学习android的目的是想在手机上实现计算机视觉的算法.一般算法的研究都是在Matlab上进行,但是手机平台没有那么多的计算资源,用matlab显然是不太现实的.而OpenCV是基于C++语言编写的,可用于开发实时的图像处理.计算机视觉以及模式识别程序. 一:需要的工具 在前面的章节中,我们已经搭建好android,现在我们需要android支持OpenCV,需要哪些工具呢?首先android是基于java开发的,而Opencv是基于C++,所以这两者之间需要工具来相互支持.这一工具是andr

cocos2dx新研发的游戏,手机运行时非常热,有需要的朋友可以参考下. cocos2dx新研发的游戏,手机上运行时导致手机非常热,后来听其他项目组分享时得知,可以通过降帧解决这个问题,原来是cocos2dx默认的60,后来修改为30,测试发现,手机发热问题解决了. 修改代码: AppDelegate.cpp // set FPS. the default value is 1.0/60 if you don't call this pDirector->setAnimationInterval

本文是在Ubuntu下已搭建好JRE+Eclipse+AndroidSDK的环境中进行的. 如果从未进行过如下的操作的话,在运行Android应用时,在设备选择器那里你的手机会显示为一大串"?"组成的设备并且不可用. 这个事情Android官方文档是有讲到的,点我去看官方文档. 手机端的操作就是打开USB调试选项,然后用USB数据线连接至电脑. 电脑端,首先打开终端,然后输入以下内容并回车: sudo gedit /etc/udev/rules.d/51-android.rules 然

ubuntu 编译运行 opencv C++ 项目 环境 ubuntu 16.04 opencv3.4.0 一. 编译方法 1)命令行 g++ imageResize.cpp -o resize `pkg-config --cflags --libs opencv 2) CMake 具体参考下面的blog很详细,不再赘述 http://www.cnblogs.com/woshijpf/p/3840530.html 二.运行错误 找不到libopencv库 错误: ./resize: error

win7 cmd终端连接android手机运行adb shell脚本命令 (2013-03-22 20:13:57) 转载▼ 标签: android it shell 连接 linux 分类: 嵌入式   前两天子平在A8上成功printf出了hello world,对于我来说是件挺神奇的事(大神勿喷).既然android手机也是arm上跑linux.只要绕过android不就可以控制linux了!? 如果手工root过自己的爱机的话,应该会接触过adb(当时我的htc就是用官方的手工root的

1.使用命令行 #添加android, 如果是ios ,设置ioscordova platform add android #编译成apkionic build #开启cordova run android   2.按照上面的命令发现无法在Genymotion模拟器运行   这时需要修改Genymotion的设置,在Genymotion主界面找到Settings这一项: 手工指定Android SDK的目录后,重启模拟器,就可以正常运行ionic4的程序了.  3.用手机运行ionic4程序 需

自动化测试过程中,手机有时会跳网,怎样保持手机测试的环境稳定性,可以通过adb指令修改android手机hosts,保持手机运行在hosts中配置的环境中: 修改方法如下: 前提条件:已安装android sdk环境 步骤: (1)win+R,输入cmd打开命令行窗口 (2)获取手机root权限:输入指令adb root (3)设置system可读写:输入指令adb remount (4)复制手机hosts到电脑指定路径:输入指令adb pull /system/etc/hosts D:/aut

原来以为在Ubuntu下安装好了OpenCV之后,自己写个简单的程序应该很容易吧,但是呢,就是为了编译一个简单的显示图片的程序我都快被弄崩溃了. 在谷歌和上StackOverFlow查看相关问题解答之后,我下面就介绍Command Line和CMake两种方式. 首先我先粘上我测试的代码吧,文件名为Test.c #include <highgui.h> int main(int argc,char ** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[],CV

写了个基于opencv的python程序,pyinstaller 32位机打包后在win7/win10 32/64正常运行,在Windows Server 2012 R2 Datacenter云服务器报cv2 ImportError: Dll load failed.只好自己装个虚拟机测试. 1.微软官网下载Windows Server 2012 R2的iso镜像文件 2.安装VMware,创建虚拟机,暂时不安装操作系统,选择Windows Server 2012系统,完成新建 3.VMware

使用DNK编程也没有那么难,使用QT为安卓跨平台编程需要安装NDK,SDK通过NDK调用C++程序,偶尔能提高一些效率. SDK下载地址:http://developer.android.com/sdk/index.html#download 原始链接:http://blog.csdn.net/syrchina/article/details/17335945   已修改大量原文. 原始链接:http://blog.csdn.net/aminfo/article/details/7814304

安卓手机使用容器运行其他linux,一般两种: 1. termux + rootfs.img + proot,依赖api>=21,不必root但受限. 2. linuxdeploy + proot/chroot,依赖api>10,必须root. 本文使用不root的手机,所以选择 termux.centos镜像已经取消了 rootfs.img 的提供,所以选择 fedora.这里要注意的是,网上提供的安装脚本对 aarch64的识别兼容不好,将 arm*都识别成arm,自然 armv8*也识别

今天在电脑上安装好了opencv环境,迫不及待的想写个程序来测试一下.但是在windows下我们用vs等集成开发工具.可是在linux下我们应该怎么办呢? 这里我们用了opencv推荐的cmake来编译工程. 第一步:新建一个目录用于存放我们的代码和程序中要处理的相关图片 第二步:添加cmake工具编译时所需的文件CMakeLists.txt CMakeLists.txt文件中的具体内容如下(注:这个文件你可以到你的OpenCV源代码解压出来的文件夹下的/samples/c/example_cm

解决办法是将qmake换成4.8的,qmake5.2的支持opencv支持的不是很好

外包公司把App小样的安装包发过来了,我在安卓手机上试了一把,虽然还只有几个静态页面,但安装那一刻还是小激动了一把. 在某美术系MM的帮助下,我基本掌握了原型软件azure. 事实证明,很多东西都是逼出来的,为了省4000块大洋,这次App的设计(除了排色)基本是我全权负责. App上线那一刻,我一定会兴奋不已.

我是在树莓派上安装的. 1.先安装依赖项 OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件,因此需要先安装cmake. sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libgtk2.0-dev sudo apt-get install pkg-config sudo apt-get install python-dev python-numpy sud

第一步:先确认手机是否连接上 未连接状态 如下图所示为已连接状态 导致手机未成功连接的原因: (1)手机与电脑未用USB数据线连接(嘿嘿,这一部大家估计都做到了,可略过) (2)电脑上需要安装电脑版的手机助手,帮助手机顺利连接上(用安卓手机联调的话可安装360手机助手,若用iPhone的话可安装iTools) (3)电脑需要进行配置,当然手机也需要啦,打开手机   "设置"------->    其他设置    -------->   开发者选项   -------->

问题描述:检测出的直线数量显然不对,非常巨大.程序运行崩溃. 解决办法:在添加附加依赖项时,Dubug模式只添加opencv_world310d.lib,Release模式下只添加opencv_world310.lib. 切记,不要把两个都添加进去!!!!!!!!!!!!!!

1.先安装依赖项 OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件,因此需要先安装cmake. sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libgtk2.0-dev sudo apt-get install pkg-config sudo apt-get install python-dev python-numpy sudo apt-get in

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation

OpenCVImageProcessing1. 导入Opencv的 androrid SDK灰度算法 OpenCVImageProcessing 导入opencv Jar包,配置OpenCVLibrary340 的 bulid.gradle , 配置Module:app 的 build.gradle , 在依赖里添加 implementation fileTree(dir: “$buildDir/native-libs”, include: ‘native-libs.jar’) 在Gradle

http://www.pcdiy.com.tw/detail/1974 我的ZenFone 2手机可以跑Windows啦! 就在台风来袭,有人正准备去泛舟的那天,国外的XDA论坛神人则是选择让自己的ZenFone 2来跑Windows 7/8.1,由于ZenFone 2本身就是采用Intel的Atom (代号Moorefield) CPU ,为标准x86架构. 事实上,也有不少低阶的入门级笔电.平板,搭载这类Atom CPU来跑Windows 8.1,所以理论上ZenFone 2应该是可以原生执