获取进程的PID(process ID) #include <unistd.h> pid_t getpid(void); 获取线程的TID(thread ID) 1)gettid或者类似gettid的方法  :获取内核中真实的线程ID 2)直接调用pthread_self() : posix描述的线程ID. 在POSIX线程库下每一线程也有一个ID,类型pthread_t,就是通过pthrea_self()得到的.该ID由线程库维护,每一个进程下的线程ID可能相同. Linux下POSIX线程

之前我们学了很多进程间的通信,多进程并发等等,今天我们来学习线程,线程和进程是什么关系,进程和线程有什么相同而又有什么不同今天就来揭晓这个答案. 一.线程概论 1.何为线程 每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程.如果把一个进程比喻为一个车间的工作过程那么线程就是车间里的一个一个流水线. 进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间(

今日概要 1.线程 2.协程 3.socketserver 4.基于udp的socket(见第八节) 一.线程 1.threading模块 第一种方法:实例化 import threading import time #第一种方法实例化 def sayhi(num): print('running on num %s' %(num)) time.sleep(3) if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=sayhi,args=

一.进程池与线程池 实现并发的手段有两种,多线程和多进程.注:并发是指多个任务看起来是同时运行的.主要是切换+保存状态. 当我们需要执行的并发任务大于cpu的核数时,我们需要知道一个操作系统不能无限的开启进程和线程,通常有几个核就开几个进程,如果进程开启过多,就无法充分利用cpu多核的优势,效率反而会下降.这个时候就引入了进程池线程池的概念. 池的功能就是限制启动的进程数或线程数 concurent.future模块: concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 Pro

>>>>线程中的queue import threading import queue def f(qq): print("in child",qq.qsize())#打印父进程中q扥数据个数 qq.put([42,None,'hellow'])#往父进程中的q增减新的数据 if __name__ == '__main__': q = queue.Queue()#父进程生成一个q q.put('test123')#往父进程中增加数据 p = threading.

1.进程创建方式 import time import os from multiprocessing import Process def func (): time.sleep(1) print(1,os.getpid(),os.getppid()) if __name__ == '__main__': #异步执行func,在一秒钟的时间通过生成多个子进程来执行多个func #1.先实例化 #2.实例化对象.start() # 目标函数:target= Process(target=func

1.基于多线程实现套接字服务端支持并发 服务端 from socket import * from threading import Thread def comunicate(conn): while True: # 通信循环 try: data = conn.recv(1024) if len(data) == 0: break conn.send(data.upper()) except ConnectionResetError: break conn.close() def server

掩码: 信号掩码 在POSIX下,每个进程有一个信号掩码(signal mask).简单地说,信号掩码是一个"位图",其中每一位都对应着一种信号.如果位图中的某一位为1,就表示在执行当前信号的处理程序期间相应的信号暂时被"屏蔽",使得在执行的过程中不会嵌套地响应那种信号.为什么对某一信号进行屏蔽呢?我们来看一下对CTRL_C的处理.大家知道,当一个程序正在运行时,在键盘上按一下CTRL_C,内核就会向相应的进程发出一个SIGINT 信号,而对这个信号的默认操作就是通

9.9 线程理论 1.什么是线程 线程指的是一条流水线的工作过程 进程根本就不是一个执行单位,进程其实是一个资源单位,一个进程内自带一个线程,线程才是执行单位 2.进程VS线程 同一进程内的线程们共享该进程内资源,不同进程内的线程资源肯定是隔离的 创建线程的开销比创建进程要小的多 9.91 开启线程的两种方式 方式一: from multiprocessing import Process from threading import Thread import time ​ def task(n

一.进程间的通信 在进程中,可以通过Queue队列进行通信,队列有两个特点: 1.先进先出.(先来的数据先被取出) 2.管道式存取.(数据取出一次后就不会在有了) 在python中有以下方法来操作数据. from multiprocessing import Queue q = Queue(5) for i in range(5): q.put(i) print(q.empty()) print(q.full()) for i in range(5): print(q.get()) print(

Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 目录 Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 1. 生产消费者模型 2. 线程的理论知识 3. 开启线程的两种方式 4. 线程.进程对比代码验证 5. 线程的其他方法 6. 线程join 7. 守护线程 8. 线程互斥锁 1. 生产消费者模型 定义:编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是一种编程的方法,遇到类

Python3学习(1)-基础篇 Python3学习(2)-中级篇 Python3学习(3)-高级篇 文件读写 源文件test.txt line1 line2 line3 读取文件内容 f = open('./test.txt','r')#只读模式打开test.txt文件 print(f.read())#读取文件的所有内容 f.close()#关闭文件 读取文件内容(安全读取try--finally) try:#添加try异常捕获 f = open('./test.txt','r')#只读模式打

linux 多线程信号总结(一) 1. 在多线程环境下,产生的信号是传递给整个进程的,一般而言,所有线程都有机会收到这个信号,进程在收到信号的的线程上下文执行信号处理函数,具体是哪个线程执行的难以获知.也就是说,信号会随机发个该进程的一个线程. 2 signal函数BSD/Linux的实现并不在信号处理函数调用时,恢复信号的处理为默认,而是在信号处理时阻塞此信号,直到信号处理函数返回.其他实现可能在调用信号处理函数时,恢复信号的处理为默认方式,因而需要在信号处理函数中重建信号处理函数为我们定义的

进程 开启进程 from multiprocessing import Process import time def task(name): print('%s is running' %name) time.sleep(2) #在windows系统下,开子进程的代码必须写到这一行下面 if __name__ == '__main__': p=Process(target=task,args=('egon',)) # 设置进程的任务及参数 p.start() #只是在给操作系统发了一个信号,让

1 .内容回顾 #__author : 'liuyang' #date : 2019/4/17 0017 上午 9:01 # 利大于弊,则做之 # 会死于斯,则不去 # 2个 人 晚上 5个题 面试题 # 今晚 7点 考试题 # 五一之前 要考试 #其它内容(40%) 网编并发数据库(60%) #锁 #互斥锁 #能够保护数据的安全性 #保证对于数据的修改操作同一时刻多个进程只有一个进程执行 #进程数据不安全:同时修改文件/数据库/其它共享资源的数据 # 队列---实现了进程之间的通信(IPC)

    进程: Python 解释器有一个全局解释器锁(PIL),导致每个 Python 进程中最多同时运行一个线程,因此 Python 多线程程序并不能改善程序性能,不能发挥多核系统的优势,可以通过这篇文章了解. 但是多进程程序不受此影响, Python 2.6 引入了 multiprocessing 来解决这个问题.这里介绍 multiprocessing 模块下的进程,进程同步,进程间通信和进程管理四个方面的内容. 这里主要讲解多进程的典型使用,multiprocessing 的 API

目录 一.threading模块介绍二.使用说明三.进一步介绍(守护线程,锁(互斥锁.递归锁),信号量,队列,event,condition,定时器) 1.守护线程 2.锁(互斥锁.递归锁) 3.信号量 4.队列 5.event 6.condition 7.定时器 8.补充:threading.local四.线程池 一.threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 官网链接:https://do

linux 多线程信号编程总结 linux 多线程信号总结(一) 1. 在多线程环境下,产生的信号是传递给整个进程的,一般而言,所有线程都有机会收到这个信号,进程在收到信号的的线程上下文执行信号处理函数,具体是哪个线程执行的难以获知. 2 signal函数BSD/Linux的实现并不在信号处理函数调用时,恢复信号的处理为默认,而是在信号处理时阻塞此信号,直到信号处理函数返回.其他实现可能在调用信号处理函数时,恢复信号的处理为默认方式,因而需要在信号处理函数中重建信号处理函数为我们定义的处理函数,

01-进程与程序的概念 02-操作系统介绍 03-操作系统发展历史-第一代计算机 04-操作系统发展历史-批处理系统 05-操作系统发展历史-多道技术 06-操作系统发展历史-分时操作系统 07-总结操作系统功能与多道技术 08-进程理论 09-开启子进程的两种方式 10-查看进程的pid与ppid 11-僵尸进程与孤儿进程 12-Process对象的其他属性或方法 13-练习题讲解 14-守护进程 15-互斥锁 16-模拟抢票 17-互斥锁与join的区别 18-队列的使用 19-生产者消费者

进程线程不管哪门语言都是一块可以被重视的方向,下面一起学习学习python中的进程,线程 1.进程线程区别 通俗解释:一个程序QQ的运行就是一个进程运行:QQ中打开多个页面互不影响可以同时操作的每个页面的运作就是线程 专业解释:进程-担当系统分配资源(CPU时间,内存)基本单元:线程-程序执行的最小单元 2.进程 1)fork() 2.1.1:介绍 linux可以多进程操作,所以它能实现登录多个QQ:os模块封装了fork()方法能创建一个进程 操作系统会创建一个新的进程,复制父进程所有信息到子

多线程 1.进程: 生产者消费者模型 一种编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法,以后遇到类似的情况,套用即可 生产者与消费者模型的三要素: 生产者:产生数据的 消费者:接收数据做进一步处理的 容器: 缓存区(队列) 起到缓冲的作用,平衡生产力与消费者,解耦 2.线程的理论知识 什么是线程 一条流水线的工作流程 进程: 在内存中开启一个进程空间,然后将主进程的所有的资源复制一份,然后调用cpu去执行这些代码. 进程是资源调度的基本单位,而线程是cpu的最小执行单位 进程的开