IIS 7.0使用的是默认配置,服务器最多只能处理5000个同时请求. 根据相关文档调整设置,可以让服务器从设置上支持10万个同时请求 . 调整IIS 7应用程序池队列长度 由原来的默认1000改为65535. IIS Manager > ApplicationPools > Advanced Settings Queue Length : . 调整IIS 7的appConcurrentRequestLimit设置 由原来的默认5000改为100000. c:\windows\system32

1 nginx配置优化提高并发量 worker_processes 2; 这个按照CPU的核数来决定 2 worker_connections 65535; 这个一般设置65535即可 每个进程允许的最多连接数, 理论上每台nginx 服务器的最大连接数为worker_processes*worker_connections. 3 keepalive_timeout 60;keepalive 设置超时时间 一般设置60 4. use epoll; 使用epoll 的I/O 模型

关于IIS站点最大并发量分析,会有如下这个疑问:IIS站点最大并发量是多少? 一般为:   IIS站点最大并发量=队列长度+进程数量[即最大工作进程数] 通过这个公式,可以基本评估出一个IIS站点的最大并发量. 另外,进程数量的设定,跟服务器的CPU性能及核数有关.性能好的话,进程数量有可以设定较大值. 队列长度,按程序开发运行程序块的耗时设定.若程序块可以在0.5秒内处理(常规请求3秒应该完成,3秒为人内心的访问等待忍受时限),则可以判定队列长度为:3/0.5 =6个 若程序块可以在0.2秒内

add by zhj: 在Benchmark of Python WSGI Servers一文中,作者进行详细分析,得出的结论是gevent在所有WSGI Server(包括Tornado.Uwsgi等)中性能最好. 另外,我想说gevent适合socket IO,其它类型的IO,如磁盘IO是否适合就不清楚了. 原文:https://co-ding.com/?p=356#comment-6036 我的一个线上web服务在生产中遇到一个性能问题:当初为了方便选择了wsgi(众所周知wsgi协议,不

很多时候多线程能快速高效独立的计算数据,应用比较多. 但今天遇到的多进程下的问题更是让人觉得复杂 多进程下static变量都要失效,就目前的平台和产品static使用是很多的,各种session.cache等,完全不适合多进程. 分布式系统之间不能相互使用进程内的变量,必须使用分布式缓存之类的远程容器,否则无法做到跨进程. 同样的Application变量也没法使用,必须做进程间通信. 分布式系统比普通系统复杂得多的,支持几千人在线的系统和支持数十万人在线的系统的架构是不同的. so,面对如此多

C#不用union,而是有更好的方式实现   用过C/C++的人都知道有个union,特别好用,似乎char数组到short,int,float等的转换无所不能,也确实是能,并且用起来十分方便.那C#为什么没有这个关键字呢?怎么实现这个功能?其实C#只是没有了这个关键字,但是功能是能实现的,而且也是非常方便,并且是安全的.网上有人用StructLayout特性来实现union,也确实是实现了一些功能.比如:C/C++:    union {        unsigned char ch    

针对web高并发量的处理 针对高并发量的处理 一个老生常谈的话题了 至于需要运维支持的那些cdn.负载均衡神马的就不赘述了 你们都懂的 虫子在此博文只讲一些从程序角度出发的一些不错的解决方案. 至于从数据库角度的性能方案.虫子另开博文. 1. 首推静态化 推荐指数五颗星 满星五颗 只要是大型互联网应用基本上离不开这个概念,IIS自带的伪静态化不谈,但是想做好静态化并不是一个容易的过程 动态和静态之间的取舍需要用一个平衡的战略眼光来看待 举个例子 当初在盛大游戏的时候 遭遇永恒之塔aion上线,悲

redis是什么? mysql是一个软件,帮助开发者对一台机器的硬盘进行操作. redis是一个软件,帮助开发者对一台机器的内存进行操作. redis缓存 可达到瞬间并发量10W+ 高并发架构系列:Redis为什么是单线程.及高并发快的3大原因详解 http://m.sohu.com/a/282430394_99994950?qq-pf-to=pcqq.group https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/9833534.html 特点 - 可以做持久化: -

Spring Boot应用支持的最大并发量是多少? Spring Boot 能支持的最大并发量主要看其对Tomcat的设置,可以在配置文件中对其进行更改.当在配置文件中敲出max后提示值就是它的默认值. 我们可以看到默认设置中,Tomcat的最大线程数是200,最大连接数是10000. 并发量指的是连接数,还是线程数? 当然是连接数. 200个线程如何处理10000条连接? Tomcat有两种处理连接的模式,一种是BIO,一个线程只处理一个连接,另一种就是NIO,一个线程处理多个连接.由于HTT

阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作

为了探寻IIS的最大并发数,先要做几个假设. 1.假设最大并发数就是当前的连接数.意思是当前能承受最大的连接,那么就表明最大的并发.2.假设IIS应用程序池处于默认状态,更改设置将会对最大连接数产生影响. 做完假设,现在做限制,设置站点保持HTTP连接,超时设置成0,就是不会超时.在站点请求的default.aspx页面设置线程Thread.Sleep(int.MaxValue). 程序设置为只能启动1800个线程,这是由于.Net单进程最大线程数好像是2000个.因此,要测试最大并发数,要需要

并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

目录1.高性能RPC框架:Socean.RPC 前言 经过一段时间的优化,Socean.RPC的性能又提高了一些,不过这差不多是socketAPM模型的极限了.本框架仅仅2000多行代码,无第三方框架引用,在双核PC上测试大约并发量13w.响应时间0.04ms,基本上实现了本框架的最初设计目的----用少量的代码实现一个高性能.高稳定性.高响应速度的RPC框架,不过跟其他RPC框架相比还少了动态代理这一块,先用常规序列化吧,以后应该会加上. 本次测试是在笔记本上运行的,CPU是i5 6200U(

Spring Boot应用支持的最大并发量是多少? Spring Boot 能支持的最大并发量主要看其对Tomcat的设置,可以在配置文件中对其进行更改.当在配置文件中敲出max后提示值就是它的默认值. 我们可以看到默认设置中,Tomcat的最大线程数是200,最大连接数是10000. 并发量指的是连接数,还是线程数? 当然是连接数. 200个线程如何处理10000条连接? Tomcat有两种处理连接的模式,一种是BIO,一个线程只处理一个Socket连接,另一种就是NIO,一个线程处理多个So

Redis+Kafka异步提高并发 Redis+Kafka异步提高并发 设计 实现 提交请求接口 Kafka消费队列 异步处理Service 客户端轮询获取结果 Redis集群节点配置 KafKa集群节点配置 压力测试 Redis+Kafka异步提高并发 我们平时开发的后台接口,如果不优化,比如加缓存,异步等,接口并发量很难上得来,因为业务逻辑处理需要时间,后面的请求都在排队,时间一长就都超时了,这就是压力测试经常遇到的问题.简单说就是并发量上不来,那如何提高并发呢. 设计 提高并发通常有几个步

前言 接上一篇 通过一个示例形象地理解C# async await异步 我在 .NET与大数据 中吐槽前同事在双层循环体中(肯定是单线程了)频繁请求es,导致接口的总耗时很长.这不能怪前同事,确实难写,会使代码复杂度增加. 评论区有人说他的理解是使用异步增加了系统吞吐能力,这个理解是正确的,但对于单个接口的单次请求而言,它是单线程的,耗时反而可能比同步还慢.如何缩短单个接口的单次请求的时间呢(要求:尽量不增加代码复杂度)?请看下文. 示例的测试步骤 先直接测试,看结果,下面再放代码 点击VS20

1.并发量 并发量也就是同时运行的量.比如100个用户同时登录,那么并发量就是100.当然这100个用户可以进行参数化,也可以采用设置虚拟用户数(vuser). 2.迭代 迭代就是单个用户运行的次数.比如1个用户登录,迭代2次,那这个用户就是登录2遍.100个用户登录,迭代100次,就是运行100*100次. 并发量5,迭代1,5队同时进行,每队只有1个 并发量5,迭代5,5队同时进行,每队有5个 3.压力与并发和迭代的关系 压力和迭代没有关系,只和并发有关系. 1队用户同时进行,每队有100个

该工具是apache自带的,可以用它来测试网站的并发量有多大和某个页面的访问时间. 基本用法: 1.  进入CMD,转到apache的bin目录下. 2.  执行命令ab.exe  -n 访问的问次数–c 多少人访问(并发量) 访问的地址如:ab.exe –n 1000 –c 100 http://localhost/index.php; 如输入以下命令ab.exe-n 10000 -c 100 http://localhost/test/index.php, Index.php的内容为 <?p

Created on 2013-8-5URL : http://blog.sina.com.cn/s/blog_a502f1a30101mi6t.html@author: zhxfl转载请说明出处 cudaDeviceProp prop; int count; ( cudaGetDeviceCount( &count ) ); ; i< count; i++) { ( cudaGetDeviceProperties( &prop, i ) ); printf( " ---

在实际做压力测试的过程中,我们有时不知道用怎样的并发量比较好,下面是几个用PV量去确定并发量的公式,这个在我们公司是比较适用的,大家可以根据自己的业务进行运算. 方法一:这个方法是我在网上查到的80-20原则,具体运算方法为: X*0.8/(8*60*60*0.2) 说明:X为要压测页面的PV量 方法二:这个是将PV量除以高峰时段小时(比如9:00-17:00,就是8个小时),再除以60*60细化到秒,然后乘以12倍,已获得想要的并发量 (X/8/60/60)*12 说明:X为要压测页面的PV量

在一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力.很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡.遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能. 扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一.分布式数据库.扩展和分布数据库到多台服务器,由多台服务器分布存储不同的数据,通过将数据和访问压力分布到多台服务器来解决性能瓶颈.以一个大型电子商务网站数