在console端输入python语句,会一句输一行,而且不保留你所做的操作,但是每一句之间加一个分号就能很好的解决. import pylab as Plot Plot.xlim(-150, 150);Plot.ylim(-150, 150);Plot.scatter(yt[:,0], yt[:,1], 20,Labels);

前言:排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列.本文主要讲述python中经常用的两种排序算法,选择排序法和冒泡排序法及其区别.通过对列表里的元素大小排序进行阐述. 一,选择排序法 从第一个位置开始比较,找出最小的,和第一个位置互换,开始下一轮. lt = [3, 5, 2, 1, 8, 4] #求出lt的长度 n = len(lt) #外层循环确定比较的轮数,x是下标,lt[x]在外层循环中代表lt中

一般的sys.getsizeof()显示不了复杂的字典. 查看类中的内容: def dump(obj): for attr in dir(obj):#dir显示类的所有方法 print(" obj.%s = %r" % (attr, getattr(obj, attr))) 这里用递归调用所有对象的getsizeof: def get_size(obj, seen=None): # From https://goshippo.com/blog/measure-real-size-any

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

等值.大小比较 在python中,只要两个对象的类型相同,且它们是内置类型(字典除外),那么这两个对象就能进行比较.关键词:内置类型.同类型.所以,两个对象如果类型不同,就没法比较,比如数值类型的数值不能和字符串类型的数值或字母比较. 对于python中的等值.不等值.大小比较的规则为何如此,以后学了Class的运算符重载,自然就会知道. 其实自定义的类型(python 3.x中类Class就是类型)也可以进行比较,只不过要对类的比较操作符进行运算符重载.这些以后再说,这里先看内置类型的比较.

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法,Python中一样可以使用支持向量机做分类.因为Python中的sklearn也集成了SVM算法. 一.简要介绍一下sklearn Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法,具体使用详见官方文档说明:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html#support-vector-machines skleran中集成了许多算法,其导入包的方式如下所示, 逻辑

python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳: (1)matplotlib图标正常显示中文 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']   #用于正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False     #用于正常显示负号 (2)统计作图函数: plt.plot()绘制线性二维图,折线图 注意:如果向plot()指令提供了一维的数

python中画散点图 示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D data = np.random.randint(0, 255, size=[40, 40, 40]) x, y, z = data[0], data[1], data[2] ax = plt.subplot(111, projection='3d') # 创建一个三维的绘图工程

第 1 章 基本的图像操作和处理 本章讲解操作和处理图像的基础知识,将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包,并介绍用于读取图像.图像转换和缩放.计算导数.画图和保存结果等的基本工具.这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节. 1.1 PIL:Python图像处理类库 PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放.裁剪.旋转.颜色转换等.PIL 是免费的,可以从 http://www.

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件

总是记不住API.昨晚写的时候用到了这些,但是没记住,于是就索性整理一下吧: python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python") 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()

这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后,认真读了<数据库系统概念>这本书,对数据库有了更深的认识.然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构. 改进之前 之前,我的查询步骤很简单,就是: 前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 --> 新建游标 --> 执行命令 --> 接受结果 --> 关闭游标.连

说完常用的数据类型,再来说下运算符.运算符用于将各种类型的数据进行运算,让静态的数据跑起来. 编程语言中的运算大致分为以下几个大类: 算术运算, 用于加减乘除等数学运算 赋值运算,用于接收运算符或方法调用返回的结果 比较运算, 用于做大小或等值比较运算 逻辑运算,用于做 与.或.非运算 位运算, 用于二进制运算 每种运算中所包含的符号称为相应的运算符,如 算术运算符.比较运算符等. 一.算术运算 运算(符) 说明 实例 + 两个对象相加 2 + 3 结果为 5 - 两个对象相减 3 - 2 结果

遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次.先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧 先看下原本的java代码: public class UpCount { private long calc(int depth) { if (depth == 0) return 1; long cc = calc(depth - 1); return cc + (depth % 7) + ((((cc ^ depth) % 4) ==

一.变量定义:变量是计算机内存中的一块区域,存储规定范围内的值,值 可以改变,通俗的说变量就是给数据起个名字. 二.变量命名规则: 1. 变量名由字母.数字.下划线组成 2. 数字不能开头 3. 不可以使用关键字, 举例:a,a1,a_1 三.变量的赋值: 1. Python中的变量不需要声明,变量的赋值就是变量声明和 定义的过程: 2. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会 被创建: 3. 等号(=)用来给变量赋值,等号(=)运算符左边是一个 变量名,等号(=)运算符右边是存储在

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

一.先说说Queue(队列对象) Queue是python中的标准库,可以直接import 引用,之前学习的时候有听过著名的“先吃先拉”与“后吃先吐”,其实就是这里说的队列,队列的构造的时候可以定义它的容量,别吃撑了,吃多了,就会报错,构造的时候不写或者写个小于1的数则表示无限多 import Queue q = Queue.Queue(10) 向队列中放值(put) q.put(‘yang’) q.put(4) q.put([‘yan’,’xing’]) 在队列中取值get() 默认的队列是先

时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的. 举个栗子:根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化:根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 LSTM 模型 时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络(recurrent neural n

字符串是零个或多个的字符所组成的序列,字符串是Python内建的6种序列之一,在Python中字符串是不可变的. 1. 格式化字符串 字符串格式化使用字符串格式化操作符即百分号%来实现.在%左侧放置一个字符串(格式化字符串),而右侧则放置希望格式化的值(可以是元组或字典等). 注意: 如果格式化里面包含了百分号,那么必须使用%%,这样Python就不会将百分号误认为是转换说明符了. 基本的转换说明符包含以下部分,注意其中的顺序: %字符:标记转换说明符的开始 转换标识(可选):-表示左对齐:+表

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个

注:这篇文章写得很好.加底纹的是我自己的理解 python中一切皆为对象,所谓对象:我自己就是一个对象,我玩的电脑就是对象,坐着的椅子就是对象,家里养的小狗也是一个对象...... 我们通过描述属性(特征)和行为来描述一个对象的.比如家里的小狗,它的颜色,大小,年龄,体重等是它的属性或特征.它会汪汪叫,会摇尾巴等是它的行为. 我们在描述一个真实对象(物体)时包括两个方面: 它可以做什么(行为) 它是什么样的(属性或特征). 类是用来规范和描述实体对象的.类描述了类对应的每一个对象的属性.如人类,