Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter(date__contains='2018').count()year_up_rate=round((year_count-DownloadFile.objects.filter(date__contains='2017').count())/1000)

Django ORM 查询管理器 ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: 1 2 3 4 5 6 #

Django是一款优秀的web框架,有着自己的ORM数据库模型.在项目中一直使用django数据库,写一篇文章专门记录一下数据库操作.略写django工程创建过程,详写查询过程.可以和sqlalchemy对比来看,会发现有很多想通的地方,例如外键,外键关联关系等.上一篇sqlalchemy查询文章 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin

聚合¶ Django 数据库抽象API 描述了使用Django 查询来增删查改单个对象的方法.然而,有时候你需要获取的值需要根据一组对象聚合后才能得到.这份指南描述通过Django 查询来生成和返回聚合值的方法. 整篇指南我们都将引用以下模型.这些模型用来记录多个网上书店的库存. from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models

先补充两个知识点: 1.group by 大前提:可以按照任意字段分组,但是最好是按照分辨度比较低的来分组(重复比较多的分辨度比较低). group by分组可以单独使用,不搭配其他条件. 分组的字段重复的会被隐去,如果想查看可以用固定的函数去查看. 分组主要是为了查看分组后该字段每个组的个数 select post,count(*) from emp where id>3 group by post having count(id) >5 2.having having是将通过where查询

前戏 在我们之前操作ORM中,你也许是启动Django项目,通过地址访问固定的函数,或者在pycharm里的python console里执行,第一种比较麻烦,而且每次都要启动项目,写路由,第二种虽然不需要写路由,但是写的东西保存不下来,只要关闭就没有了.今天来通过python脚本的形式来写,既不需要启动项目,也可以保存 在项目下面创建一个python文件,里面写如下代码 import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefaul

Django 数据库查询集合(双下划线连表操作) 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin project myself 3.创建app python manage.py create sql_train 4.设置setting文件 将应用sql_train加入到app中 修改数据库连接方式 将默认的sqlite3数据库修改成mysql数据

Django数据查询中对字段进行排序   第一种方法:使用order_by进行排序 Articlelist = Article.objects.filter(**kwargs).order_by('nid') Articlelist = Article.objects.filter(**kwargs).order_by('-nid') #倒序 Articlelist = Article.objects.order_by('-nid') 可以使用两个字段进行排序:用在第一个字段相等,用第二个来排序

django orm 查询 1 字段后(db_column='age') (null=True)#表示数据库里面的该字段数据可以为空 (blank=True)#表示前端表单提交的时候可以为空 (db_index=True)#表示给该字段建立索引 (help_test='这个事说明')#提示说明 (editable=False) #表示这个字段内容不能被编辑 (unique_for_date=True)#表示日期必须唯一 (unique_for_month=True)#表示月份必须唯一 (auto

<1> aggregate(*args,**kwargs): 通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典.aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合. from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max 从整个查询集生成统计值.比如,你想要计算所有在售书的平均价钱.Django的查询语法提供了一种方式描述所有 图书的集合. >>> Book.objects.all().aggregat

Filter查询 filter是不计算相关性的,同时可以cache,因此,filter速度要块于query 数据准备 POST /lib3/user/_bulk{"index":{"_id":1}}{"price":40,"itemID":"ID100123"}{"index":{"_id":2}}{"price":50,"itemID&

Django 分页查询并返回jsons数据,中文乱码解决方法 一.引子 Django 分页查询并返回 json ,需要将返回的 queryset 序列化, demo 如下: # coding=UTF-8 import os from django.core import serializers from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, EmptyPage from django.shortcuts import

Lucene在6.0版本之后彻底废除了Filter的使用,采用BooleanQuery来实现Filter的功能,核心代码如下: TermQuery termQuery = new TermQuery(new Term("content","长")); TermQuery termQuery1 = new TermQuery(new Term("content","格")); BooleanQuery.Builder build

Elasticsearch(5) --- Query查询和Filter查询 这篇博客主要分为 :Query查询和Filter查询.有关复合查询.聚合查询也会单独写篇博客. 一.概念 1.概念 一个查询语句究竟具有什么样的行为和得到什么结果,主要取决于它到底是处Query还是Filter.两者有很大区别,我们来看下: Query context 查询上下文 这种语句在执行时既要计算文档是否匹配,还要计算文档相对于其他文档的匹配度有多高,匹配度越高,_score 分数就越高 Filter conte

功能:django中实现多条件查询 或关系: from django.db.models import Q return qs.filter(Q(notice_to_group__contains='所有用户')|Q(notice_to_group__contains='段级用户')) 效果: 与关系:只需将‘|’改为‘&’

用PYTHON ,DJANGO 做站,在通常的情况下,需要用到 orM 的查询方法,比如object.filter(tag__contains='keywords').... 在这种情况下,如果你跟踪 sql 语句,你会发现,SQL 语句会生成 select .... like bianry '%keywords%', 如果是这样的语句,在某些情况是下是会出问题的,也就是说查询出来的数据可能会比你预计的少. 如果你用 raw sql 查总数 select count(*) from table

__gt 大于 __gte 大于等于 User.objects.filter(age__gt=10) // 查询年龄大于10岁的用户 User.objects.filter(age__gte=10) // 查询年龄大于等于10岁的用户 __lt 小于 __lte 小于等于 User.objects.filter(age__lt=10) // 查询年龄小于10岁的用户 User.objects.filter(age__lte=10) // 查询年龄小于等于10岁的用户 在…范围内 __in 查询年

1.gt:大于某个时间now = datetime.datetime.now()#前一天start = now – datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gt=start) 2.gte:大于等于某个时间:a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gte=start) 3.lt:小于a=y

ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: # views.py def index(request):

用PYTHON ,DJANGO 做站,在通常的情况下,需要用到 orM 的查询方法,比如object.filter(tag__contains='keywords').... 在这种情况下,如果你跟踪 sql 语句,你会发现,SQL 语句会生成 select .... like bianry '%keywords%', 如果是这样的语句,在某些情况是下是会出问题的,也就是说查询出来的数据可能会比你预计的少. 如果你用 raw sql 查总数 select count(*) from table