) app.debug = True @app.route('/add/student/',methods=['post']) def add_stu(): if not request.data: #检测是否有数据 return ('fai

网站少不了要和数据库打交道,归根到底都是一些增删改查操作,这里做一个简单的用户登录功能来学习一下Flask如何操作MySQL. 用到的一些知识点:Flask-SQLAlchemy.Flask-Login.Flask-WTF.PyMySQL这里通过一个完整的登录实例来介绍,程序已经成功运行,在未登录时拦截了success.html页面跳转到登录页面,登录成功后才能访问success.以下是项目的整体结构图: 首先是配置信息,配置了数据库连接等基本的信息,config.py DEBUG = True

#cookie相关操作,依赖于make_response #调用cookie依赖request模块 from flask import Flask,make_response,request #建立对象 app = Flask(__name__) #从配置文间中加载配置 app.config.from_pyfile("config.ini") @app.route("/") def index(): return "这是首页" #存cookie的