转自: http://blog.csdn.net/aniven/article/details/2205851 RGB和HSL(也叫HSB/HSV)是两种色彩空间,即:红,绿,蓝(Red,Green,Blue)和色调,饱和度,亮度(Hue,Saturation,Lightness或Brightness或Value),前者适用于机器采样,目前的显示器颜色即由这三种基色构成,而后者更符合人类的直观感觉,比如人一般表达一个颜色会这样说:有点浓的暗红色.而不会说红色占多少,绿色占多少,蓝色占多少.   

Atitit  从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换 1.1. 从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换公式与原理1 1.2. public static HSV RGB2HSV(Color clr) {2 1.3. 参考资料2   1.1. 从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换公式与原理 设 (r, g, b) 分别是一个颜色的红.绿和蓝坐标,它们的值是在 0 到 1 之间的实数.设 max 等价于 r, g 和 b 中的最大者.设 min 等于这些值中的最小者.要找到在 HSL

ColorCode是一个在线随机取色工具,可以随机获取十六进制.RGB.HSl等颜色. ColorCode 彩蛋爆料直击现场 ColorCode是一个在线随机取色工具,可以随机获取十六进制.RGB.HSl等颜色.

之前做个设计,现在从事IT,脑子里面关于RGB,RGBA,CMY,CMYK,YUV,但是具体理论还是不扎实.若干年前之前写过<水煮RGB与CMYK色彩模型—色彩与光学相关物理理论浅叙><三色视者与四色视者身后的理论基础:色彩原理> 光学三原色与印刷三间色 光学的三原色: 红(Red).绿(Green).蓝(Blue) (RGB). 印刷的三原色: 青(Cyan).品红(Magenta).黄(Yellow) (CMYK) 印刷色是光照射在印刷物上, 然后折射到人眼的光的合成,所以印刷

颜色和插值   计算机中的颜色,常用的标准有RGB和HSL.   RGB:色彩模式是通过对红(Red).绿(Green).蓝(Blue)三个颜色通道相互叠加来得到额各式各样的颜色.三个通道的值得范围都是0~255,因此总共能表示16777216(255*255*255)种,即一千六百多万种颜色.几乎包括了人类所能识别的所有颜色,是应用最广泛的色彩模式. HSL:色彩模式是通过色相(Hue).饱和度(Saturation).明度(Lightness)三个通道的相互叠加来得到各种颜色的.其中,色相的

颜色模型,是用来表示颜色的数学模型.比如最常见的 RGB模型,使用 红绿蓝 三色来表示颜色. 一般的颜色模型,可以按照如下分类: 面向硬件设备的颜色模型:RGB,CMYK,YCrCb. 面向视觉感知的颜色模型:HSL,HSV(B),HSI,Lab. 不同的颜色模型有不同的应用场景,而RGB模型适合于显示器这样的的设备. 其中,前端支持的是 RGB.HSL,即在前端页面中只有这两种模型的颜色值可以有效展示出来. 而对于 HSV,则是我们在创建颜色选择器插件时所需要了解的一种模型. 目前,chrom

RGB颜色空间 1.三基色原理:大多数的颜色可以通过红.绿.蓝三色按照不同的比例合成产生,同样绝大多数单色光也可以分解成红绿蓝三种色光    红绿蓝三基色按照不同的比例相加合成混色称为相加混色.其中一些混色的规律有:    红色+绿色=黄色:    绿色+蓝色=青色:    红色+蓝色=品红:    红色+绿色+蓝色=白色: 2.互补光:当两种光按照适当的比例混合得到白光时,这两种光为互补光 3.亮度:单色光的亮度强度各不相同,根据人的感受是:绿光最亮,红光次之,蓝光最弱 4.假设白光的亮度为1

1. RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用 5. opencv中RGB-->HSV实现 在图像处理中,最常用的颜色空间是RGB模型,常用于颜色显示和图像处理,三维坐标的模型形式,非常容易被理解. 而HSV模型,是针对用户观感的一种颜色模型,侧重于色彩表示,什么颜色.深浅如何.明暗如何.第一次接触HSV,书本里首先抛出的是一个圆锥模型,由于很少使用HSV,所以印象不深刻,但看一些资料时,HSV的概念时不时出来骚扰一些人的神经,所以,弄清楚

转载:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6243892 RGB颜色空间: RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统(计算机.电视机等都是采用RGB颜色空间来进行图像显示).一般来说,电脑,电视机等是利用三个电子枪分别发射R分量,G分量,B分量的电子束,以此来激发屏幕上的RGB三种颜色的荧光粉,从而发出不同颜色.不同亮度的像素.进而组成了一幅图像:很明显,RGB颜色空间利用了物理学中的三原色叠加从而组成产

RGB颜色空间 在RGB中,一幅图像有三个独立的图像平面或通道组成:红,绿,蓝(以及第四个通道透明度). RGB颜色表 资料:网络  ◇  编制:王践舜 RGB(255,23,140)是光的三原色,也即红绿蓝Red.Green.Blue,它们的最大值是255,相当于100%. 白色:rgb(255,255,255) 黑色:rgb(0,0,0) 红色:rgb(255,0,0) 绿色:rgb(0,255,0) 蓝色:rgb(0,0,255) 青色:rgb(0,255,255) 紫色:rgb(255,

class HSLColor     {         private int _alpha = 255;         public int _hue = 0;         public double _saturation = 1d;         public double _lightness = 1d;           //public double H;         //public double S;         //public double L;    

阅读提示:     <Delphi图像处理>系列以效率为侧重点,一般代码为PASCAL,核心代码采用BASM.     <C++图像处理>系列以代码清晰,可读性为主,全部使用C++代码.     尽可能保持二者内容一致,可相互对照.     本文代码必须包括文章<Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>中的ImageData.pas单元. const _fc0: Single = 0.0; _fcd5: Single = 0.5; _fc1: Single =

这个算法是参考自 阿发伯 的博客,在此对 阿发伯 表示感谢, http://blog.csdn.net/maozefa 亮度调整 非线性亮度调整: 对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量. 线性亮度调整: 利用HSL颜色空间,通过只对其L(亮度)部分调整,可达到图像亮度的线性调整.但是,RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐,一般还需要浮点数的运算,不仅增加了代码的复杂度,更重要的是要逐点将RGB转换为HSL,然后确定新的L值,再将HSL转换为RGB,运行速度可想而知是很慢的.要想提高图像亮

一般的3D编程只需要使用RGB颜色空间就好了,但其实美术人员更多的是使用HSV(HSL),因为可以方便的调整饱和度和亮度. 有时候美术需要程序帮助调整饱和度来达到特定风格的渲染效果,这时候就需要转换颜色空间了. 出处:http://zh.wikipedia.org/wiki/HSL%E5%92%8CHSV%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%A9%BA%E9%97%B4 HSL 和 HSV(也叫做 HSB)是对RGB 色彩空间中点的两种有关系的表示,它们尝试描述比 RGB 更准确的感知颜色

转载自缘佳荟的博客. 颜色通常用三个相对独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.而颜色可以由不同的角度,用三个一组的不同属性加以描述,就产生了不同的颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象. 颜色空间按照基本结构可以分两大类:基色颜色空间和色.亮分离颜色空间.前者的典型是 RGB,还包括 CMY.CMYK.CIE XYZ 等:后者包括 YCC/YUV.Lab.以及一批“色相类颜色空间”.CIE XYZ 是定义一

目前在计算机视觉领域存在着较多类型的颜色空间(color space).HSL和HSV是两种最常见的圆柱坐标表示的颜色模型,它重新影射了RGB模型,从而能够视觉上比RGB模型更具有视觉直观性. HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集,圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1,G=1,B=1 三个面,所代表的颜色较亮.色彩H由绕V轴的旋转角给定.红色对应于 角度0° ,绿色对应于角度120°,蓝色对应于角度24

RGB.YUV.HSV和HSL区别和关联 近期在做的一个需求和颜色转换有关系,所以本篇将开发过程中比较常见的 四种颜色 进行一番梳理. 一.RGB颜色空间 从我们最常见的RGB颜色出发,RGB分别对应着 Red(红).Green(绿).Blue(蓝),也就是我们平时所说的三原色,调整这三种颜色的比例,可以搭配出所有的色彩. 这时你可能就要问了,YUV.HSV.HSL也能描述所有色彩啊,为啥RGB是最常用的捏? 这就要回归到现实了,现实里显示器显像时,每一个像素点后面对应着 3个发光二极管,这3个

在人脸检测中会用到YCbCr颜色空间,因此就要进行RGB与YCbCr颜色空间的转换.在下面的公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255. RGB转到YCbCr: float y= (color.r * 0.256789 + color.g * 0.504129 + color.b * 0.097906)+ 16.0; float cb= (color.r *-0.148223 + color.g * -0.290992 + color.b * 0.439215)+ 128.0; fl

RGB to HSL The R,G,B values are divided by 255 to change the range from 0..255 to 0..1: R' = R/255 G' = G/255 B' = B/255 Cmax = max(R', G', B') Cmin = min(R', G', B') Δ = Cmax - Cmin Hue calculation: Saturation calculation: Lightness calculation: L =

HSL 和 HSV(也叫做 HSB)是对RGB 色彩空间中点的两种有关系的表示,它们尝试描述比 RGB 更准确的感知颜色联系,并仍保持在计算上简单.HSL 表示 hue(色相).saturation(饱和度).lightness(亮度),HSV 表示 hue. saturation.value 而 HSB 表示 hue.saturation.brightness(明度). HSV 的图形描述 HSL 和 HSV 二者都把颜色描述在圆柱体内的点,这个圆柱的中心轴取值为自底部的黑色到顶部的白色而在它