想把手上的Sqlite数据库导入到MySql,想来应该很简单,结果发现非常麻烦. 1.工具直接导入.试着找了几个软件,都不行.网上有人开发的,但是要收费,也不能用. 2.用各自支持的方式,中转.我用的是sqlitestudio和Navicat for MySQL,都挺好用.sqlite可以把表导出,mysql可以导入,想来比较容易,却无数的坑: 1)最好用的是dbf,双方都支持,而且带表结构.但是——dbf对中文支持稀烂.导出来的打开就已经是乱码了,想各种招都不行. 2)xml,导入时列识别不了

文本框被键盘遮挡到了,不会再获取焦点的时候被顶到键盘顶部.解决方案:设置A的Position为绝对定位absolute即可,其他几种定位方式未测试,但是不能是fixed ,正是因为这种定位方式,导致它无法被顶上去 某日同事丢给我一个看上去复杂的查询(实际就涉及两张表,套来套去)说只是换了日期条件,但一个查询5秒出数据,一个根本查不出来.现在整理下解决过程,及涉及的知识点. 关于Nginx模块开发的博客资料,网上很多,很多.但是,每篇博客都只提要点,无法"step by step"照着做

使用Python将Excel中的数据导入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安装 Python 对于不同的系统安装方式不同,Windows平台有exe安装包,Ubuntu自带.使用前请使用下面的命令确保是2.7.x版本: python --version xlrd : 这是一个扩Python包,可以使用pip包管理工具安装:pip install xlrd MySQLdb 为MySQL 的Python驱动接口包,可以到http://sourceforge.net/

步骤:0.在Mysql数据库中先建好table 1.从Excel表格读数据 2.用JDBC连接Mysql数据库 3.把读出的数据导入到Mysql数据库的相应表中 其中,步骤0的table我是先在Mysql数据库中建好的,也可以用JDBC连上数据库以后再建表;步骤1的代码是网上找的:其他部分都是我自己写的. 之前我自己写的部分还被误删了,后来又重新写了.所以就想把代码放到网上,也算做个备份.说不定以后有用呢. 前两天又想到可以把代码放到github上面,也不错. 这里呢,我就把代码一股脑全粘在这里

首先,解决talend连接hbase的问题: 公司使用的机器是HDP2.2的机器,上面配置好Hbase服务,在集群的/etc/hbase/conf/hbase-site.xml下,有如下配置: <property> <name>zookeeper.znode.parent</name> <value>/hbase-unsecure</value> </property> 这个配置是决定, Hbase master在zookeeper中

SQLSERVER数据导入到MYSQL http://hi.baidu.com/luck001221/item/cb4462299f9ea79ab73263d2?qq-pf-to=pcqq.group 1.去mysql的官方下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载,并安装的. http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html 我下载的是windows解压缩的包Without install

shell编程系列24--shell操作数据库实战之利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 需求1:处理文本中的数据,将文本中的数据插入到mysql中 jerry -- male mike -- female tracy -- male kobe -- male allen -- female curry -- male tom -- female # 创建表结构和student一样结构的student1表 MariaDB [school]

之前我们默认使用的是SQLite数据库,我们开发完成之后,里面有许多数据.如果我们想转换成Mysql数据库,那我们先得把旧数据从SQLite导出,然后再导入到新的Mysql数据库里去. 1.SQLite导出数据 导出之前,我们先确保settins.py数据库配置选项那里,还是使用的是SQLite配置,如果已经修改了,请先修改回来: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.

数据导入从sql server 到mysql (将数据以文本格式从sqlserver中导出,注意编码格式,再将文本文件导入mysql中): 1.若从slqserver中导出的表中不包含中文采用: bcp mytest.dbo.test out D:\temp\aa.txt -c -t"\t" –T bcp "select * from mytest.dbo.test" queryout D:\yucbtemp\aa.tx t -c -t"\t"

数据导入的方式(csv,txt之类) 在MySQL中,数据导入的方式有两种方式 通过第三方客户端导入(workbench) 通过mysql client 方式导入 通过mysql clinet的导入方式,相比第三方客户端导入的方式,效率会高点,但是类似workbench这种的,因为图形UI做的相对比较人性,研发人员在处理数据的过程中减少对指令的交互 具体操作方法 准备数据(csv准备) 当你的CSV数据准备好之后,需要有个点注意(由于导入容易碰到编码问题,所以在导入之前,需要使用notepade

一.用cmd的调试环境导入.sql文件中的数据: WinR键打开cmd输入: MySQL -u root -p 进入MySQL后MySQL>use DR;   MySQL> source c:/DR.sql 注意上面的 DR是你事先创建好的文件夹,创建在Mysql的data目录下面,DR.sql是你下载的数据库的内容,注意DR.sql是要放在磁盘的最外层目录的,否则无法导入数据. 二.用Mysql Workbence调试环境导入数据: 打开Mysql Workbence软件,选择Data Im

一.导入表结构.使用工具:navicate premium 和PowerDesinger 1. 先用navicate premium把oracle中的数据库导出为oracle脚本. 2. 在PowerDesinger里找到 File -->> Reverse Engineer --->> Database 将数据库导入到模型. 3  在.PowerDesinger里找到Database”--->“Change Current DBMS” 将数据库由oracle转换为mysql

一.下载TPC-H 下载地址:http://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/current_specifications.asp .从这个页面中找到tpc-h,我下载的版本是v2.17.3.下载后会得到一个名为*-tpc-h-tool.zip的压缩包,使用unzip命令将压缩包解压并将解压后的文件夹重命名为tpch_2_17_3, 文件夹tpch_2_7_13结构如下图所示: 操作主要在文件夹dbgen下进行. 二.修改makefile.su

© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 最近同事碰到大批量数据导入问题,因此也关注了一下.大批量数据导入主要存在两点问题:内存溢出和导入速率慢. 内存溢出:将文件中的数据全部取出放在集合中,当数据过多时就出现Java内存溢出,此时可通过调大JVM的最大可用内存(Xmx)解决, 但终究不是王道.    MySQL支持一条SQL语句插入多条记录的操作,并且效率比单条插入快的不是一点点:但是MySQL一次可接受的数据包大小 也是有限制的,当一次插入过多时也可能造成数据包内存溢出,此时可通过调

先通过可视化工具链接mysql,在链接的时候用sqoop 用户登录 在数据库userdb下新建表 保存,输入表名upflow 现在我们需要把hive里面的数据通过sqoop导入到mysql里面 sqoop export --connect \ jdbc:mysql://node1:3306/userdb \ --username sqoop --password sqoop --table upflow --export-dir \ /user/hive/warehouse/mydb2.db/u

在开发中经常会将现成的execel表格导入到数据库里,否则一个个字段插入填写,太浪费时间,效率很低.本文主要是讲如果将execel表格导入到mysql数据库,希望对各位有所帮助.使用软件:sql工具:navicat数据库:mysqloffice环境:execel2007 image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png 是不是觉得非常犀利呢. i

sqlite导出数据 1.首先将sqlite数据库中的数据库格式由db或者db3等转为.sql格式,方法如下: 首先是不修改路径的情况下,在命令行下(方法一): sqlite3 database_name.db3#这个地方是直接通过sqlite3进入该数据库,也可以通过方法二进入 .output database_name.sql .dump 这个时候如果操作正常则后台在转储db文件为sql文件.另外,我的默认路径是C:\Users\jiayou (路径一定要注意,如果程序默认的路径下没有你要转

以前在数据库导入中没有遇到过什么问题,如下这样导入 load data local infile 'D:\data.csv' into table table1 fields terminated by ','; 但是今天遇到了一个问题,这个SQLite表的数据如下: 在这个表中的某些字段中的数据里面包含逗号,上面这个方法已经不能再使用.解决的具体步骤如下: 一.下载了一个MySQL数据库图形化管理工具Navicat 下载地址:http://download.csdn.net/detail/lx

借助的工具:Navicat for MySQL,链接:http://pan.baidu.com/s/1kVCw8IF 密码:g927 可以很明确的肯定,主键和自增列是没办法导入的,只能是表结构和数据.主键和自增列这些可以后续自己新建. 具体操作: 1.在Navicat新建一个数据库.并打开. 2.在刚才新建的数据库上单击,留意右上角的导入向导按钮: 注意:这里选择包含唯一键.索引及外键. 完成!

摘要:在使用MySQL是我们可能会遇到要向我们的表中插入大量的数据如果都使用以下的语句在命令行输入有点不太切实际,幸好MySQL为我们提供了LOAD命令可以批量的从本地文件向MySQL表中导入数据! mysql> INSERT INTO pet VALUES ('Puffball','Diane','hamster','f','1999-03-30',NULL); 1.创建一个MySQL数据库menagerie并且使用它 mysql> CREATE DATABASE menagerie;mys

1.首先看一下我需要导入的数据: 用excel打开的时候显示: 用notepad++打开显示为: 2.使用notepad++打开改变字符集为UTF-8 3,建立表,表中的字段要和文件中的一致 3.执行命令(我的文件放在本地E盘下) LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:/IHG_IPY20180405135615_bi.csv' INTO TABLE `IHG_hotel`FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' ESC