[问题]Mongoose如何实现统计查询.关联查询  发布于 4 年前  作者 a272121742  13025 次浏览 最近业务上提出一个需求,要求能做统计,我们设计的文档集,统计可能跨越的文档会比较多,想问一下,mongoose能实现统计查询和关联查询吗? 例如student文档对象有subject文档对象,subject文档对象有score属,查询所有学员的成绩.我个人的思路就是一般的解决方案,先查询所有学员,再查询所有分数,然后遍历做累加统计 StudentDao.find().sel

问题: mongoose 更新数据时不验证数据(忽略设定的集合规则)的问题 参考: http://www.mongoosejs.net/docs/api.html#updateone_updateOne https://mongoosejs.com/docs/validation.html#update-validators https://segmentfault.com/q/1010000014305255 https://zhuanlan.zhihu.com/p/40122939 Mong

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public static Result incr(String tableFullName, String rowKey, String family, String qualifier, long amount) throws IOException { Table table = HBaseConnectionFactory.getConnection().getTable(TableName.valueOf(tableFullName)); Increment increment = n

什么是服务? 服务提供了一种能在应用的整个生命周期内保持数据的方法,它能够在控制器之间进行通信,并且能保证数据的一致性. 服务是一个单例对象,在每个应用中只会被实例化一次(被$injector实例化),并且是延迟加载的(需要时才会被创建).服务提供了把与特定功能相关联的方法集中在一起的接口.(此解释来源于AngularJS权威教程). 在笔者的认知中,服务就是用来创建数据,存储数据,也可以向后台请求数据的一个很特别的“领域”,除此之外,服务还能与控制器之间进行紧密的通信,保证数据能通过控制器显示

4.4  从语句到程序 了解了各种表达式和语句之后,就相当于掌握了写作文要用到的词语和句子,但是,仅有词语和句子是无法构成一篇有意义的文章的.要完成一篇文章,先需要确定这篇文章的结构,是先分述再总述,还是逐层递进论述.定好结构后再按照结构的要求将词语和句子安排到合适的位置,这样才能写出一篇有意义的词句通顺的文章.编写程序就像写文章一样,也同样需要先根据需要处理的事务确定程序的流程控制结构,然后再将那些零散的语句串联起来描述一个完整的处理事务的过程,从而将多条零散的语句组织成可以完成一定功能的完整

A站弄个缓存,并且开放出一个读取借口给B站 B站读取数据的时候,调用该接口和数据库内的数据累加,然后进行限时即可 ---------------------- 另外其他方法 session服务.memcached 或者用一些NOSQL的数据库,如下  数据库的话建议用mango.redis,如果还想更快就用hive   

接下了我们继续了解dplyr中有用的函数 1.if_else() if_else主要用于在数据做判断用 x<-data.frame(id=1:6, name=c("wang","zhang","li","chen","zhao","song"), shuxue=c(89,85,68,79,96,53), yuwen=c(77,68,86,87,92,63), shengwu=c(8

C语言可变参的作用真的是非常大,自从发表了可变参如何实现printf,fprintf,sprintf的文章以来,便有不少博友私信问我实现的机制,我也解释了相关的知识点.今天,我们借着这个机会,再来举一个例子,看看如何用可变参来实现数据累加返回,请看代码: #include <stdio.h> #include <stdarg.h> int add(int count,...) { va_list ap; int i, sum; va_start (ap, count); /* In

http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html 本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis

效果图:                                       说明:刚开始使用这个控件我花费了3天的时间,但是一直都没有达到预期的效果,要么就是直接全部不显示,要么就是数据累加了或者点击一级标题两三次才获取到子项数据(是子类父类没有相关联,导致适配器在初始化数据的时候导致数据混乱) 步骤:一.布局的安排 1.activity_menumanager.xml(主布局)代码: <?xml version="1.0" encoding="utf-8&q

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

最近在看RTP发送H264数据的文章,感觉很乱,没有比较清晰易懂的教程,自己整理了一下各种资料,备忘! --------Part A  ---- 先说说H264数据,H264在网络传输的是NALU(NAL单元),NALU的结构是:NAL头+RBSP,实际传输中的数据流如图所示: NALU头用来标识后面的RBSP是什么类型的数据,他是否会被其他帧参考以及网络传输是否有错误. NALU头结构为1个字节,既 forbidden_bit(1bit) + nal_reference_bit(2bit) +

MEAN开发栈中使用MongoDB的时候,与之配对的ORM最好的选择就是Mongoose了.本文就和大家一起探讨一下如何使用Mongoose来实现MongoDB的增删改查. 为了能使文中的例子更加生动,我们会实现一个对于用户的增删改查的RESTful API. Mongoose简介 mongoose是一个nodejs下,专门基于no-sql数据库mongodb的ORM框架.我们可以使用mongoose轻松实现对于mongodb的操作.要是用mongoose首先要在项目中添加这个框架: $ npm

2018即将过去,2019即将来临,前端技术不断在在更新,学的东西越来越多.我们只有不断的学习,才不能被淘汰.在前后端分离的一个时代,后端提供接口,前端调用接口,逻辑判断,每个都是独立的工作.如果自己在空余的时间,想学习新的知识,却没有好的接口,只能写写假的json数据.或者网上开源的数据库,mock,野狗数据库,firebase,或者使用本地的json-server搭建本地数据库使用也是完全没有问题的,也可以正常的实现数据的接口请求. 今天小编就写一遍关于node写接口的文档,会从环境搭建,数

---恢复内容开始--- 这几天做STM32的ENC28J60网络通信模块,自己在原子哥的代码上进行修改测试,,发现一个问题,电脑和板子进行通信的时候总隔一段时间板子就死机了. 使用自己的就不会死机,,不知道原因..... 直接源码 struct netbuf *recvbuf;//接收buf struct pbuf *q; err_t recv_err;//接收数据返回信息 u32 data_len = ; //客户端接收数组的长度 u8 tcp_server_recvbuf[TCP_SERV

项目地址:https://github.com/caochangkui/demo/tree/koa2-learn 1 构建项目 1.1 安装koa-generator $ npm install -g koa-generator 1.2 使用koa-generator生成koa2项目 $ koa2 -e project(项目名称) (-e 代表使用模板引擎ejs) 1.3 进入项目 $ cd project $ npm install 1.4 启动项目,默认端口号是3000 $ DEBUG=ko

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上

我们经常会用WORD制作表格,有时表内的数据要运算的,WORD表格数据运算能力无法与EXCEL相比.但常见的乘除加减.相邻数据累加,将金额数字自动转成大写,WORD都能在表格内自动完成.下面以一个简单的例子抛砖引玉: ​     一.图1是进货合同的一张表,表中红色数字都是表内数据运算的结果,公式如图2所示. 图1 WORD表格数据运算案例 图2 WORD表格公式及显示格式 二.WORD表格公式案例分析 1.表中的单价是“机身”与“包鼠”之和,公式可以是{=SUM(LEFT)}. 操作方法:先将

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