[编程题](满分27分) 脱氧核糖核酸即常说的DNA,是一类带有遗传信息的生物大分子.它由4种主要的脱氧核苷酸(dAMP.dGMP.dCMT和dTMP)通过磷酸二酯键连接而成.这4种核苷酸可以分别记为:A.G.C.T. DNA携带的遗传信息可以用形如:AGGTCGACTCCA.... 的串来表示.DNA在转录复制的过程中可能会发生随机的偏差,这才最终造就了生物的多样性. 为了简化问题,我们假设,DNA在复制的时候可能出现的偏差是(理论上,对每个碱基被复制时,都可能出现偏差): 1. 漏掉某个脱氧

紧接着<Tomcat单向Https验证搭建,亲自实现与主流浏览器.Android/iOS移动客户端安全通信>,此处演示下更安全的双向Https认证的通信机制,为了清晰明了,以下进行单独描述,你不需要去看<Tomcat单向Https验证搭建,亲自实现与主流浏览器.Android/iOS移动客户端安全通信>一样可以完全理解. 众所周知,iOS9已经开始在联网方面默认强制使用Https替换原来的Http请求了,虽然Http和Https各有各的优势,但是总得来说,到了现在这个安全的信息时代

RFC2544测试指标 参考:https://wenku.baidu.com/view/3abbb5bf960590c69ec3769d.html  RFC2544性能测试介绍 参考:https://wenku.baidu.com/view/6556b31382c4bb4cf7ec4afe04a1b0717ed5b348.html   RFC2544以太网性能测试规程 参考:https://wenku.baidu.com/view/7ccbcb4b2b160b4e767fcf9e.html   

视频  https://www.bilibili.com/video/av7973580?from=search&seid=16993146754254492690 教材 Molecular biology of the gene 7th edition  J.D. Watson et. al DNA的复制,染色体组装 一.Replication Enzymes 复制酶 1.酶结构: 手状结构.thumb不动,而finger动. 手掌:①聚合作用. β折叠片层 2个二价金属离子(Mg2+orMn

转自声明的奥秘 www.lifeomics.com DNA甲基化与肿瘤发生:         DNA甲基化水平和模式的改变是肿瘤发生的一个重要因素.这些变化包括CpG岛局部的高甲基化和基因组DNA低甲基化状态.如图1左所示,在正常细胞中,位于抑癌基因启动子区域的CpG岛处于低水平或未甲基化状态,此时抑癌基因处于正常的开放状态,抑癌基因不断表达抑制肿瘤的发生.而在肿瘤细胞中,该区域的CpG岛被高度甲基化,染色质构象发生改变,抑癌基因的表达被关闭,从而导致细胞进入细胞周期,凋亡丧失,DNA修复缺陷,

所看到的. 首先强调一下,这个结构也是一个解决对照两个句子类似性的通用RNN解决方式,不只能够使用在问答社区.凡是涉及到对照两个句子或者实体关系的场合全然能够套用这个模型来解决.这点希望读者注意. 首先.由于我们面临的问题是对照两个问题Qi和Qj是否语义同样,那么对于RNN来说存在一个神经网络的输入层怎样构造的难题.CNN解决这类问题就比較直观.一般一个输入套上一个CNN来抽取出句子特征.然后再套上MLP神经网络来表达两者之间的关系就可以.RNN表达单个输入句子是非常直观的,可是直接表达两个句子

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凤鸾宝帐景非常,尽是泥金巧样妆. 曲曲远山飞翠色:翩翩舞袖映霞裳. 梨花带雨争娇艳:芍药笼烟骋媚妆. 但得妖娆能举动,取回长乐侍君王. [摘自<封神演义>纣王在女娲宫上香时题的诗] 一首定场诗完毕,咱们书接上回.上回咱们说到使用基于MA长短周期均线上下穿越的方式对行情进行跟踪.同时也提出该方法的问题,即:当前K线在短时间内出现了类似正弦曲线的波动时,短周期均线和长周期均线会频繁的相互交差.这种情况的问题就是会导致系统进行频繁的交易,如果看官们有过手动交易的经验值,就不难发现,交易的越频繁,可能

昨天被导师叫去研究了一下vue的双向数据绑定原理...本来以为原理的东西都非常高深,没想到vue的双向绑定真的很好理解啊...自己动手写了一个. 传送门 双向绑定的思想 双向数据绑定的思想就是数据层与UI层的同步,数据再两者之间的任一者发生变化时都会同步更新到另一者. 双向绑定的一些方法 目前,前端实现数据双向数据绑定的方法大致有以下三种: 1.发布者-订阅者模式(backbone.js) 思路:使用自定义的data属性在HTML代码中指明绑定.所有绑定起来的JavaScript对象以及DOM元

接触AngularJS许了,时常问自己一些问题,如果是我实现它,会在哪些方面选择跟它相同的道路,哪些方面不同.为此,记录了一些思考,给自己回顾,也供他人参考. 初步大致有以下几个方面: 数据双向绑定 视图模型的继承关系 模块和依赖注入的设计 待定 数据的双向绑定 Angular实现了双向绑定机制.所谓的双向绑定,无非是从界面的操作能实时反映到数据,数据的变更能实时展现到界面. 一个最简单的示例就是这样: <div ng-controller="CounterCtrl"> &

MySQL 复制问题的最后一篇,关于双向同步复制架构设计的一些设计要点与制约. 问题和制约 数据库的双主双写并双向同步场景,主要考虑数据完整性.一致性和避免冲突.对于同一个库,同一张表,同一个记录中的同一字段的两地变更,会引发数据一致性判断冲突,尽可能通过业务场景设计规避.双主双写并同步复制可能引发主键冲突,需避免使用数据库自增类主键方案.另外,双向同步潜在可能引发循环同步的问题,需要做回环控制. 如上图所示,复制程序写入时也会产生 binlog,如何识别由复制程序产生的 binlog 并将其过

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(1).编写配置文件 Hibernate通过读写默认的XML配置文件hibernate.cfg.xml加载数据库配置信息.代码如下: <hibernate-configuration> <session-factory> <!-- 数据库驱动 --> <property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property> <!-- 数据库连接的U

1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>1.4种通讯模式机制. <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>2.服务实例的配置参数说明 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>- 3.设备驱动介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>-4.如开发一套设备驱动,同时支持串口和网络通讯. <连载 | 物联网框架ServerSupe

首先在页面引入vue.js以及其他需要用到的或者可能要用到的插件(这里我多引用了bootstrap和jquery) 引用的时候需要注意文件的路径,准备工作这样基本就完成了,下面正式开始入门. vue.js最重要的一个特点就是双向数据绑定也就是我们常说的MVVM:Model-View-ViewModel.我们要实现双向绑定首先当然要有"双向",这里vue.js为我们提供了View层和Model层.View层就是在HTML中的代码,Model层则是Javascript代码. 下面是一个最基

今天在写关于textView的数据绑定时原先写法是这样的: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Menlo; color: #78492a } span.s1 { color: #000000 } span.s2 { } span.s3 { color: #ba2da2 } span.s4 { color: #4f8187 } span.s5 { color: #703daa } 1. RACChannelTo(self,te

这个是select版的,若想美化某些样式是不支持得,可以用div模拟版的,功能基本实现能用了,需要其他功能自己加上. div模拟版链接:http://www.cnblogs.com/tie123abc/p/6018755.html <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>双向列表选择器select版</title> <script

前段时间项目需要用到双向列表选择,想直接用select,结果发现某些样式不支持,只好用div模拟了以下,功能基本实现能用了,需要其他功能自己加上,譬如列表里展示多列数据等. select版链接:http://www.cnblogs.com/tie123abc/p/6018912.html <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>双向列表选择器DIV

GitHub已经是全球开源代码的大本营了,通过以下统计你可以看到仅仅javascript在github就有超过32万个活动的repo.很多开发人员都会把自己的一部分代码分享到github上进行开源,一方面可以提高自己在编程领域的知名度,也可以吸引其他的开发人员帮助你一起改进,当然还可以认识更多的朋友,要不怎么说github其实是个交友网站呢. 但是github上免费的repo只能是公开的,对于一些我们不希望完全开源的项目,就没有办法免费分享了,当然你可以付费升级到专业版,这样就可以托管私有rep

1.混淆矩阵 下图是一个二类问题的混淆矩阵,其中的输出采用了不同的类别标签 常用的衡量分类性能的指标有: 正确率(Precision),它等于 TP/(TP+FP) ,给出的是预测为正例的样本中的真正正例的比例. 召回率(Recall),他等于 TP/(TP+FN),给出的是预测为正例的真实正例占所有真实正例的比例. 2.ROC曲线 图中的横轴是伪正例的比例(假阳率=FP/(FP+TN)),而纵轴是真正例的比例(真阳率=TP/(TP+FN)).ROC曲线给出的是当阈值变化时假阳率和真阳率的变化情