殊不知,在N年前被奉为"圣经"的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能

转自http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 MySQL数据库性能优化之硬件瓶颈分析 MySQL 数据库性能优化之表结构优化   DataBaseJan 25th,2017 作者:Sky.Jian | 可以任意转载, 但转载时务必以超链接形式标明文章原始出处 和 作者信息 及 版权声明 链接:http://isky000.com/database/mysql-perfornam

最近开始学习hibernate,其实并不知道要学习什么,有什么用．后来问了一下同事,他就说快捷方便简单,很多事情不用自己做他会帮你做好,但是我觉得不应该是这样的,于是我就去搜了一下,就搜到了一篇帖子,里面讲的一些情况我还是赞同的．比如hibernate可以解决对象和关系的映射问题．这个问题在我的项目中也出现了,比如我建了一个父版块表,一个子版块表,子版块和父版块的关系是多对一的关系,按照关系型数据库的,那么我会在子版块的表中加入一个父版块的Id,然后我会在java的实体类中建立一个子版块和父版块

同事的美女图片站,基于 WordPress 搭建的,因为数据越来越多,变得慢,我从 PHP slow log 里面看出是 WordPress 有些查询总是很慢,即使已经安装了页面缓存插件,但是由于页面众多,命中率不高,所以加速效果也不明显,而且由于界面经常改版,页面缓存需要清空重新生成,进一步降低了缓存的效果.反正就是不流畅,有点慢.   看了下服务器配置虽然不高,但是也不至于打开一个一面要 4 秒钟吧,而且 CPU 占用率奇高,虽然说升级硬件可以缓解,但根源还是程序效率的问题,所以不妨先趁性能

很多人都将 数据库设计范式 作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求殊不知,在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数

/* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com Source Server Version : 50629 Source Host : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com:3306 Source Database : base Target Server Type : MYSQL Target Server

mysql数据库表结构导出 命令行下具体用法如下: mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 脚本名; 导出整个数据库结构和数据 mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database > dump.sql 导出单个数据表结构和数据 mysqldump -h localhost -uroot -p123456  database table > dump.sql   www.2cto.com 导出整个数据库结构(不包含数据

Magento数据库表结构相当复杂,250多张表包含了非常多的表关联关系,让刚刚接触Magento的开发者来说真的非常头疼.往往是看到一个产品的各种属性分散在非常多的表中,找不到任何办法来取出它们的数据. 实际上,国外有一个非常出色的Magento数据库表结构维护社区,从1.3.2.1时代就开始制作并更新Magento数据库表结构,目前已经随官方同步更新到了1.6.1版本.该社区维护的Magento数据库表结构相当出色,可以查看任意一张表的表结构,以及关联表,表外键及SQL代码!如下图所示,通过

http://www.jianshu.com/p/e6971e8a8dad 下面本人介绍一些activiti这款开源流程设计引擎的数据库表结构,首先阐述:我们刚开始接触或者使用一个新的东西(技术)时我们首先多问一下自己几个为什么?为什么activiti在工作流程领域这么流行呢?仅仅是因为开源么?实现如此强大的流程引擎,activiti底层设计是如何进行的?activiti中依赖哪些技术等?这些可能应该是那些刚接触这个开源流程引擎产品的人应该有的疑问.我们在用开源产品的都是其实应该多问自己为什么?

K3数据库表结构查看方法,直接在数据库中打开表 t_TableDescription,其中即各表及其与K3功能的对应关系 也可直接查询: select * from t_TableDescription where FDescription like '销售订单%' 还有字段的信息描述表 t_FieldDescription 查询: select * from t_TableDescription a join t_FieldDescription b on a.FTableID=b.FTabl

需求来源:一个线上系统,一个开发系统,现在要把开发系统更新到线上,但是开发系统的数据库结构与线上的略有差异,所以需要找出两个数据库的表结构差异. 数据库表结构的差异 注:操作均在Linux系统下完成 数据库表结构的差异 1.导出两个数据库的表结构 数据库表结构的差异 view source 1 cd mysql/bin 2 ./mysqldump -uroot -p -d DB1>/home/leo/db1.sql 3 ./mysqldump -uroot -p -d DB2>/home/le

开发服务器的数据库表结构进行了修改,或者修改过多,为了与线上的数据库结构同步,可以使用mysqldiff工具对线上数据库打补丁. mysqldiff Windows下载地址:http://dev.mysql.com/doc/index-utils-fabric.html, linux安装自行包管理器脑补. 相关语法示例 #直接全量对比并产生SQL文件 mysqldiff --difftype=sql --show-reverse --server1=root:pwd@mysql_server_a

Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 发布者:唛唛家的豆子   时间:2012-11-20 17:54:02   Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 在JDBCPreparedStatement.executeQuery().getMetaData();后,我们可以通过ResultSetMetaData对象查询返回结果集的源数据信息,也就是表结构信息. 示例代码如下: package astar.sutil.db; import java

API文档管理工具-数据库表结构思考. PS: 管理工具只是为了方便自己记录API的一些基本信息,方便不同的开发人员 (App Developer, Restful API Developer)之间的工作协调,同时也是由于本人不擅长word文档编写,程序及设计简单,大牛勿喷! API基础信息表 CREATE TABLE API_Infor ( ApiID uniqueidentifier PRIMARY KEY ,ApiCategory int ,ApiSupport nvarchar() ,A

对于DBA或开发来说,如何规范化你的数据库表结构文档是灰常之重要的一件事情.但是当你的库,你的表排山倒海滴多的时候,你就会很头疼了. 推荐一款工具DBExportDoc V1.0 For MySQL(MySQL数据库表结构导出器). 介绍: DBExportDoc V1.0 For MySQL是一款利用office特性VBA开发的小工具,利用此工具可以将本机MySQL上任意数据库.任意表的数据结构导出.但是它不是一款你安装是一路next到finish就可以立刻使用的. 要注意的有两点: 首先,你

做制作开发平台时,首要的一点是如何取得数据库表结构信息.一般通用的做法就是通过JDBC中的ResultSetMetaData类来进行操作,当你取得了数据库表结构信息后,比如说表的每个字段名称,字段类型等. 首先取得数据库连接后取得DatabaseMetaData. DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); con是一个数据库连接,直接通过连接信息取得. 然后我们就可以取当前数据库中的所有表: ArrayList v = new ArrayList();

对于DBA或开发来说,如何规范化你的数据库表结构文档是灰常之重要的一件事情.但是当你的库,你的表排山倒海滴多的时候,你就会很头疼了. 推荐一款工具DBExportDoc V1.0 For MySQL(MySQL数据库表结构导出器). 介绍: DBExportDoc V1.0 For MySQL是一款利用office特性VBA开发的小工具,利用此工具可以将本机MySQL上任意数据库.任意表的数据结构导出.但是它不是一款你安装是一路next到finish就可以立刻使用的. 要注意的有两点: 首先,你

将前段时间开源的代码.公布一下: ARDBConfig On the iOS, provide a database table structure update mechanism, ensure that the user in any version of the installer, the database structure to ensure adapter. (在iOS上.提供一个数据库表结构更新的机制,保证用户不管从哪个版本号安装程序,数据库结构保证适配. ) 如:用户A的数据

物理数据模型(PDM)->概念数据模型 (CDM)->面向对象模型 (OOM):适用于已经设计好数据库表结构了.   步骤如下: 一.反向生成物理数据模型PDM 开发环境 PowerDesigner 15 ,SQL Server2005 (1)在开始逆向生成PDM图之前,需要为指定的数据库创建ODBC数据源.以Windows xp操作系统为例,选择“开始”/“运行”命令,在“运行”对话框中输入odbcad32.exe,单击“确定”按钮,启动数据源管理器. (2)在“ODBC数据源管理器”对话框

点击返回:自学Zabbix之路 自学Zabbix之路15.5 Zabbix数据库表结构简单解析-其他 表  1. Actions表 actions表记录了当触发器触发时,需要采用的动作. 2.Alerts 表 alerts 表保存了历史的告警事件,可以从这个表里面去做一些统计分析,例如某个部门.某人.某类时间的告警统计,以及更深入的故障发生.恢复时间  3. Config表 config表保存了全局的参数,前端包括后端也是,很多情况下会查询改表的参数的,例如用户的自定义主题.登陆认证类型等,非常