1.环境隔离的问题 在使用python时,常常遇到的问题: pip安装库A,依赖库B-2.1版本 pip安装库C,以来库B-3.1版本,安装会提示库B的版本冲突错误. 这种情况下就需要做环境隔离 conda自带环境隔离功能,可以有限隔离管理多个python环境 2.安装conda 从https://www.anaconda.com/distribution/下载anaconda, 我这里下载的是Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh 转到下载目录下, 执行命令安装an

1.virtual虚拟环境---分割项目---类似于创建文件夹---复制主环境 2.Python -n venv +目录 注意须在win环境下 3.激活虚拟环境 目录\Scripts\activate 4.退出虚拟环境 deactivate 5.驱动安装 官方下载 放在Python.exe同位置

Anaconda用命令conda创建环境: 安装Anaconda后,用Conda –version查看conda的版本号: Conda create -n name python = x.xx Conda create -n web python=3.5 #e.g.此处创建一个新环境名字为web, python版本号为3.5, 同时用anaconda中的conda命令创建的这个python 3.5版本的web环境,在创建的同时会给你安装所有它需要依赖的包.  其他参考:

在装anaconda时,很多时候,我们自己之前安装了python环境,里面装了很多的包,不想换,所以想直接使用原来的python环境,所以可以使用以下命令: conda create --prefix= --prefix指定安装python环境的路径位置,如果该位置有以前装过的python环境,这时候等该命令执行安装完后,直接使用即可,该命令不会删除以前的安装包,可以直接使用以前的包,输入conda info -e 这个命令也可以看出该python环境已经添加至conda的环境中了.但是 记住,

video:创建 Python Virtualenv 虚拟隔离环境 python 虚拟环境 venv 简单用法 - littlemore - 博客园 创建 Python Virtualenv 虚拟隔离环境 注:早期的版本需要使用工具:pipenv.conda.virtualenv,至3.4版本之后就已经集成了该模块python -m venv python 的venv使用注意事项 在windows平台下的情况: python的venv环境不能完全脱离python环境运行,就是你把整个项目拷贝到一

一:安装Python与环境配置 二:安装pip 三:Anaconda安装和使用 3.1 什么是 Anaconda? Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存. 切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具 3.2 什么是 conda ? cond

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

jupyter notebook环境安装 一.什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果.——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示.如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释. 2

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tensorflow环境安装1.安装虚拟机Virtrualbox下载地址:https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 2.下载安装Ubuntu镜像下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop 3.下载安装anaconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 把安装包放到Linux目录下, 执行sh Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh会自动安装.

GPU 服务器环境安装中一些基础note GPU 服务器: 添加组,用户,并为之新建主目录. c302@c302-dl:~$ sudo addgroup testgroup Adding group `testgroup' (GID 1001) ... Done. c302@c302-dl:~$ sudo useradd testuser -g testgroup -m 新建密码 passwd testuser 安装anaconda环境 官网下载之,https://www.continuum.i

我的开发环境是Jupyter lab,所用的库和版本大家参考: Python 3.7.1(你的版本至少要3.4以上) Scikit-learn 0.20.0 (你的版本至少要0.19) Graphviz 0.8.4 (没有画不出决策树哦,安装代码conda install python-graphviz) Numpy 1.15.3, Pandas 0.23.4, Matplotlib 3.0.1, SciPy 1.1.0 配置开发环境&安装sklearn 如果已经安装了Python,但没有所需的

Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html Anaconda安装 在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包.Windows环境下的安装包直接执行.exe文件进行安装即可,Ubuntu环境下在终端执行 $ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本 或者 $ bash

jupyter notebook环境安装 一.什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果.——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示.如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释. 2

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虚拟环境安装参考 https://www.cnblogs.com/suke99/p/5355894.html workon环境变量配置参照 https://www.cnblogs.com/jiuyang/p/7815126.html 1 前言 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使

Jupyter Notebook环境安装 一.什么是jupyter Notebook 1.简介 Jupyter Notebook 是基于网页的用于交互计算机的应用程序器可被应用程序. 能让用户将说明文本.数学方程式.代码可视化内容全部组合到一个共享文档中. --Jupyter Notebook官方介绍 简单言之.jupyter Noetbook 是以网页形式打开的,可以在网页中打开直接编写代码.代码运行结果直接会代码块下方展示.如果在编写代码过程中需要编写说明文档,可以在同一个页面直接编写.便于

前言 在win10系统中安装Anaconda,并创建虚拟环境,但是不明白为什么切换环境之后并未激活要使用的虚拟环境. conda常用命令 activate // 切换到base环境 activate learn // 切换到learn环境 conda create -n learn python= // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本) conda env list // 列出conda管理的所有环境 conda list // 列出当前环境的所有包 cond

  jupyter notebook环境安装 一.什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果.——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示.如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释.

Anaconda环境安装 一.Anaconda Anaconda是Python的一个开源的发行版本,里面包含了很多科学计算相关的包,它和Python的关系就像linux系统中centos和Ubuntu的关系一样,不冲突,你可以同时在电脑上安装这两个东西.那至于为什么我已经在电脑上安装了pycharm还要安装这个Anaconda呢,主要有以下几点原因: (1)Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Python和 150 多个科学包及其依赖项.因此你可以用Anaconda立

  我们在项目开发的时候都不可避免的会有异步化的问题,比较好的解决方案就是使用消息队列,可供选择的队列产品也有很多,比如轻量级的redis, 当然还有重量级的专业产品rabbitmq,rabbitmq好就好在是用erlang(二郎神)开发的,它那天生的OTP并行计算框架,轻而易举的进程间通讯,我都恨 不得将后端的内存计算框架全部换成erlang...开个玩笑,这篇我们具体来讲讲erlang开发的一个成品,叫做rabbitmq... 一:环境安装 这些开源性的产品没多少是建议用户部署在window