一年前写了一个demo,用于生成几种标准的波形,如正弦波.方波.三角波.之前写的只有这几个功能:波形/通道/时长/频率的控制选择,这几天抽了些时间又加了增益控制功能.为了避免东西丢失或意外删除,特上传到github,有需要的可以自己下载验证. 在测量板子信号时,我们根据需要生成波形(wav封装),将得到的文件放到板子存储设备中进行播放.记得以前调试时都是找一个同事(一个好耍的憨厚朴实纯真的兄弟,名字叫jiawei)临时要的,然而数量毕竟有限,因为我可能需要不同采样率/通道/增益/频率组合的信号.

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是PCM编码及Waveform音频文件格式. 嵌入式里有时候也会和音频打交道,比如最近特别火的智能音箱产品,离不开前端的音频信号采集.降噪,中间的语音识别(ASR).自然语言处理(NLP),以及后端的文语合成(TTS).音频播放.音频信号采集是处理声音的第一步,要采集音频就离不开PCM编码,音频采集完成自然需要保存,waveform格式(.wav)是一种最经典的音频文件格式.今天痞子衡就给大家详细介绍PCM编码以及waveform文件

PCM编码 PCM就是把一个时间连续,取值连续的模拟信号变换成时间离散,取值离散的数字信号后在信道中传输.简而言之PCM就是对模拟信号先抽样,再对样值幅度量化,编码的过程.例如听到的声音就是模拟信号,然后对声音采样,量化,编码产生数字信号.相对自然界声音信号,任何音频编码都是有损的,在计算机应用中,能达到高保真的就是PCM编码,因此PCM约定成俗成了无损编码,对于声音而言,我们通常采用PCM编码. 对于音频常见术语有采样率,采样大小,声道,比特率等. 参数 采样率,单位时间内采样次数,采样率越高

PCM:Pulse Code Modulation,脉冲编码调制: 1. 码率的计算 PCM约定俗成了无损编码,因为PCM代表了数字音频中最佳的保真水准,并不意味着PCM就能够确保信号绝对保真,PCM也只能做到最大程度的无限接近. 计算一个 PCM 音频流的码率: 采样率值×采样大小值×声道数 bps 一个采样率为44.1KHz,采样大小为16bit,双声道的PCM编码的WAV文件 44.1*16*2 ⇒ 1411 kbps

上周的时候,老师让编写一个简单的dds程序,本文说明了整个过程中我遇到问题以及一些个人的思考.初次接触FPGA,如有问题请多多指教~ 1.几个疑问,解决和没有解决的. 为何采用ROM而不是直接采用DDS核来进行正弦信号的合成? 实际中如果只需要合成正弦信号,那么DDS核是一个很好的选择,而且DDS核可以选择是否采用泰勒校正以获取更低的杂散.由于ROM表中的数据可以由我们自己选择,采用ROM做DDS具有更强的灵活性. 在使用chipscope时,添加ICON核和.cdc文件的区别? ICON核的添

package keshe; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.EventQueue; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel; import javax.swing.border.EmptyBorder; import javax.swing.JButton; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.ev

PCM编码,即无损编码(抽样->量化->编码) 这里的 无损 是个广义概念,任何数字编码都有损,只不过PCM的“损”最小:通常所说的无损编码都是指PCM编码 wav音频参数: 最重要的三个: SamplesPerSecond:取样频率(抽样) BitsPerSample:每个采样需要的比特数(量化,编码) Channel:声道 BlockAlign:数据块对齐单位(每个采样需要的字节数) BlockAlign=BitPerSample*Channel/8 AvgBytesPerSecond:每

enctype(编码方式):规定了form表单在发送到服务器时候编码方式.有如下的三个值可选: 1.application/x-www-form-urlencoded.默认的编码方式.但是在用文本的传输和MP3等大型文件的时候,使用这种编码就显得 效率低下. 2.multipart/form-data . 指定传输数据为二进制类型,比如图片.mp3.文件. 3.text/plain.纯文体的传输.空格转换为 “+” 加号,但不对特殊字符编码.

Python科学计算(两)-- 时域和频域波形为正弦波形信号生成.计算和显示 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib import math import random row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)] axis_x = np.linspace(

%CW%参考:声呐技术 P27,31clc;close all;clear all;%参数-------------------------f0=50;T=0.1;%时宽B=1/T;fs=1000;%采样频率Ts=1/fs;%采样时间N=T/Ts;%采样点个数t=linspace(0,T,N);y=exp(1i*2*pi*f0*t);%画图--------------------------------------------------------figure(1);subplot(2,1,1

http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/25430449 本文介绍一个最简单的基于FFMPEG的音频编码器.该编码器实现了PCM音频采样数据编码为AAC的压缩编码数据.编码器代码十分简单,但是每一行代码都很重要.通过看本编码器的源代码,可以了解FFMPEG音频编码的流程. 本程序使用最新版的类库(编译时间为2014.5.6),开发平台为VC2010.所有的配置都已经做好,只需要运行就可以了. 流程(2014.9.29更新) 下面附一

在表单中设置编码 ' accept-charset="utf-8"  '即可: <form id="login_submit" action="" method="post" accept-charset="utf-8">

fs=2400;%设定采样频率N=1000; %采样的点数n=0:N-1;t=n/fs; %1/fs相当于隔多长时间才一个点f1=50;%设定争先信号频率xn=sin(2*pi*f1*t);figure(1)plot(t,xn);

  public static ulong GetMotorolaSignalValue(byte[] data, int startBit, int bitLength) { ; , j =; i >= ; i--, j++) { canSignalValue += (); } ; ; + - y; - z; canSignalValue >>= rightMoveCount; - bitLength; } public static ulong GetIntelSignalValue

输出音频文件所需函数为 audiowrite .通过例程进行解释: % 生成时间序列 fs = 5000; % [Hz] 信号采样频率 T = 1; % [s] 信号长度 x = 0:1/fs:T; % [s] 时间序列 % 生成信号序列 f = 440; % [Hz] 信号频率 y = 1*sin(2*pi*f*x); % 输出音频文件 fname = 'Asin1.wav'; % 设定文件名称 注意格式 audiowrite(fname,y,fs); % 输出文件 % 音频文件测试 clea

看懂本文需要读者具备一定的微积分基础.至少开始学信号与系统了本文主要讲解欧拉公式.傅里叶变换的频率轴的负半轴的意义.傅里叶变换的缺陷.为什么因果LTI系统可以被零极图几乎唯一确定等等容易被初学者忽略但对深入理解非常重要的细节问题本文秉承尽量直观的原则,尽量少用纯数学推导,而多用形象直观的物理意义.几何意义.举例作者的审美极度直男癌,本文的排版可能引起很多人不适,但本文的内容一定是亮点作者还没本科毕业,水平有限,读者如发现本文的错误.读不懂的地方,恳请提出全文原创,转载请标明出处 信号与系统是电子

我有DIY一Android遥控-所有开源 1.试用 记得宋宝华在「设备驱动开发具体解释」提出一个这种理论「软件和硬件互相渗透对方的领地」,这次证明还是确实是这样,使用上层APP软件加上简单的更为简单的硬件设计就能够完毕一个遥控器了. 有开发应用程序网友发E-mail问网上那种DIY的红外遥控器是怎样工作的.查了一下眼下有两种方式,一种是基于USB一种是基于耳机孔.就简单的回复了一信息. 说是将音频信号/USB信号转换为红外信号. 事后自己都认为有点敷衍,还好自己硬件了解一些.软件也会开发.就将他

项目当中需要正弦信号与余弦信号,首先想到了DDS芯片,例如AD9833.AD9834.由于还需要用FPGA   做一些数据处理,后来干脆直接用FPGA 内部的DDSIP核,同时根据IP核内部的相位累加端口,设置触发信号,使得触发信号更加准时,并且通过PSD 算法计算有效值,相位差更小,精度更高. 首先了解DDS的原理: 1. DDS技术是根据奈奎斯特取样定律,从连续信号的相位出发,将正弦信号取样,编码,量化,形成一个正弦函数表,存在EPROM中,合成时,通过改变相位累加器的频率字来改变相位增量,

PWM.PPM.PCM.SBUS.XBUS.DSM都是接收机与其他设备通信的协议. 请注意这里不要将遥控器和接收机之间的协议混淆.遥控器和接收机之间会采用某种协议来互相沟通,这些协议往往各个厂牌各自有一套且互不兼容. 但接收机输出的信号是有通行标准的,我们这里讨论的就是接收机输出的信号. 1. PWM协议 PWM(Pulse Width Modulation,脉宽调制),在航模中主要用于舵机的控制.这是一种古老而通用的工业信号,是一种最常见的控制信号.该信号主要原理是通过周期性跳变的高低电平组成

概述 在Android上实现录音,并利用 FFmpeg将PCM数据编码成AAC. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10512.html 之前做的一个demo,Android录音获取pcm数据(音频原始数据),然后利用 FFmpeg将PCM数据编码成AAC. 一.准备工作 开发环境 jdk1.8 Eclipse Luna Service Release 1 (4.4.1) 运行环境: 华为荣耀6(Android4.4).华为p9(Android7.0)

可能通信背景的同学,一提到PCM编码,脑海里都能跳出来一个数值64K. 一.64KB还是64Kb? 64Kb! 二.哪里来的64Kb? CCITT规定抽样率为每秒8000KHz,每抽样值编8位码,所以每秒共采集64Kbit数据. 三.PCMA和PCMU 就是对采集到的64Kbit按照不同的对数压缩特征(A率和μ率)进行编码. 编码后的数据大小仍然是64Kbit(所谓的无损编码?). 四.160字节是怎么来的? 经常听过“每包数据长度是160字节”,哪里来的? 上面已经知道,使用PCM编码,每秒产