定义:边界是无形的,是可大可小的,同时参与者.用例和边界又有着相生相克的性质.与其说边界是UML元素,还不如说它是一种分析方法. 1.需求是动态的过程:系统边界是无形的,看不到的,不好理解,倒不如说需求的集合来的准确.但是不能先有需求再反过来推定边界,需求总是晚于系统边界出现的. 然而,需求是靠参与者和用例确定的,但是参与者和用例得以明确的前提条件又是边界确定:需求就是在不断调整这个矛盾的过程中逐步明确进而更加确定边界的.这个过程不可避免的会导致参与者和用例的变化,所以需求是一个动态的过程,统一

设置按钮的Anchors属性.可以通过此属性设置其边界是否随父类一起变化.默认akleft+aktop即左边界和上边界随窗口变化,也就是说如果窗口位置移动了,按钮将保持其left和top边界与窗口的距离. 例如你在窗口右下角放上一个按钮,设置Anchors的属性为[akRight+akBottom],则无论你窗口怎么调整,按钮一直保持在窗口右下角.(即保持右边界与下边界同窗口边界距离不变) 如果[akLeft+akTop+akRight+akBottom]全部加上,那按钮将会随着窗口的大小变化而

项目 内容 课程:2020春季软件工程课程博客作业(罗杰,任健) 博客园班级链接 作业:BUAA软件工程结对编程项目作业 作业要求 课程目标 学习大规模软件开发的技巧与方法,锻炼开发能力 作业目标 完成结对编程项目 教学班 周五上午006班 项目GitHub地址 GitHub链接 结对伙伴博客地址 博客园链接 PSP 2.在开始实现程序之前,在下述 PSP 表格记录下你估计将在程序的各个模块的开发上耗费的时间. 在开始设计之前,进行了PSP规划如下 PSP2.1 Personal Softwar

OO第一单元总结 目录 OO第一单元总结 前言 第一次作业 HW1基本思路 UML类图 代码规模 复杂度分析 方法复杂度 分析 类复杂度 分析 优化策略 第二次作业 HW2基本思路 UML类图 代码规模 复杂度分析 方法复杂度 分析 类复杂度 分析 优化策略 第三次作业 HW3基本思路 UML类图 代码规模 复杂度分析 方法复杂度 分析 类复杂度 分析 优化策略 整体架构分析 数据生成及自动化评测 第一次作业 数据生成 代码示例 自动化评测 第二次作业 数据生成 代码示例 自动化评测 代码示例

领域驱动设计之领域模型 加一个导航,关于如何设计聚合的详细思考,见这篇文章. 2004年Eric Evans 发表Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software (领域驱动设计),简称Evans DDD.领域驱动设计分为两个阶段: 以一种领域专家.设计人员.开发人员都能理解的通用语言作为相互交流的工具,在交流的过程中发现领域概念,然后将这些概念设计成一个领域模型:由领域模型驱动软件设计,用代码来实现该领域模型:

1. View的边界,left, top, right, bottom(即左上右下),这些值都是相对View的父容器说的: 2. View的x, translationX, y, translationY, translationX/Y表示相对于left,top的偏移,一般用在View的translation动画中, 有如下的关系:x = left + translationX, y = top + translationY: 3. View的mScrollX,  mScrollY是指View的

项目中的一个优化案例,提升用户体验,对地铁线路图点击放大.缩小,并且点击位置居中: 正常ScrollView 我们点击某一点比如屏幕右侧,想要点的位置向左移动到中心位置,很简单只有算出该点位置距中心位置的距离:point.x - contentOffset.x -SCREEN_WIDTH*0.5,然后问设置contentOffset.x+相应的距离即可.上下也同理. 但是这里要处理的双击 放大的同时,也要实现上面的效果.经过单步调试,查看 - (void)scrollViewDidScroll:

领域驱动设计之领域模型 加一个导航,关于如何设计聚合的详细思考,见这篇文章. 2004年Eric Evans 发表Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software (领域驱动设计),简称Evans DDD.领域驱动设计分为两个阶段: 以一种领域专家.设计人员.开发人员都能理解的通用语言作为相互交流的工具,在交流的过程中发现领域概念,然后将这些概念设计成一个领域模型:由领域模型驱动软件设计,用代码来实现该领域模型:

对象将需求用类一个个隔开,就象用储物箱把东西一个个封装起来一样,需求变了,分几种情况,最严重的是大变,那么每个储物箱都要打开改,这种方法就不见得有好处:但是这种情况发生概率比较小,大部分需求变化都是局限在一两个储物柜中,那么我们只要打开这两个储物柜修改就可以,不会影响其他储物柜了. 而面向过程是把所有东西都放在一个大储物柜中,修改某个部分以后,会引起其他部分不稳定,一个BUG修复,引发新的无数BUG,最后程序员陷入焦头烂额,如日本东京电力公司员工处理核危机一样,心力交瘁啊. 所以,我们不能粗粒度

基于块的视频编码的一个典型特点就是在图像中会出现偶发的可察觉的块结构,这是由于重构块的边缘像素与块内部像素相比恢复精度要低,块效应是目前压缩编码最明显的视觉失真之一.在H.264/ AVC视频编码标准中,块效应有两种来源.最显著的一个是在Intra和Inter帧预测残差编码中的整数4×4变换,对变换系数的粗量化会导致可见的块边缘不连续.第二个是来自运动补偿预测.预测从可能的不同参考帧中把内插像素数据拷贝出来形成运动补偿块,由于几乎没有正好合适的数据,被拷贝块的数据引起的边缘不连续性会上升:另外,

领域驱动设计之领域模型 加一个导航,关于如何设计聚合的详细思考,见这篇文章. 2004年Eric Evans 发表Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software (领域驱动设计),简称Evans DDD.领域驱动设计分为两个阶段: 以一种领域专家.设计人员.开发人员都能理解的通用语言作为相互交流的工具,在交流的过程中发现领域概念,然后将这些概念设计成一个领域模型:由领域模型驱动软件设计,用代码来实现该领域模型:

抖动和部分饱和图像去模糊 摘要 我们解决了由相机抖动造成的模糊和饱和或过度曝光像素导致的图像去模糊的问题.饱和像素对于现有的非盲去模糊算法是一个问题,因为它们不符合图像形成过程是线性的这一假设,并且经常在去模糊输出中造成明显的伪像.我们提出一种包含传感器饱和度的前向模型,并使用它来推导出适当地处理饱和像素的去模糊算法.通过使用这个前向模型以及解释关于去模糊结果中的伪像的原因,我们得到比现有的去模糊算法显着更好的结果.我们进一步提出了前向模型的有效近似,导致显着的加速. 介绍 “抖动”图像去模糊工

总结自论文:Faster_RCNN,与Pytorch代码: 本文主要介绍代码第二部分:model/ , 首先分析一些主要理论操作,然后在代码分析里详细介绍其具体实现. 首先在参考文章的基础上进一步详细绘制了模型的流程图.在 上一篇博客中介绍了模型的上半部分,本文将对模型的下半部分做一介绍. Faster-RCNN流程图 1.  roi_module.py from collections import namedtuple from string import Template import c

上一节主要是介绍LSD算法理论,这节主要是介绍LBD算法. 参考文章:An efficient and robust line segment matching approach based on LBD descriptor and pairwise geometric consistency ----Lilian Zhang  , Reinhard Koch 第二部分:Line detection and description 1.尺度空间中提取线段 为了克服在线检测碎片问题和提高大尺度变

sizeToFit :即当前视图便捷和便捷大小变化(自动根据文本大小改变自身的宽度) 代码如下: - (void)sizeToFitDemo { UILabel * label = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(,, , )]; label.backgroundColor = [UIColorredColor]; label.text =@"当前视图的边界和边界大小的变化"; NSLog(@"the label bound

关联的设计 关联本身不是一个模式,但它在领域建模的过程中非常重要,所以需要在探讨各种模式之前,先讨论一下对象之间的关联该如何设计.我觉得对象的关联的设计可以遵循如下的一些原则: 关联尽量少,对象之间的复杂的关联容易形成对象的关系网,这样对于我们理解和维护单个对象很不利,同时也很难划分对象与对象之间的边界:另外,同时减少关联有助于简化对象之间的遍历: 对多的关联也许在业务上是很自然的,通常我们会用一个集合来表示1对多的关系.但我们往往也需要考虑到性能问题,尤其是当集合内元素非常多的时候,此时往往需

1. 下载JTopo js http://www.jtopo.com/download.html 2. 引入js文件,引入jtopo之前引入jQuery 3. JTopo Demo -- 圆形布局 步骤:  获取canvas ——> 创建stage ——> 创建scene添加的stage ——> 创建节点添加到scene $(document).ready(function(){ var canvas = document.getElementById('canvas'); var st

Unity_屏幕/Viewport/世界/UI坐标的转换 参考: https://www.jianshu.com/p/b5b6ac9ab145 -- 世界.视口.屏幕坐标转换 https://docs.unity3d.com/ScriptReference/RectTransformUtility.ScreenPointToLocalPointInRectangle.html -- API 不同坐标系: 世界坐标系: World Space transform.position/ transfo

快速排序 随便取个数,作为标志值,这里就默认为索引位置为0的值 记录左索引和右索引,从右往左找比标志值小的,小值和左索引值交换,右索引变化,然后从左往右找比标志值大的,大值和右索引值交换,左索引变化 循环第二步骤直到左索引和右索引碰头,标志值和当期左索引(右)交换,这样一个循环下,就得出一个标志值左边都比它小,右边都比大的数据样本 利用递归,对数据进行上述过程的最终标志值索引分割,分割到递归底层只有两个数,那么上述过程排序就一定有序了 实现要点:随机取标志值,循环右取小.左取大,利用左右索引碰头

读书笔记第一部分对应原书的第一章,主要介绍了Web应用程序的发展,功能,安全状况. Web应用程序的发展历程 早期的万维网仅由Web站点构成,只是包含静态文档的信息库,随后人们发明了Web浏览器用来检索和显示那些文档,但这些信息只是由服务器单向传送给浏览器,并不需要验证用户的合法性,所有用户同等,提供同样的信息. 所以当时一个Web站点的安全威胁主要来自于Web服务器系统与相关软件的(诸多)漏洞.攻击者入侵站点后并不能得到敏感信息,至多修改一下服务器上的静态文件,歪曲站点的内容,或者利用服务器本

领域驱动设计之领域模型 为什么建立一个领域模型是重要的 领域通用语言(UBIQUITOUS LANGUAGE) 将领域模型转换为代码实现的最佳实践 领域建模时思考问题的角度 领域驱动设计的经典分层架构 用户界面/展现层 应用层 领域层 基础设施层 领域驱动设计过程中使用的模式 所有模式的总揽图 关联的设计 实体(Entity) 值对象(Value Object) 领域服务(Domain Service) 应用层服务 领域层服务 基础层服务 聚合及聚合根(Aggregate,Aggregate R