在资源库中新建转换,作业都很简单,那么加入现在不需要其中某个转换或者作业该怎么办呢? 下图是已经存在的转换跟作业 现在需要删除aa这个转换 操作步骤如下: 1.工具----资源库----探索资源库 出现下图界面 2.删除资源库 找到自己需要删除的转换,例如“aa”,右键,即可删除 点击“是”,即可删除

kettle中转换和作业的执行顺序:     1.一个作业内的转换,是顺序执行的.     2.一个转换内的步骤是并行执行的.     3.作业内不支持事务,转换内支持事务. 根据业务需要,通常需要在转换内顺序执行,小技巧如下:     1.执行SQL是优先于所有步骤.     2.使用“阻塞数据直到步骤都完成”,确保其他数据步骤都完成再进行下一步骤. 事务:     1.设置转换只使用一个事务.转换设置-->夹项-->使用唯一连接.     2.设置转换内的表插入等数据库的操作不进行批量提交

一.实现目标 源数据库的数据更新或者删除之后,目标数据库的数据跟着更新或删除,整体流程截图如下: 一.准备工作 源数据库ORACLE  目标数据库MongoDB,在源数据库添加删除.更新触发器 二.操作步骤 添加表输入组件,连接ORACLE触发器记录表 添加JAVA代码组件,进行步骤跳转,根据输入的数据判断是删除或者更新,如果是删除,则跳转至MongoDB Delete步骤中,如果是更新的话,跳转至字段选择步骤中.JAVA代码中的详细信息如下: import java.util.List; im

日常开发中由于很多参数是变化的,需要在部署时才能确定.而写在配置文件里又显得很笨重,因而可以运行时实时指定.那么kettle是怎么获取命令行中的参数的呢? kettle可以通过转换里的JavaScript获取变量 _step_.getTransMeta().getArguments()[0];

关于Kettle的事务和转换内步骤的顺序执行 近来有项目中遇到Kettle事务处理和转换内步骤顺序执行的问题.为此进行了研究,找到了一个解决办法. 在Kettle中,一个Job内的转换,缺省是顺序执行的:一个转换内的步骤,缺省是并行执行的.但是,社区版不支持job内的事务处理,只支持转换内的事务.因此,如果要做顺序操作,且支持事务,需要如下处理: 根据业务需要,使用“阻塞数据直到步骤都完成”在转换内设置顺序执行的内容: 设置转换只使用一个事务.转换设置–>杂项–>使用唯一连接. 设置转换内的表

背景:有很多小的转换需要串联起来,如果前一个执行成功,后面继续接着执行,如果执行等待中,就让程序等一会再次获取数据分析,如果失败就中止,成功就进行下一个转换,以此类推.... 需求:通过job把参数传入的转换,然后转换分析完后输出结果,然后Job接收后再次分析,查看是否需要进行再次循环, kettle文件下载:201911111826-kettle转换设置变量,校验输出新变量 截图说明: 设置变量 检查结果(此处省略在转换中获取job设置的变量) 设置输出一个新变量 通过新的转换,可能做些逻辑,

把stu1的数据按id同步到stu2,stu2有相同id则更新数据 (1)在mysql中创建两张表 mysql> create database kettle; mysql> use kettle; mysql> create table stu1(id int,name varchar(20),age int); mysql> create table stu2(id int,name varchar(20)); (2)往两张表中插入一些数据 mysql> insert i

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我

Kettle日常使用汇总整理 Kettle源码下载地址: https://github.com/pentaho/pentaho-kettle Kettle软件下载地址: https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration kettle-plugin源码下载地址: https://gitee.com/nivalsoul/kettlePlugins#%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%BE%93

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行. 说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用.我这里啊,先描述ETL工具的通用功能,再来描述作为ETL工具其中的一种(Kettle)是如何来提供这些功能的(图文详解) ETL工具的功能之一:连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式.对于最常用的关系型数据库系统,还要提供本地的连接方式(如对于Oracle的OCI),ETL

http://blog.csdn.net/cissyring/archive/2008/05/29/2494130.aspx 1. Join 我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做. 这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Join,肯定是它们包含join key ,join key 可以是

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行. 说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用.我这里啊,先描述ETL工具的通用功能,再来描述作为ETL工具其中的一种(Kettle)是如何来提供这些功能的(图文详解) ETL工具的功能之一:连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式.对于最常用的关系型数据库系统,还要提供本地的连接方式(如对于Oracle的OCI),ETL

不多说,直接上干货! 大家会有一个疑惑,本系列博客是Kettle,那怎么扯上ETL呢? Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行. 说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用.我这里啊,先描述ETL工具的通用功能,再来描述作为ETL工具其中的一种(Kettle)是如何来提供这些功能的(图文详解) ETL工具的功能之一:连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式.对

一.同一数据库两表数据关联更新 实现效果:把stu1的数据按id同步到stu2,stu2有相同id则更新数据 步骤: 1.在mysql中创建两张表: mysql>create database kettle; mysql>use kettle; mysql>create table stu1 (id int ,name varchar(20),age int); mysql>create table stu2 (id int ,name varchar(20)); 2.往两张表中插

案例一.把stu1的数据按id同步到stu2,stu2有相同id则更新数据 在kettle中新建转换 点击左上角文件—新建—转换到核心对象界面,点击输入,找到表输入拖拽到中间 双击表输入,在数据库连接中配置mysql数据库连接(注意jar包mysql-connector-java-5.1.34-bin.jar要放在kettle的lib文件夹中) 报错一般是缺少jar包 sql语句中输入select * from stu1; 点击预览可以看到数据 在输出中找到插入/更新组件拖拽到中间,点住表输入s

大数据技术之kettle 第1章            kettle概述 1.1    什么是kettle kettle是一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. 1.2    kettle核心知识点 1.2.1        kettle工程存储方式 1)  以XML形式存储 2)  以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库) 1.2.2        kettle的两种设计 简述: Transformation

Kettle的安装及简单使用 目录 Kettle的安装及简单使用 一.kettle概述 二.kettle安装部署和使用 Windows下安装 案例1:MySQL to MySQL 案例2:使用作业执行上述转换,并且额外在表stu2中添加一条数据 案例3:将hive表的数据输出到hdfs 案例4:读取hdfs文件并将sal大于1000的数据保存到hbase中 三.创建资源库 1.数据库资源库 2.文件资源库 四. Linux下安装使用 1.单机 2. 集群模式 案例:读取hive中的emp表,根据

Kettle的安装及简单使用 目录 Kettle的安装及简单使用 一.kettle概述 二.kettle安装部署和使用 Windows下安装 案例1:MySQL to MySQL 案例2:使用作业执行上述转换,并且额外在表stu2中添加一条数据 案例3:将hive表的数据输出到hdfs 案例4:读取hdfs文件并将sal大于1000的数据保存到hbase中 三.创建资源库 1.数据库资源库 2.文件资源库 四. Linux下安装使用 1.单机 2. 集群模式 案例:读取hive中的emp表,根据

关于Jenkins的介绍我就不说了,自己百度,因为这个工具调用脚本只是他的功能的冰山一角,其他功能我也不能理解,因为不是那个领域.        下面我就介绍一下为什么我们需要一个调度平台,以及学习完jenkins后,能解决什么问题.然后在开始讲解安装部署,然后再讲一下怎么调用kettle作业(和处理作业依赖) 1.为什么我们需要调度平台?  2.答:可能大部分人对于kettle的调度还是停留在win的计划任务,linux的cron, 但是作业越来越多,作业之间相互依赖,(例如:A作业,b作业,