其实这个笔记起源于一个报错,报错内容也很简单,希望传入一个三维的tensor,但是得到了一个四维. RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 查看代码报错点,是出现在pytorch计算交叉熵损失的代码.其实在自己手写写语义分割的代码之前,我一直以为自己是对交叉熵损失完全了解的.但是实际上还是有一些些认识不足,所以这里打算复习一下,将其重新
目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07: How to make netural network wide and deep ? Lecture 08: Pytorch DataLoader Lecture 09: softmax Classifier part one part two : real problem - MNIST i