在“绘图属性” - “绘图细节”窗口中选中 Layer1 下的曲面数据,“Colormap/Contours” 选项下有“Level”标签,选中并设置“Minor Levels”,将其数值调大即可.

标准三维曲面 t=0:pi/20:2*pi; [x,y,z]= cylinder(2+sin(t),30);     %[x,y,z]= cylinder(R,n),其中R为圆周半径,n为组成圆周的点数.     %[x,y,z]= cylinder(2,30);  %这是一个标准圆柱面 subplot(2,2,1); surf(x,y,z);  %这是一个瓶子形状图片   [x,y,z]=sphere(20);  %括号内的参数越大,图形越精细 subplot(2,2,2); surf(x,y

1.绘制三维图形的基本函数 最基本的三维绘图函数为plot3: plot3与plot用法十分相似,调用格式: plot(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,...,xn,yn,zn,选项n) 当x,y,z是同维向量时,则x,y,z,对应元素构成一条三维曲线: 当x,y,z是同维矩阵时,则以x,y,z对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵列数. 例: 程序如下: t=0:pi/50:2*pi; x=8*cos(t); y=4*sqrt(2)*sin(t); z=-4*sqrt(2

今天终于测试了,发下来第一张试卷中只会做一小题.我蒙了!!! 所以呢,我现在再做一下,总结总结! 作函数 f(x)=2(x1-1)4+2x22 的三维图. 这道题要用到的知识点有函数meshgrid.mesh.surf. 'meshgrid'的用途是将向量转换为矩阵. 调用格式为:[X,Y]=meshgrid(x,y); 其中x=1:4;y=1:4;的向量转换为矩阵的每一行都是向量x.y.X.Y生成的是4*4的矩阵. 'mesh'.'surf'都是用来绘制三维曲面图 唯一的区别是:前者是画三维网

原文地址为:Matlab绘制三维曲面(以二维高斯函数为例) 寒假学习了一下Python下的NumPy和pymatlab,感觉不是很容易上手.来学校之后,决定继续看完数字图像处理一书.还是想按照上学期的模式,边看边实现书中的算法.上学期看的时候,是用C语言实现的,发现写程序太耗时间了,所以决定还是学习下Matlab吧(寒假莫有学会Python中的那些库应用...) 经过两天的学习,终于看完了一本关于Matlab的基础书.对于Matlab有了一个基本的了解,感觉Matlab最大的优势在于能够快速的将

在使用Visual C++的MFC AppWizard建立应用程序框架后,生成了多个类,与OpenGL编程相关的类是视图类,主要的显示任务都在其中完成. 1.基于OpenGL绘图的基本设置 1.1 设置必要的编译链接环境 OpenGL的图形编程接口包括的主要函数和库函数被封装在动态链接库中,因此在项目中要添加 OpenGL32.dll.glu32.dll和glaux.dll三个库.同时在应用程序的视类头文件中加入OpenGL头文件说明: #include"gl\gl.h" #inclu

完美解释meshgrid函数,三维曲面,等高线 #用三维的视角理解二维世界 #完美解释meshgrid函数,三维曲面,等高线 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong']# 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Fals

准备数据并选中数据: 这里如果只关心z<1部分的趋势,可以对Z轴范围进行调整,双击Z轴的数字: 然后修改显色条的范围,双击曲面: 最后让曲面最上面部分clip掉: 成功了:

1 语法 ax = plt.gca(projection='3d')ax.plot_surface(x,y,z,rstride=行步距,cstride=列步距,cmap=颜色映射) gca(**kwargs) 在当前图像上,获取与给定关键字args匹配的当前Axes的当前Axes实例,若不存在,则会返回一个新创建的实例. 帮助文档中的一个示例 plt.gca(projection='polar') If the current axes doesn't exist, or isn't a pol

[x,y] = meshgrid(-8:0.5:8); z = sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps); subplot(2,2,1); mesh(x,y,z); title('mesh(x,y,z)'); subplot(2,2,2); meshc(x,y,z); title('meshc(x,y,z)'); subplot(2,2,3); meshz(x,y,z) title('meshz(x,y,z)'); subplot(2,2,4); sur

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数.此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作.这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴.曲线.文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分. 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介

原文地址:种三维曲面图. 程序如下: [x,y]=meshgrid(-8:0.5:8); z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps); subplot(2,2,1); mesh(x,y,z); title('mesh(x,y,z)') subplot(2,2,2); meshc(x,y,z); title('meshc(x,y,z)') subplot(2,2,3); meshz(x,y,z) title('meshz(x,y,z)') subplot

一起来学matlab-matlab学习笔记8 基本绘图命令_6 三维绘图 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 三维绘图命令 三维绘图命令plot3 plot3命令将绘制二维图形的函数plot的特性扩展到三维空间图形.函数格式除了包括第三维的信息(如Z方向)之外,与二维函数pl

前言 最近在使用Mathematica进行二元函数的图像绘制,在导出图像选项中看到了obj,maya等三维格式.其实很早之前我就有过这样的想法,但之前使用的是matlab作图,无法导出三维格式.那么废话不多说,直接开搞. 一.用简单曲面测试效果 我们先用一个简单的曲面来进行试验,即$f \left ( x,y \right ) = x^{2} + y^{2},-5\leqslant x\leqslant 5,-5\leqslant y\leqslant 5$,其图像为: 我们先来选个OBJ格式的

这学期公选课选的是MATLAB,所以准备把这学期所学习的整理到博客上,作为记录,哇咔咔~ 一.三维函数图: x=cos(t), y=sin(t), z=t %≤t ≤*pi t=:*pi; %t的取值范围 x=cos(t);y=sin(t);z=t; plot3(x,y,z) xlabel('x轴'),ylabel('y轴'),zlabel('z轴') %为坐标轴加上标签 grid on %为图像加上网格 三维函数的绘制一般使用plot3()函数,其三个基本参数是三个参数函数,第四个参数可以改变

matlab三维画图主要有三个命令:plot3命令.mesh命令和surf命令. plot3 plot3是三维画图的基本函数,绘制的是最为主要的3D曲线图,最主要的调用格式是: plot3(X,Y,Z) 当X,Y,Z为长度同样的向量时,plot3命令将绘得一条分别以向量X,Y,Z为(x,y,z)坐标值的曲线 当X,Y,Z均为m*n的矩阵时,plot3命令将绘得m条曲线,每条曲线均为X,Y,Z列向量为(x,y,z)坐标值的曲线 mesh mesh与plot3不同的是它能够绘出在某一区间内完整的曲面

%绘制三维表面 ------------------------------------- %1.绘制线框图:mesh:每一条曲线称为mesh line %首先利用meshgrid函数产生平面区域内的网格坐标矩阵,格式如下 [X,Y] = meshgrid(-8:.5:8);       %meshgrid生成平面格网,返回X,Y都是矩阵.X的每一列值相等,Y的每一行值相等;     %矩阵X的每一行都是向量x,行数等于向量y的元素的个数;     %矩阵Y的每一列都是向量y,列数等于向量x的元

1 , SDF <1> union  min(a,b) <2> intersect: max(a,b) <3> Substract  a-b  : if(b> -a){ return b; } return -a; 2, 2d Plane SDF: float planeSDF(float x;float y;float px;float py; float nx; float ny) { return (x - px ) * nx + (y-py) *ny; }

clc;clear all;close all; % plot3是最简单的三维图% mesh是网格图% surf是曲面图%plot3-------------------------t1=0:pi/360:2*pi;x1=sin(t1);y1=cos(t1);z1=2*x1.^2+y1.^2;       %1*721figure;plot3(x1,y1,z1,'Color','r','LineWidth',2);        %%三维曲线坐标轴和标题的设置%%xlabel('x');ylab

1.创建三维坐标轴对象Axes3D 创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'来实现,另一种是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D #figure:新的画布 fig=plt.figure() #axes:坐标轴 ax1=plt.axes(projection='3d') #ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')#画子图 plt.show()

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点.插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值.曲面插值是对三维数据进行离散逼近的方法,MATLAB中的曲面插值函数有Triscatteredinterp,interp2,griddata等.我们以griddata为例讲解曲面插值及其交叉验证的过程. 一.  gridata曲面插值 gridata不仅可以对三维曲面进行插值,还能对四维的超平面进行插值.griddata的调