先建一个表,便于后面讨论: CREATE TABLE `t_emp` ( `f_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `f_emp_code` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT '' COMMENT '员工号', `f_emp_name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE

平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

在MySQL向表中插入中文时,出现:incorrect string value 错误,是由于字符集不支持中文.解决办法是将字符集改为GBK,或UTF-8.      一.修改数据库的默认字符集        ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARCTER SET character_name [COLLATE... ]             例子:ALTER TABLE db_mysql DEFAULT CHARCTER SET gbk           

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

今天在尝试用下面的python代码对MySQL进行数据的插入.更新和删除时, 突然发现代码执行成功, 通过代码查询也显示数据已经插入或更新, 但是当我在MySQL客户端通过SQL语句查询时, 数据库中的数据一点变化都没有. 又反复实验了多次, 结果都是一样的. #!/usr/bin/python #Program: # to get some information from mysql import MySQLdb as mdb import sys conn = mdb.connect(ho

MyBatis 学习笔记(七)批量插入ExecutorType.BATCH效率对比一.在mybatis中ExecutorType的使用1.Mybatis内置的ExecutorType有3种,默认的是simple,该模式下它为每个语句的执行创建一个新的预处理语句,单条提交sql:而batch模式重复使用已经预处理的语句, 并且批量执行所有更新语句,显然batch性能将更优: 2.但batch模式也有自己的问题,比如在Insert操作时,在事务没有提交之前,是没有办法获取到自增的id,这在某型情形下

当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时,你就会意识到,逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法. MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧. 在这篇文章里,我将概述高效加载数据到 MySQL 数据库的两大技术. LOAD DATA INFILE 如果你正在寻找提高原始性能的方案,这无疑是你的首选方案.LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优化的语句,它直接将数据从 CSV / TSV 文件插入到表中. 有两种方法可以使用 LOAD

一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 MySQL 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几? 一般情况下,我们创建的表的类型是InnoDB,如果新增一条记录(不重启mysql的情况下),这条记录的id是8:但是如果重启(文中提到的)MySQL的话,这条记录的ID是6.因为InnoDB表只把自增主键的最大ID记录到内存中,所以重启数据库或者对表OPTIMIZE操作,都会使最大ID丢失. 但是,如果我们使用表的类型是MylSAM,那么这条记录的ID就是8.因为MylSAM

我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 我的数据表是这样的: CREATE TABLE `emp` ( `Id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `cdate` timestamp NULL

1.oracle 批量插入: insert into tableName(col1,col2,col3...)    select 1,'第一行第一列值','第二列值' from dual union    select 2,' 第二行第一列值 ','第二列值' from dual union    select 3,' 第三行第一列值 ','第二列值' from dual; 至于这里的dual表是啥,可以自己问google! 2.mysql 批量插入: insert into  tableNa

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,利用好这19条方法,会让你的效率提升至少3倍. 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. e

mysql上百万数据读取和插入更新一般没什么问题,但上千万后速度会很慢,如何调整配置,提高效率.如下: 1.尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,调整如下参数: (1)将innodb_flush_log_at_trx_commit  配置为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. (2)将innodb_autoextend_increment配置由默认8M调整为128M. (3)将Innodb_log_buffer_size配置由默认1M调整到16M.

insert into table (id, name, age) values(1, "A", 19) on duplicate key update name=values(name), age=values(age) /* 插入数据:如果有重复的则选择更新; */ insert ignore into `testtable` (`mpass`,`pass`) select mpass,pass from rr_pass_0 limit 0,1000000 replace into

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如: INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES

最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能.由于没有现成的数据,因此自己构造,本文只是实例,以及简单的介绍. 首先当然是建表: [sql]view plaincopy CREATETABLE `fortest` ( `ID` INT(30) UNSIGNED NOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY, `IP` VARCHAR(32) NOTNULL, `OID` VARCHAR(15) DEFAULTNULL) 其次,构建存储过程: [sq

MySQL数据库 就数据库而言,连接之后就要对其操作.但是,目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子,没有什么可操作的,要操作它,就必须在里面建立“表”,什么是数据库的表呢?下面摘抄自维基百科对数据库表的简要解释,要想详细了解,需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看. 在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系.它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中,每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如

站点在进行新用户注冊时,都会将用户的注冊信息存入数据库中,须要的时候再进行提取.今天写了一个简单的实例. 主要完毕下面几点功能: (1)用户进行注冊,实现password反复确认,验证码校对功能. (2)注冊成功后,将用户进行插入数据库中进行保存. (3)将数据库表中数据进行提取,并打印. 1.注冊表单 在曾经的几篇博客中,分享过注冊及登录表单的代码.这次的代码,大致同样,仅仅是略有变化.仅作为实例探讨 表单页面实在没什么可讲的,除了格式对齐上加几个&nbsp(空格). <html>

MariaDB/MySQL中使用表级锁的存储引擎(例如MyISAM.Aria(MariaDB对MyISAM引擎的改进,前身是MyISAM))在读(select).写操作(insert.delete.update.replace)上有优先级的概念.默认情况下,写操作的优先级高于读操作.注:不适用于InnoDB存储引擎. 以MyISAM为例.当有进程正在写MyISAM表的时候,又有新的读操作.写操作出现,则会先执行完所有的写操作,等写完后才会读表.实际上并非总是先执行完所有写操作,因为有系统变量ma

最近做了 server_log 日志数据库记录,仅仅插入,由平台来获取数据进行分析的需求. 但是内部反馈插入数据库记录非常耗时,我就很纳闷了,一个insert怎么会 30-50ms 呢?按说应该在 0.5ms 以内的: 经过分析,发现是InnoDB数据库的Row_Format格式问题,改为MyISAM表就可以了,但是InnoDB是支持事务的,一般是推荐InnoDB的,好奇为什么. 而且InnoDB的表,只能选择 COMPACT 和REDUNDANT 两种行格式(RoW_FORMAT). 经过搜索

很多时候为了测试数据库设计是否恰当,优化SQL语句,需要在表中插入大量的数据,怎么插入大量的数据就是个问题了. 最开始想到的办法就是写一个程序通过一个很大的循环来不停的插入,比如这样: int i = LOOP_COUNT; while(i-->=0){ //insert data here. } 不过我在这么做的时候发现这样插入数据非常的慢,一秒钟插入的数据量还不到100条,于是想到不要一条一条的插入,而是通过 INSERT INTO TABLE VALUES (),(),(),()... 这