MCU:GD32F103RCT6 中断引脚没有外界上拉电阻 中断配置如下: RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOC|RCC_APB2Periph_AFIO, ENABLE); GPIO_InitStructure.GPIO_Mode=GPIO_Mode_IPU; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin=GPIO_Pin_9; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed=GPIO_Speed_50MHz; GPIO_I

glReadPixel 读取数据错误问题 问题:在Android上使用 glReadPixel 读取当前渲染数据,在若干机型(华为P9以及魅族某魅蓝手机)上读取数据失败,glGetError() 没有抓到错误,但是获取到的数据有误,如果将获取到的数据保存成为图片,得到的图片为黑色. 面对这个问题束手无策,检查不出任何glError,而且在主流手机上表现正常,查了一下glReadPixel的通常用法,发现他们在 glDrawArrays() 之后调用.我这边的用法,在Android平台,为了提高效

NRF24L01读取数据不能使用中断的方式,原因如下: 首先NRF24L01中断触发时,IRQ引脚会一直保持低电平直到状态寄存器中的中断标志被重新清零. stm32的外部中断触发方式只有上升沿或者下降沿触发,若配置成外部中断模式,当RX_DR中断触发时IRQ引脚会产生一个下降沿,stm32进入中断函数执行数据读取函数,读取完之后清除状态寄存器标志,IRQ引脚重新变为高电平.但,若在在清除中断标志之后刚好又来了一帧数据,而此时还没有出中断函数,IRQ引脚就会被置为低电平,然后退出中断函数,但IRQ

前段时间在给软件做升级提示模块的时候发现一个问题,就是使用CHttpFile对象无法从服务器端获取到正确的响应数据长度,无论是使用CHttpFile:: QueryInfo方法,还是使用CHttpFile:: GetLength方法,每次获取的长度都不固定,造成读取数据错误.万般无奈,最后只能采用动态数组的办法来解决这个问题,代码如下: #define READ_BUFFER_LENGTH 1024 #define PAGE_BUFFER_SIZE 1024*4 char* CHttpClien

使用R读取数据的时候遇到这种错误: invalid multibyte string at '<fd>' 解决方法就是: tbl <- read.delim("dir/file.txt", fileEncoding="UCS-2LE") Refhttp://stackoverflow.com/questions/4993837/r-invalid-multibyte-string?answertab=active#tab-top

原因 1. KVM的相关包 装少了 2KVM的相关包 重新安装 3 May 31 15:22:55 localhost libvirtd: 2019-05-31 07:22:55.554+0000: 969: error : virConnectOpenInternal:1065 : qemu:///system 没有连接驱动器可用May 31 15:22:55 localhost libvirtd: 2019-05-31 07:22:55.574+0000: 932: error : virN

摘要:Linux下串口编程遇到的接收数据错误及原因 来源:https://dotblogs.com.tw/k/2012/07/24/73572 近日在调试串口的时候发现,另一设备向我ARM板的串口发送0x0d,我接收之后变成了0x0a,这是问题一:另外当对方向我发送一串数据,如果其中有0x11,那么我总是漏收此数,这是问题二. 由于问题莫名其妙,以为是笔记本的USB转232线缆的问题,换,问题依旧. 以为是对方设备的问题,采用串口调试助手模拟通讯设备与ARM板通讯,问题依旧. 无奈才去查看资料,

今天用Ultraiso将Ubuntu server 12.04 刻入U盘中安装系统,中间提示错误:1.检测不到cdrom(即U盘没有挂载上):2.从光盘中读取数据出错.问题如下图所示: 上网搜了下解决方案,很多推荐用win32diskimager这款软件进行刻录.但是每个人所遇到的环境都不同,本人这里亲测,不行.所以千方百计通过百度得到一种解决方案.下面做一些详细解释:1.用Ultraiso将ubuntu-12.04.5-server-amd64.iso刻入U盘中安装系统,把iso文件拷贝到刚才

//-------------------------------------------------------------------------------------------- - //DSP28377 利用EMIF控制网口DM9000芯片收发数据 //-------------------------------------------------------------------------------------------- - #include "F28x_Project

这几天对突然对委托事件,异步编程产生了兴趣,大量阅读前辈们的代码后自己总结了一下. 主要是实现 DataTable的导入导出,当然可以模拟从数据库读取大量数据,这可能需要一定的时间,然后 再把数据导入到xml excel等.做了个小实例模拟了一下.特此帖出来以便日后查阅 先上效果图 然后贴上代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data; using System.IO; using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.HPSF; using System.Drawing; using NPOI.SS.Util; using NPOI.HSSF.U

首先,我们先来认识下CreateFile函数,它的原型如下   HANDLE CreateFile( LPCTSTR lpFileName,    //指向文件名的指针 DWORD dwDesiredAccess,   //访问模式(写/读) DWORD dwShareMode,   //共享模式 LPSECURITY_ATTRIBUTES lpSecurityAttributes,//指向安全属性的指针 DWORD dwCreationDisposition,   //如何创建 DWORD d

其实网上已经有许多python语言书写的串口,但大部分都是python2写的,没有找到一个合适的python编写的串口助手,只能自己来写一个串口助手,由于我只需要串口能够接收读取数据就可以了,故而这个串口助手只实现了数据的接收读取. 创建串口助手首先需要创建一个类,重构类的实现过程如下: #coding=gb18030 import threading import time import serial class ComThread: def __init__(self, Port='COM3

(1)Customer和Customer Group (1)两种常用的消息模型 队列模型(queuing)和发布-订阅模型(publish-subscribe). 队列的处理方式是一组消费者从服务器读取消息,一条消息只由其中的一个消费者来处理. 发布-订阅模型中,消息被广播给所有的消费者,接收到消息的消费者都可以处理此消息. (2)Kafka的消费者和消费者组 Kafka为这两种模型提供了单一的消费者抽象模型: 消费者组 (consumer group). 消费者用一个消费者组名标记自己. 一个

KafkaConsumer概念 消费者和消费者群组 Kafka 消费者从属于消费者群组.一个群组里的消费者订阅的是同一个主题,每个消费者接收主题一部分分区的消息. 往群组里增加消费者是横向伸缩消费能力的主要方式. 我们有必要为主题创建大量的分区,在负载增长时可以加入更多的消费者.不要让消费者的数量超过主题分区的数量,多余的消费者只会被闲置.  除了通过增加消费者来横向伸缩单个应用程序外,还经常出现多个应用程序从同一个主题读取数据的情况. Kafka 设计的主要目标之一 ,就是要让 Kafka 主

项目中经常会有这种场景,在配置文件中配置对应关系,项目启动的时候从中读取数据存入map缓存起来,这样使用的时候就可以直接从map找到对应的映射关系. 然后遇到了这么一个诡异的问题,一个简单的映射关系如下: 1:"语文" 2:"数学" 3:"英语" 第一行的语文的映射关系无论如何都取不到,debug的时候可以看到实际上map中是存在1:"语文"这条映射关系,但是取的时候却取不到.这个很诡异啊,取2或是3的映射关系一点问题都没有,

新近买了一个MPU6050模块,如上图,这个模块上的三块黑色分别是:稳压芯片662K,STM8s003f3p6,MPU6050. 根据此模块的说明书,可以使用USB转TTL将模块与上位机连接,通过卖家提供的MiniIMU工具展示模块输出的数据.图形.(这种方式主要是利用了模块上的STM8的串口输出数据) 也可以将此模块与MCU连接(这又包括两种方式:1 通过I2C协议控制或读取mpu6050的底层数据:2 通过串口读取数据,同样此方式下模块的串口数据也是从STM8输出) 由于卖家提供了STM32

DateReader对象提供了用循序的.只读的方式读取Command对象获取的数据结果集正是因为DateReader是以循序的方法连续地读取数据,所以DateReader会以独占的方式打开数据库连接. 由于DateReader只执行读取操作,并且每次只在内存缓冲区里存储结果集的一条数据,所以使用DateReader对象的效率比较高,如果查询大量数据,同时不需要随机访问和修改数据,DateReader是优先的选择. DateReader对象属性 FieldCount属性表示记录中有多少字段 Has

本博客默认读者对神经网络与Tensorflow有一定了解,对其中的一些术语不再做具体解释.并且本博客主要以图片数据为例进行介绍,如有错误,敬请斧正. 使用Tensorflow训练神经网络时,我们可以用多种方式来读取自己的数据.如果数据集比较小,而且内存足够大,可以选择直接将所有数据读进内存,然后每次取一个batch的数据出来.如果数据较多,可以每次直接从硬盘中进行读取,不过这种方式的读取效率就比较低了.此篇博客就主要讲一下Tensorflow官方推荐的一种较为高效的数据读取方式——tfrecor

在昨天的博文(云计算之路-阿里云上:读取缓存时的“黑色0.1秒”)中我们犯了一个很低级的错误——把13ms算成了130ms(感谢陈硕发现这个错误!),从而对问题的原因作出了错误的推断,望大家谅解! 从中我们吸取到了一个教训:趁热打铁要小心,容易失去冷静,作出错误的判断. 今天我们痛定思痛,用了一个下午的时间重新分析了“黑色0.1秒”问题,这次从EnyimMemcached的源代码下手(https://github.com/enyim/EnyimMemcached). 怎么下手呢?我们用了最粗鲁.

从文件中读取数据 在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 把样本数据写入TFRecords二进制文件 从队列中读取 TFRecords二进制文件,能够更好的利用内存,更方便的移动和复制,并且不需要单独的标记文件 下面官网给出的,对mnist文件进行操作的code,具体代码请参考:tensorflow-master\tensorflow\examples\how_tos\reading_data\conve