在实际开发中,某些情况下,我们可能需要频繁去创建一些对象(new),下面介绍一种,我从书上看到的,可以提高效率的方法. 首先,对于将会频繁创建的对象,我们要让这个类实现Cloneable接口,因为这个优化的核心,就是利用clone. clone的最大特点就是,不会去调用任何构造方法,所以,在我看来重点应该放在构造方法中. 1.先写一个实体类: 在此实体类中写一个getInstance(),其中就是返回clone(). import java.io.Serializable; /** * @Cla

C#Winform频繁刷新导致界面闪烁解决方法 一.通过对窗体和控件使用双缓冲来减少图形闪烁(当绘制图片时出现闪烁时,使用双缓冲) 对于大多数应用程序,.NET Framework 提供的默认双缓冲将提供最佳效果.默认情况下,标准 Windows 窗体控件是双缓冲的.可以通过两种方法对窗体和所创作的控件启用默认双缓冲.一种方法是将 DoubleBuffered 属性设置为 true,另一种方法是通过调用 SetStyle 方法将 OptimizedDoubleBuffer 标志设置为 true.

转自龙心文 原文 winform频繁刷新导致界面闪烁解决方法 一.通过对窗体和控件使用双缓冲来减少图形闪烁(当绘制图片时出现闪烁时,使用双缓冲) 对于大多数应用程序,.NET Framework 提供的默认双缓冲将提供最佳效果.默认情况下,标准 Windows 窗体控件是双缓冲的.可以通过两种方法对窗体和所创作的控件启用默认双缓冲.一种方法是将 DoubleBuffered 属性设置为 true,另一种方法是通过调用 SetStyle 方法将 OptimizedDoubleBuffer 标志设置

进程上下文频繁切换导致load average过高 2016年6月26日admin发表评论阅读评论 http://www.361way.com/linux-context-switch/5131.html 一.问题现象 现网有两台虚拟机主机95%的cpu处于idle状态,内存使用率也不是特别高,而主机的load average达到了40多. 二.问题分析 先在主机上通过top.free.ps.iostat 等常用工具分析了下主机的CPU.内存.IO使用情况,发现三者都不高.通过vmstat 1

一.问题现象 现网有两台虚拟机主机95%的cpu处于idle状态,内存使用率也不是特别高,而主机的load average达到了40多. 二.问题分析 先在主机上通过top.free.ps.iostat 等常用工具分析了下主机的CPU.内存.IO使用情况,发现三者都不高.通过vmstat 1 查看的结果如下: 从vmstat的输出结果来看,io项的block in 和block out 并不频繁.而system项的每称的中断数(in).每秒的上下文切换(cs)特别频繁.这就造成load avae

因为opengl不熟,要在opengl上面贴文字  时间紧所以用到一个折中的办法  文字转bitmap 因为文字较多,对话形式  还要分行,分段,逻辑处理的比较复杂     运行中会有闪退发生,且不可避免 捕捉闪退信息为oom,opengl上贴图先add上去覆盖原图,再把原图下面一层remove掉,结果  两个函数里都用到了xutils3的异步任务 多层嵌套中  第一个bitmap还没绘制完成,第二个就已经开始了 因为第二个函数有对第一个bitmap回收   导致第一个函数添加textrue时候

问题 WPF Dispatcher 提供了UI线程之外的线程异步操作(请求)UI变化.一次Invoke/BeginInvoke调用产生一个DispatcherOperation,将挂在调度队列中,按照优先级被UI执行. 那么问题来了.频繁调用Invoke,比如100+Update/s,将产生极大的性能问题,包括线程上下文切换等. 解决思路 将多个Update封装到一个DispatcherOperation中:这种情况可有效提升性能,打算性能/效果相互抵制:(这个具体实现可参考网上的一篇文章:使用

在最近项目开发过程中,在进行任务调度处理过程中,出现了一个问题,它的线程数暴长,从20多个可以到1000多个,如果你的服务器性能好的话,可以到10000多个,太恐怖了,就算你的服务再好,早晚有一天也会被new Redis炸干!哈哈! 原因:非托管资源使用过多,没有得到释放 一 连接网络资源过多,如redis,mongo,sql等 二 原生的数据库对象创建过多(自己没有连接池,现在的linq没这问题) 三 文件资源使用过多,没有得到释放 解决方法: 使用单例模式减少new操作的次数 对于我们应用程

今天线上一个java进程cpu负载100%.按以下步骤查出原因. 1.执行top -c命令,找到cpu最高的进程的id 2.执行top -H -p pid,这个命令就能显示刚刚找到的进程的所有线程的资源消耗情况.找到CPU负载高的线程tid 8627, 把这个数字转换成16进制,21B3(10进制转16进制,用linux命令: printf %x 172). 3.执行jstack -l pid,拿到进程的线程dump文件.这个命令会打出这个进程的所有线程的运行堆栈. 4.用记事本打开这个文件,搜

使用ViewPager切换Fragment,我原先使用系统自带的适配器FragmentPagerAdapter. 切换fragment时,频繁调用oncreatview(). 查看FragmentPagerAdapter的源码,发现两个关键的地方 @Override public Object instantiateItem(ViewGroup container, int position) { if (mCurTransaction == null) { mCurTransaction =

1.MPMoviePlayerController使statusBar消失 同事写项目时,运行程序总导致statusBar状态条消失,然后就是界面会上移20个像素,导致最下面空白界面,找原因一直不知道什么导致的.然后请教老同事找到是播放视频的时候导致的,看项目中用到了MPMoviePlayerController,认为就是这个导致的bug.再然后,项目中用到了好多要播放音频的,只播放音频而不出现画面,添加了好多MPMoviePlayerController后,每次播放都会频繁的导致statusB

问题描述 应用收到频繁Full GC告警 问题排查 登录到对应机器上去,查看GC日志,发现YGC一分钟已经达到了15次,比Full GC还要频繁一些,其中Full GC平均10分钟超过了4次,如下图 使用jstat -gcutil 5280 1000查看实时GC情况,年老代采用的是CMS收集器,发现触发Full GC的原因是年老代占用空间达到指定阈值70%(-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70). 这时候猜测是某个地方频繁创建对象导致,通过jmap -dum

“ 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及 Full GC 次数过多的问题. 当然,这些问题最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出 jstack 和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性. 这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

问题1:频繁重启,然后clover丢失 表现情况:开机没有选择macos 或windos的界面 解决办法:进入windows使用工具easyefi,直接添加一个clover start boot,选择disk0->efi->clover->cloverx64.efi 问题2:mac osx设置安全模式后,导致无法进入系统 安全模式设置:sudo nvram boot-args="-x"     https://support.apple.com/zh-cn/HT201

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

出自:开源中国 原文:系统运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多问题的排查思路 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重

本系列是 我TM人傻了 系列第七期[捂脸],往期精彩回顾: 升级到Spring 5.3.x之后,GC次数急剧增加,我TM人傻了:https://zhuanlan.zhihu.com/p/397042565 这个大表走索引字段查询的 SQL 怎么就成全扫描了,我TM人傻了:https://zhuanlan.zhihu.com/p/397271448 获取异常信息里再出异常就找不到日志了,我TM人傻了:https://zhuanlan.zhihu.com/p/398521426 spring-dat