一.导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.mongoexport具体用法如下所示: [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport --help Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files. options: --help            

一.1.通过csv文件批量导入数据 1 from selenium import webdriver from time import ctime,sleep import csv #循环读取每一行每一个字段csv bid_info = csv.DictReader(open('E:\\script\\python-script\\demo_test_courses.csv','r')) dict_data = [] for lines in bid_info: if bid_info.line

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1. 导入数据库 mongoimport -h host_ip -p port -d db_name -c collection_name --fields name1,name2,name3,name4,name5 --file data.csv --type csv 2. 删除多余的字段,如name2 db.collection_name.update({},{$unset:{}}, false, true) 3. 查询制定字段有多少个不同的值 db.collection_name.dist

现在需要分析访问日志,怎么办? 比如分析D:\Servers\Apache2.2\logs\access2014-05-22.log http://my.oschina.net/cart/针对这个问题特意开发了一款小工具分析Apache 日志,拆分字段成CSV文件并插入Mysql数据库分析 <?php $date = '2014-05-22'; file_put_contents($date.'.csv', ''); file_put_contents($date.'.csv', '"IP

这两个月经常使用postgresql,总结一些经常使用的语句: --创建表 CREATE TABLE customers ( customerid SERIAL primary key , companyname character varying, contactname character varying, phone character varying, country character varying ) --修改字段 ALTER TABLE ticket_report_group_t

最近一直忙于实验室的事情,没有好好更新博客,在抓包的过程中,遇到了很多问题. 因为我常用Wireshark将抓包信息导出为csv文件,这里简单mark一下将csv文件导入/导出到数据库的2种方法: 一.简单,但是稍慢的方法,使用Navicat for MySQL,傻瓜式导入数据库: 流程如下: 安装完成并配置好连接后界面如下: 新建数据库 进入导入向导 选择导入类型: 然后选择文件作为数据源,这里是我之前抓好的包,300w+条抓包记录 这里直接采取默认设置 同样默认 自己设置了下表明,新建了表

mongoimport:指定字段的类型,防止将数字型的字符串导入成数值类型 1.正常模式导入 mongoimport -d idpad_zl -c trs_action_dzwl_zm --type csv --columnsHaveTypes --fields "_id.string(),netbar_wacode.string(),start_time.string(),imsi.string(),imsi_text.string(),imei.string(),device_longitu

代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-2.rar 这篇还不够完善,请看更完善的续篇 https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11783796.html 本例主要使用的是JDBC提供的ResultSetMetaData类去取表的相关信息,文中只取了四种,其它信息大家可以查看这个类的方法而得知. JavaCode: package com.hy

特别的注意:一般的CSV文件并不是UTF-8编码,而是10008(MAC-Simplified Chinese GB 2312),所以再通过Navicat导入数据的时候需要指定的编码格式是10008(MAC-Simplified Chinese GB 2312),而不能是UTF-8,这样会出现乱码 前两天做项目中用到含有中文字段的数据CSV文件,使用workbench导入文件报错: 从网上找了很长时间都说是CSV文件编码与client编码不匹配的问题,尝试将CSV转化为utf8编码,导入还是不行

public string CreateAdvExcel(List<GridScoreManager> lt) { StringBuilder builder = new StringBuilder(); if (lt == null || (0 == lt.Count)) { return ""; } System.Reflection.PropertyInfo[] myPropertyInfo = lt.First().GetType().GetProperties(S

最近公司有一个几千万行的大表需要按照城市的id字段拆分成不同的csv文件. 写了一个自动化的shell脚本 在/home/hdh 下面 linux-xud0:/home/hdh # lltotal 16-rwxrwxrwx 1 root root 902 Dec 28 07:47 cf.sh-rwxrwxrwx 1 root root 6 Dec 28 07:47 id_1.txt-rwxrwxrwx 1 root root 6 Dec 27 20:00 log vim  cf.sh #!/bi

将文本数据导入到数据库中的方法有很多,将文本格式(csv和txt)导入到SQL Server中,bulk insert是最简单的实现方法 1,bulk insert命令,经过简化如下 BULK INSERT schema_name . table_name FROM 'data_file' WITH ( FIELDTERMINATOR = 'field_terminator', ROWTERMINATOR = 'row_terminator', DATAFILETYPE=‘WideChar’ )

使用navicat的客户端插入csv的数据文件,有一种非常简单的方式,即使用导入向导,直接根据数据匹配即可. 使用load的方式. 由于本项目中插入数据表量大而且格式统一,故首先使用创建字段create的方式创建表格,再使用load的方式导入数据字段. LOAD DATA INFILE 'D:\\electric\\201503.csv' INTO TABLE hjqk_mxb_201503 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'

在很多ABAP开发中,我们使用CSV文件,有时候,关于CSV文件本身的一些问题使人迷惑.它仅仅是一种被逗号分割的文本文档吗? 让我们先来看看接下来可能要处理的几个相关组件的词汇的语义. Separator:两个字段之间的界线,在CSV文件中即是“,”. Delimiter:这种符号的开端和结束,代表了某种东西的界限.举个例子“测试字符串”有两个delimiters,即两个双引号.在文本中包含很多逗号的情形下,CSV文件会使用双引号作为Delimiter. Terminator : 代表片段的结束

  USE LHJTest create table #temp6//创建临时表 ( A nvarchar(max) NOT NULL, B nvarchar(max), C nvarchar(max), D nvarchar(max),E nvarchar(max), F nvarchar(max),G nvarchar(max), H nvarchar(max),I nvarchar(max), J nvarchar(max),K nvarchar(max), L nvarchar(max)

package cn.com.file;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;public class Client {     public s

最近做一个C#项目要导入CSV文件中的数据到Oracle中,使用Aspose.Cells读取中文字段标题却乱码,表的最后多出几行null记录,而且不是免费的,后来找到了NPOI,顾名思义,就是POI的.NET版本,POI是一套用Java写成的库,能够帮助开发者在没有安装微软Office的情况下读写Office 97-2003的文件,支持的文件格式包括xls, doc, ppt等.而且是免费的,学了半天,得出一个结论,杀鸡用牛刀.最后决定自已写一个读取及写入CSV文件的代码,效果非常好.现分享受应

导出: select RESOURCE_ID_INT,RESOURCE_ID_CHAR,RESOURCE_TITLE from t_resource_info_wb into outfile '/usr/local/test.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; 导入: load data infile '/usr/local

经常有客户咨询如何将CSV文件导入到MySQL数据库中,特写此文介绍一种方便.快捷的方法. 我们要使用的辅助工具是著名的MySQL管理软件:Navicat for MySQL 1)我准备了一个字符编码为UTF-8的标准CSV文件,总共有2001条记录(含字段行).其在OpenOffice中的预览效果如下图所示.   2)使用Navicat新建一个数据库(也可以直接导入已存在的库),字符编码选择UTF-8(一定要和CSV使用的字符编码一直,否则导入过程可能会出错或者导入的数据出现乱码).   3)

导出csv文件示例 csv文件默认以英文逗号,做为列分隔符换行符\n作为行分隔符,写入到一个.csv文件即可.含有英文逗号,和换行符会发生数据输出会出现混乱,下面列出一些处理方法.特殊字符处理1.含有英文逗号或换行符.这时可以使用双引号"来将该字段内容括起来,csv默认认为由""括起来的内容是一个栏位, 这时不管栏位内容里有除"之外字符的任何字符都可以按原来形式引用:2.文本是长度超过13位的数值.这时csv默认为数值,会用科学记数法表示,可在前面加个tab键:3.