0. 问题说明 环境为 Windows 10 在 IDEA 中运行 Hadoop 程序报   winutils.exe 不存在  错误 1. 解决方案 [1.1 解压] 解压 hadoop-2.7.3.zip 文件到自定义目录 [1.2 配置 Hadoop 环境变量] 新建HADOOP_HOME,变量值为D:\program\hadoop-2.7.3 添加PATH,添加%HADOOP_HOME%\bin;%HADOOP_HOME%\sbin [1.3 重启 IDEA] [ 1.4 测试配置 ]

问题: windows开发机运行spark程序,抛出异常:ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path,但是可以正常执行,并不影响结果. // :: WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicab

最近在学习研究pyspark机器学习算法,执行代码出现以下异常: 19/06/29 10:08:26 ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary pathjava.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.at org.apache.hadoop.util.Shel

Windows下搭建Spark+Hadoop开发环境需要一些工具支持. 只需要确保您的电脑已装好Java环境,那么就可以开始了. 一. 准备工作 1. 下载Hadoop2.7.1版本(写Spark和Hadoop主要是用到了Yarn,因此Hadoop必须安装) 下载地址:http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.1/ 下载其中的hadoop-2.7.1.tar.gz并解压到一个固定目录作为Hadoop安装目录. 2. 下载支持插件 下载地址:

Hadoop开发环境搭建 感谢参考网站:http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/4137133.html 一.软件准备 JDK:jdk-7u80-windows-x64.exe http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/archive-139210.html Eclipse:eclipse-jee-mars-2-win32-x86_64.zip http://www.eclipse.org/downloads/

一.简介 为了开发调试方便,本文介绍在Eclipse下搭建开发环境,连接和提交任务到Hadoop集群. 二.安装前准备: 1)Eclipse:Luna 4.4.1 2)eclipse插件:hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar 3)hadoop版本:hadoop-2.5.2.tar.gz 三.环境搭建 1.安装eclipse 2.安装插件 将插件hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar,下载后放到eclipse/plugins目录即可 3.配置had

  利用Eclipse进行HBase应用开发时,至少需要确定三个配置信息,如下表所示: #hbase config #HMaster服务部署主机及端口号 hbase.master=hdp-wuyong:60010 #Zookeeper端口号 hbase.zookeeper.property.clientPort=2181 #Zookeeper服务部署主机信息 hbase.zookeeper.quorum=hdp-songjiang,hdp-lujunyi,hdp-wuyong 我们将以上信息配置

  HDFS,全称Hadoop分布式文件系统,作为Hadoop生态技术圈底层的关键技术之一,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点,但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在连接的机器上.HDFS能够提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. 笔者本人接触研究HDFS也有半年之久了,了解了HDFS Java API接口后,就一直设想着设计一个类似于Windows操作系统上的资源管理器一样的

前言 无论Windows 或Linux 操作系统,构建Spark 开发环境的思路一致,基于Eclipse 或Idea,通过Java.Scala 或Python 语言进行开发.安装之前需要提前准备好JDK.Scala 或Python 环境,然后在Eclipse 中下载安装Scala 或Python 插件(Spark支持Java.Python等语言).基本步骤如下: 第一步:安装JDK 第二步:安装Scala 第三步: 配置Spark环境变量 第四步:安装Hadoop工具包 第五步:安装Eclips

在已经搭建好的集群环境Centos6.6+Hadoop2.7+Hbase0.98+Spark1.3.1下,在Win7系统Intellij开发工具中调试Spark读取Hbase.运行直接报错: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 15/06/11 15:35:50 ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the

一.安装jdk jdk版本最好是1.7以上,设置好环境变量,安装过程,略. 二.安装Maven 我选择的Maven版本是3.3.3,安装过程,略. 编辑Maven安装目录conf/settings.xml文件, <!-- 修改Maven 库存放目录--> <localRepository>D:\maven-repository\repository</localRepository> 三.安装Idea 安装过程,略. 四.创建Spark项目 1.新建一个Spark项目,

最近在win平台下使用eclipse Mars做在远程linux上的hadoop2.6开发,出现很多问题,让人心力交瘁,在经过不懈努力后,终于解决了,让人欢欣雀跃. 1.安装JDK 在做hadoop2.6最好使用jdk7版本的,下载后安装. 2.下载eclipse 去http://www.eclipse.org/downloads/ 下载你需要的版本,我们这里下载的是win64位版.直接解压到目录中.进行简单设置,根据你的开发需要,选择jdk的版本 3.安装Hadoop2.6.0-eclipse

http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/5032766.html windows下spark开发环境配置 --本篇随笔由同事葛同学提供. windows下spark开发环境配置 特注:windows下开发spark不需要在本地安装hadoop,但是需要winutils.exe.hadoop.dll等文件,前提是你已经安装了eclipse.maven.jdk等软件 spark支持jdk版本建议是1.8及以上,如果开发spark建议将jdk编译版本设置为1.8 我

最近需要将生产环境的spark1.3版本升级到spark1.6(尽管spark2.0已经发布一段时间了,稳定可靠起见,还是选择了spark1.6),同时需要基于spark开发一些中间件,因此需要搭建一套windows下的spark的开发环境,方便代码的编写和调试.中间遇到了比较多的问题,在此也做一个记录/总结. Spark编译 编译条件: 官方给出的spark预编译版本是不支持spark on hive的,同时也不能将spark作为hive的执行引擎.如果需要获得这些支持,则需要自己对spark

spark JAVA 开发环境搭建及远程调试 以后要在项目中使用Spark 用户昵称文本做一下聚类分析,找出一些违规的昵称信息.以前折腾过Hadoop,于是看了下Spark官网的文档以及 github 上 官方提供的examples,看完了之后决定动手跑一个文本聚类的demo,于是有了下文. 1. 环境介绍 本地开发环境是:IDEA2018.JDK8.windows 10.远程服务器 Ubuntu 16.04.3 LTS上安装了spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 看spark官网

CDH 5.x搭建请参考CentOS 7离线安装CDH 5.16.1完全指南(含各种错误处理). 如果使用的是cloudera quickstart vm,则只能在linux服务器中使用eclipse提交,无法远程访问(主要是quickstart绑定的所有ip都是localhost所致,所以最好还是自己搭建一个单机的hadoop环境). 安装包下载 hadoop-2.6.5.tar.gz(最好是和服务器版本保持一致,避免出现各种版本不匹配导致的接口不匹配问题) 解压 hadoop.dll-and

0x00 环境及软件 1.系统环境 OS:Windows10_x64 专业版 2.所需软件或工具 JDK1.8.0_131 spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz hadoop-2.8.3.tar.gz scala-2.11.8.zip hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip(主要使用里面的winutils.exe) IntelliJ IDEA(版本:2017.1.2 Build #IU-171.4249.32,built on April 21

AS WE ALL KNOW,学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学,适用于数据量不大的场景(这里就别计较“不大”具体指标是啥了,哈哈) 数据量大了,就需要用到其他技术了,如:spark, tensorflow,当然也有其他技术,此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧(WINDOWS环境):pycharm(python开发环境), pyspark.cmd(REPL命令行接口), spark(spark驱动.MASTER等) download Anaconda, l

一.基础环境准备 1.Eclipse 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1slArxAP 2.JDK1.8  下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i5iNyTZ 二.win10下hadoop开发环境搭建 1.下载hadoop插件:hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar,插件放在eclipse\dropins目录下. hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar 百度云盘下载地址: http://pan.baid

spark-windows(含eclipse配置)下本地开发环境搭建   >>>>>>注意:这里忽略JDK的安装,JDK要求是1.8及以上版本,请通过 java  –version查看. 一.spark命令行环境搭建 Step1:安装Spark 到官网http://spark.apache.org/downloads.html选择相应版本,下载安装包.我这里下的是2.1.3版本,后面安装的Hadoop版本需要跟Spark版本对应.下载后找个合适的文件夹解压即可.这里新建

如何一步一步地在Intellij IDEA使用Maven搭建spark开发环境,并基于scala编写简单的spark中wordcount实例. 1.准备工作 首先需要在你电脑上安装jdk和scala以及开发工具Intellij IDEA,本文中使用的是win7系统,环境配置如下: jdk1.7.0_15 scala2.10.4 scala官网下载地址:http://www.scala-lang.org/download/ 如果是windows请下载msi安装包. 这两个可以在官网上下载jdk和s