RocketMQ 相比于 RabbitMQ.Kafka 具有主要优势特性有: 支持事务型消息(消息发送和DB操作保持两方的最终一致性,RabbitMQ 和Kafka 不支持) 支持结合 RocketMQ 的多个系统之间数据最终一致性(多方事务,二方事务是前提) 支持18个级别的延迟消息(RabbitMQ 和 Kafka 不支持) 支持指定次数和时间间隔的失败消息重发(Kafka不支持,RabbitMQ 需要手动确认) 支持 consumer 端 tag 过滤,减少不必要的网络传输(RabbitM

面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis.MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西.其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过. 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通

前言 近期在研究各种消息队列方案,为了有一个直观的使用体验,我把Kafka,RocketMQ,RabbitMQ各自部署了一遍,并使用了最基本的生产与消费消息功能.在部署过程中也遇到一些问题,特此记录.本文只适用于没有使用过消息队列,还停留在安装部署阶段的新手用户,要了解一个软件,最好的开始方法是开始使用他,这样才会有一个直观的印象.本篇文章的作用也在于此,至于需要了解更深入的架构与细节,则需要查询其他的文档资料,这也不是本文的目的.我这里使用的操作系统是Centos 6.x,硬件配置一般即可.

「 预计阅读 6 分钟 」 旁白:这是一篇拖更了N久的文章...0.0(看不见我~) 往期回顾 前端框架 jQuery 和 Vue 如何选择? 安全框架 Shiro 和 Spring Security 如何选择? 正文   消息队列(MQ) 在百度百科中,消息队列(MQ)是这么解释的:“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器(可存可取). 它是分布式系统中重要的组件,使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰和降低系统耦合性. 异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间

这是一篇分享文 转自:http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html  尊重原作,谢谢 消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.

这是一篇分享文 转自:http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html  尊重原作,谢谢 消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.

https://blog.csdn.net/Iperishing/article/details/86674084

1. ActiveMQ/ApolloMQ 优点:老牌的消息队列,使用Java语言编写.对JMS支持最好,采用多线程并发,资源消耗比较大.如果你的主语言是Java,可以重点考虑. 缺点:由于历史悠久,历史包袱较多,版本更新很缓慢.集群模式需要依赖Zookeeper实现.最新架构的产品被命名为Apollo,号称下一代ActiveMQ,目前案例较少. 2. RocketMQ/Kafka 优点:专为海量消息传递打造,主张使用拉模式,天然的集群.HA.负载均衡支持.话说还是那句话,适合不适合看你有没有那么

1).rabbitmq(功能强大,管理应用也完善,不过也比较重量级)2).zeromq(从rabbitmq出来的一个小而快速的队列,基本是目前最快的队列机制,自身支持多种模式,可以对各个模式进行自己组合,来满足业务的需求,非常自由,不过缺点是太过自由了,什么东西都得自己部署)3).beanstalkd(相对来说功能够用,也非常小,学习成本底,就那么个协议文件,淘宝系统核心团队正在使用的队列,持久化通过binlog) 个人理解,rabbitmq是消息队列(message queue),着重点在于保

消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递.消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取,消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的.这样发布者和使用者都不用知道对方的存在. redis 在我的学习过程中,redis就是一个内存数据库,具有丰富的数据类型,当然也支持队列queue,redis支持数据持久化,主从集群.随后会写一些关于redis的文章 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重

面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis.MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西.其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过. 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通

目录 1.消息列队概述 1.1消息队列MQ 1.2AMQP和JMS 1.2.1AMQP 1.2.2JMS 1.2.3AMOP 与 JMS 区别 1.3消息队列产品 1.3.1 Kafka 1.3.2 RocketMQ 1.3.3RabbitMQ 1.4RabbitMQ 简单模式 工作模式 订阅模式 路由模式 通配符模式(主题模式) 2.安装及配置RabbitMQ 用户角色 3.python使用RabbitMQ 轮询消费模式 队列持久化 广播模式 1.消息列队概述 1.1消息队列MQ MQ全称为M

将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别: 可靠性redis :没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中:rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费,那么rabbitmq的消息是如何存储的呢?(后续更新):实时性redis:实时性高,redis作为高效的缓存服务器,所有数据都存在在

最近研究消息队列,发现好几个框架,搜罗一下进行对比,说一下选型说明: 1)中小型软件公司,建议选RabbitMQ.一方面,erlang语言天生具备高并发的特性,而且他的管理界面用起来十分方便.不考虑rocketmq和kafka的原因是,一方面中小型软件公司不如互联网公司,数据量没那么大,选消息中间件,应首选功能比较完备的,所以kafka排除.RocketMQ也很不错,只是没有RabbitMQ出来的早,文档和网上的资料没有RabbitMQ多,但也是很不错,RocketMQ是阿里出品,现在阿里已经把

今天我们一起来探讨: 全量的消息队列究竟有哪些? Kafka.RocketMQ.RabbitMQ的优劣势比较 以及消息队列的选型 最全MQ消息队列有哪些 那么目前在业界有哪些比较知名的消息引擎呢?如下图所示 这里面几乎完全列举了当下比较知名的消息引擎,包括: ZeroMQ 推特的Distributedlog ActiveMQ:Apache旗下的老牌消息引擎 RabbitMQ.Kafka:AMQP的默认实现. RocketMQ Artemis:Apache的ActiveMQ下的子项目 Apollo

常用的几款消息队列的对比 前言 RabbitMQ 优点 缺点 RocketMQ 优点 缺点 Kafka 优点 缺点 如何选择合适的消息队列 参考 常用的几款消息队列的对比 前言 消息队列的作用: 1.应用耦合:多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败: 2.异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减少处理时间: 3.限流削峰:广泛应用于秒杀或抢购活动中,避免流量过大导致应用系统挂掉的情况: 4.消息驱动的系统:系统分为消息队

经常有人问我 有个 xx 需求,我应该用 Kafka 还是 RabbitMQ ? 这个问题很常见,而且很多人对二者的选择也把握不好. 所以我决定写篇文章来详细说一下:Kafka 和 RabbitMQ 的区别,适用于什么场景? 同时,这个问题在面试中也经常问到. 下面我会通过 6 个场景,来对比分析一下 Kafka 和 RabbitMQ 的优劣. 一.消息的顺序 有这样一个需求:当订单状态变化的时候,把订单状态变化的消息发送给所有关心订单变化的系统. 订单会有创建成功.待付款.已支付.已发货的状态

作者:vivo 互联网中间件团队- Liu Runyun 大量业务使用消息中间件进行系统间的解耦.异步化.削峰填谷设计实现.公司内部前期基于RabbitMQ实现了一套高可用的消息中间件平台.随着业务的持续增长,消息体量随之增大,对消息中间件平台提出了更高的要求,此外在运维过程中也遇到了高可用难以保障,功能特性不足等诸多问题.基于遇到的这些问题,决定引入RocketMQ进行替换.本文将介绍基于RocketMQ建设消息中间件平台并实现在线业务无感知的平滑迁移. 一.背景说明 vivo互联网中间件团队

延迟队列在实际项目中有非常多的应用场景,最常见的比如订单未支付,超时取消订单,在创建订单的时候发送一条延迟消息,达到延迟时间之后消费者收到消息,如果订单没有支付的话,那么就取消订单. 那么,今天我们需要来谈的问题就是RabbitMQ.RocketMQ.Kafka中分别是怎么实现延时队列的,以及他们对应的实现原理是什么? RabbitMQ RabbitMQ本身并不存在延迟队列的概念,在 RabbitMQ 中是通过 DLX 死信交换机和 TTL 消息过期来实现延迟队列的. TTL(Time to L

一.前言 RabbitMQ是一个开源的消息代理软件(面向消息的中间件),它的核心作用就是创建消息队列,异步接收和发送消息,MQ的全程是:Message Queue中文的意思是消息队列. 1.1 使用场景 削峰填谷:用于应对间歇性流量提升对于系统的"破坏",比如秒杀活动,可以把请求先发送到消息队列在平滑的交由系统去处理,当访问量大于一定数量的时候,还可以直接屏蔽后续操作,给前台的用户友好的显示: 延迟处理:可以进行事件后置,比如订单超时业务,用户下单30分钟未支付取消订单: 系统解耦:消