随着Spark SQL的正式发布,以及它对DataFrame的支持,它可能会取代HIVE成为越来越重要的针对结构型数据进行分析的平台.在博客文章What’s new for Spark SQL in Spark 1.3中,Databricks的工程师Michael Armbrust着重介绍了改进了的Data Source API. 我们在对结构型数据进行分析时,总不可避免会遭遇多种数据源的情况.这些数据源包括Json.CSV.Parquet.关系型数据库以及NoSQL数据库.我们自然希望能够以
在同样是SQLserver数据库跨库访问时,只需要以下方法 declare @rowcount int set @rowcount =(select COUNT(*) from sys.servers where name = 'ITSV2') begin exec sp_addlinkedserver 'ITSV2', ' ', 'SQLOLEDB', '192.168.0.222,8989' --IP,端口号 end exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV2','fa
一.前言 PostgreSQL通常也简称Postgres,是一个关系型数据库管理系统,适用于各种Linux操作系统.Windows.Solaris.BSD和Mac OS X.PostgreSQL遵循PostgreSQL许可,是一个开源软件.PostgreSQL由PostgreSQL全球开发组开发,由极少数的公司志愿组成并进行监督管理,这些公司有红帽.EnterpriseDB等. PostgreSQL的知名度越来越大,这是理所当然的:它是如此可靠.高效.与传统企业级关系型数据库相比,Postgre