一.key pattern 查询相应的key (1)redis允许模糊查询key 有3个通配符  *.?.[] (2)randomkey:返回随机key (3)type key:返回key存储的类型 (4)exists key:判断某个key是否存在 (5)del key:删除key (6)rename key newkey:改名 (7)renamenx key newkey:如果newkey不存在则修改成功 (8)move key 1:将key移动到1数据库 (9)ttl key:查询key的

比较三种查询方式查询效率对比...我是用的JavaWeb的方式通过通过JSP页面查询的填写查询的参数...给予反馈.... 整个demo的下载地址:http://files.cnblogs.com/files/DreamDrive/redis2sql.rar 1.后台对应的表结构: 创建表的SQL语句: CREATE TABLE `asset` ( `assetid` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `assetname` ) DEFAULT NULL, `region`

原文:Redis进阶实践之十八 使用管道模式提高Redis查询的速度 一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门

一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门弄斧了.二.管道的由来             说起这个主题也是我同事

nosql数据库能解决关系型数据库遇到的性能和扩展性的问题,本博客将以mongodb和redis两种nosql数据库为基础,简单的介绍下面两个业务场景的解决方案: 1.查询排行榜(以当日总步数排名为例,查询排名前200的用户): 2.统计活跃用户数(统计某个移动端app软件在各个下载渠道的活跃设备数,以起始时间,版本号,系统类型等作为查询条件). 项目源码url:https://github.com/zhzhair/spring-boot-nosql.git. 运行环境很简陋:window10,

现象: 1.在A方法中根据key查询一个list,可以获取到相应的值 2.在B方法中同样调用此方法,传入相同的key,查询不到值,为null,报空指针异常 起初我也一脸懵逼,到现在虽然解决了,还是不知道根本原因 分析: 1.key肯定是相同的,redis也有该key,  A能查出,B查不出.那就肯定是哪里不一样. 2.后来分析有可能是在查redis的时候,redis内部存在不同. 3.这个时候就觉得是序列化的问题 4.查看redis连接配置 @Autowired private RedisCon

ConnectionMultiplexer ConnectionMultiplexer 是StackExchange.Redis的核心对象,用这个类的实例来进行Redis的一系列操作,对于一个整个应用程序应该只有一个ConnectionMultiplexer 类的实例.上一章中StackExchangeRedisHelper 的相关代码如下 private static ConnectionMultiplexer _instance = null; /// <summary> /// 使用一个

基础知识——介绍 Redis简介 REmote Dictionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统. Redis是一个完全开源免费的,使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.高性能的Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序

1.查询CONTAINER ID docker ps 2.进入容器,查询版本号信息 docker exec -it CONTAINER ID /bin/bash 3.查询到redis中的redis-server的位置 which redis-server 4.查询 redis-server -v

1.远程登陆进服务器 使用ssh连接至Linux服务器中 2.接入redis集群 redis-cli -h 10.1.8.12 -p 29000 3.执行查询命令 根据userid查询用户的最近在线时间 hgetall 1:2:im:status:userid:1234753763397513218 codis集群方式是目前采用比较多的,因为其功能比较强大,由国内豌豆荚团队研发

info可以看到所有库的key数量 dbsize则是当前库key的数量 keys *这种数据量小还可以,大的时候可以直接搞死生产环境. dbsize和keys *统计的key数可能是不一样的,如果没记错的话,keys *统计的是当前db有效的key,而dbsize统计的是所有未被销毁的key(有效和未被销毁是不一样的,具体可以了解redis的过期策略)

1.定义 Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的

info查询所有库的key数量 dbsize查询当前库的key数量 keys * 查询当前库的所有key,数量少的时候可以用,当key很多的时候很慢,be careful!

class Layoutdemo{ function index(){ $db = new Db(); $id=390; $layout_json = array(); if($info = $db->find("SELECT * FROM `hotel_layout` WHERE `id`='" . $id . "'")){ $layout_json['name']= $info['name']; } $redis = new Redis(); $redis

感谢JDK8,让我们JAVA 程序员暂时不用担心失业. 有些情况,需要根据用户输入值,即时查询数据库,MYSQL显然不再适合这种业务. mongoDB看似最适合,但是为了这么一个破功能,也不值得特意去搞一个 根据现有的redis,配合JDK8并行数据流,效果还不错 <input autocomplete="off" data-provide="typeahead" class="form-control input-sm" name=&qu

一. 问题场景 Redis 作为当前最流行的内存型 NoSQL 数据库,被许多公司所使用,作为分布式缓存.我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式.当由于我们程序出现bug,造成 redis 里面的存储的值,与我们预期的不一致时,我们可以通过查询指定格式的 key,来定位到我们具体的出现问题的key,从而方便我们解决问题. 二. 解决办法 1.Keys 命令 Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key .要求 Redis 版本大于 1.0.0.

一个已有的Struts+Spring+Hibernate项目,以前使用MySQL数据库,现在想把Redis也整合进去. 1. 相关Jar文件 下载并导入以下3个Jar文件: commons-pool2-2.4.2.jar.jedis-2.3.1.jar.spring-data-redis-1.3.4.RELEASE.jar. 2. Redis配置文件 在src文件夹下面新建一个redis.properties文件,设置连接Redis的一些属性. redis.host=127.0.0.1 redi

一.测试环境在Ubuntu kylin 14.04 64bit 已经安装Mysql.Redis.php.lib_mysqludf_json.so.Gearman. 点击这里查看测试数据库及表参考 本文也有些基本操作,在之前文章里有介绍. 1.安装 mysql-udf">安装gearman-mysql-udf ? 1 2 3 4 5 6 7 apt-get install libgearman-dev wget https://launchpad.net/gearman-mysql-udf/

Redis事务的分析及改进 Redis的事务特性 数据ACID特性满足了几条? 为了保持简单,redis事务保证了其中的一致性和隔离性: 不满足原子性和持久性: 原子性 redis事务在执行的中途遇到错误,不会回滚,而是继续执行后续命令:(违反原子性) 事务可以理解为一个打包的批量执行脚本,但批量指令并非原子化的操作: 中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚,也不会造成后续的指令不做: 比如: redis 127.0.0.1:7000> multi OK redis 127.0.0.1:7

由于性能原因,我们打算将关系型数据库转移到内存数据库中:在内存数据库产品的选型中,我们确定的候选对象有Redis和Berkeley DB: Redis查询效率不错,并且支持丰富的数据存储结构,但不支持多索引,这样对于比较复杂的sql移植可能会造成数据膨胀:Berkeley DB只支持简单的Key/Value, 但支持多索引查询,对我们目前的应用来说,移植起来更有优势: 下面我们看看,如何为DB建立二级索引: 还是用例子来说明: 一张表中记录学生的信息:每个学生有个唯一的ID,这个id通常就是表的

Redis与Java - 实践 标签 : Java与NoSQL Transaction Redis事务(transaction)是一组命令的集合,同命令一样也是Redis的最小执行单位, Redis保证一个事务内的命令执行不被其他命令影响. `MULTI` SADD user:1:following 2 SADD user:2:follower 1 `EXEC` vs. RDBMS 事务操作 MySQL Redis 开启 start transaction MULTI 语句 DML 普通命令 取