1. 下载archiva standalone  http://archiva.apache.org/download.cgi 2. 解压,设置ARCHIVA_HOME 环境变量 3.为了防止冲突, 在archiva_home\conf\jetty.xml中设置端口,默认是8080,修改成其他的,如8081 4.运行archiva_home\bin下的archiva.bat install ,安装服务.archiva.bat start / stop为启动或停止 5.启动服务,然后打开浏览器运行

一.Solr集群的系统架构 注:欢迎大家转载,非商业用途请在醒目位置注明本文链接和作者名dijia478,商业用途请联系本人dijia478@163.com. SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式

注:欢迎大家转载,非商业用途请在醒目位置注明本文链接和作者名dijia478,商业用途请联系本人dijia478@163.com. 之前步骤:Solr集群搭建详细教程(一) 三.solr集群搭建 注意,在搭建solr集群前,建议最好有一个solr服务是已经搭建好的,可以简化大量重复的配置操作. 单机solr服务搭建过程参看我的这篇文章: Solr服务在Linux上的搭建详细教程 这个单机solr服务在solr集群搭建第二步和第三步里需要,搭建好一个solr服务后,就可以进行集群搭建了. 第一步:

一.系统环境 注:欢迎大家转载,非商业用途请在醒目位置注明本文链接和作者名dijia478即可,商业用途请联系本人dijia478@163.com. CentOS-6.7-i386-bin-DVD1 jdk-8u151-linux-i586 apache-tomcat-8.5.24.tar solr-7.1.0 注意:solr6.0以上,官方建议使用jdk8,tomcat8.和solr4部署流程有略微差别 二.搭建步骤 第一步:上传并解压solr 第二步:上传并解压tomcat,复制一份出来 我

win7(win10也适用)系统安装GPU/CPU版tensorflow Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程) 目录 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 前言 配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现

关于 Maven 私服 的搭建 这里 采用 Apache Archiva 的 Standanlone 模式来安装 1) 首先到archiva主页上下载最新版(Archiva 2.2.1 Standalone) http://archiva.apache.org/download.cgi 2)下载后解压,如(E:\Program Files\apache-archiva-2.2.1) 3)配置jdk,jdk 版本在1.7 以上 4)启动服务 使用“管理员身份运行cmd”  (开始菜单的附件中) C

操作系统:Mac OS / Linux 工具集: 1.Pelican--基于Python的静态网页生成器 2.马克飞象--Evernote出的Markdown文本编辑器 3.GoDaddy--域名供应商 4.DNSPod--提供免费域名解析注册服务 5.Github Pages--Github为每个注册用户提供300M的站点空间 6.Python--Pelican工具需要Python运行环境 7.Google Analytics--谷歌站点数据监测分析工具 8.Google Custom Sea

相对与v0.6版本来说,1.0版本改变较大,此处不多说,只是将小白自己搭建1.0环境的过程分享给大家.希望对大家能有所帮助! 这一篇可能对前面的环境搭建会写的有些粗略,如有疑问,可阅读上一篇V0.6版本的环境搭建详细步骤. 一.环境准备 云服务器(CentOS7.2) Go语言环境 docker安装 docker-compose安装 二.环境搭建 更新yum 保证我们安装的软件包都是最新版本的:升级所有包同时也升级软件和系统内核 yum -y update 安装Go语言环境 Go中文网:http

如果你是一名 Web 开发者,很多时候都需要在本地搭建服务器测试环境,比如 Apache+Mysql+PHP 这样的环境.事实上 Mac OS X 中想要搭建这样的环境很简单,本文我们就会将详细的教程分享给大家. 首先需要说明的是,Mac OS X 系统其实已经集成了 Apache+PHP环境,用户手动开启即可.在之前的 OS X 系统中,只需要进入「系统偏好设置——共享」,然后开启「Web 共享」就可以打开 Apache.不过在最新的 Mountain Lion 中苹果取消了这个共享功能的图形

之前有一篇博客写的是LAMP的环境搭建,今天来详细介绍一下另外一个模式——LNMP=Linux+Nginx+MySQL+PHP. 一.在Linux系统下nginx的安装过程,先到http://nginx.org/download/这个网站找到自己需要下载的版本,复制下载的链接地址,这里以nginx-1.6.2为例,在命令行输入命令: cd /usr/local/src //将安装包下载到/usr/local/src目录下  wget http://nginx.org/download/nginx

对于windows服务器的php环境配置一直是是新人朋友的难题,也难倒了很多高手.这里分享一个新手教程,给那些建站新人使用.本教程来自朋友吴文辉的博客,欢迎大家有时间可以访问他的博客:吴文辉博客http://www.wuwenhui.cn/ 一.安装配置前的准备工作 1.下载相关软件:php-5.2.4-Win32.zip.phpMyAdmin-3.5.7-all-languages.zip.mysql-essential-5.0.45-win32.msi.ZendOptimizer-3.3.3

网上的教程已经有很多,这里简洁的记录一下.以 Mac OS X Mavericks 10.9.X 为例. 先附上如何进入指定目录文件夹,按键盘 Command + Shift + G ,然后输入指定目录名即可. 工具/原料 以 Mac OS X Mavericks 10.9.X 为例. 一.启动 Apache 1 Mac OS X 系统已经集成了 Apache+PHP 环境,依次进入“系统偏好设置 -> 共享” ,开启“Web 共享”,就可以打开 Apache. 但新版的 Mac OS X 中,

[前言] 应某网络友人邀约,需要一个SSM框架的Demo作为基础学习资料,于是乎,就有了本文.一个从零开始的SSM框架Demo对一个新手来说,是非常重要的,可大大减少在学习过程中遇到的各种各样的坑,说到最后,也算是助人为乐吧!下面我们从零开始进行SSM框架的搭建,在介绍最后,我会把项目部署在GitHub以便需要Demo的亲朋好友们进行下载~~~ https://github.com/dong666/SSM-Demo (访问记得Star哦~) 本Demo是在IDEA下搭建的Maven项目,在进行下

1 Redis-cluster架构图             redis-cluster投票:容错  (至少要三个才可以,才能超过半数) 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可. (4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-

v0.6 的架构相对简单,适合作为实验或学习来使用. 一.环境准备 一台云服务器(笔者使用的是阿里云的1核-2GB内存) Go语言环境 Docker安装 docker-compose安装 二.环境搭建 更新yum 保证我们安装的软件包都是最新版本的:升级所有包同时也升级软件和系统内核 yum -y update 安装GO语言环境 2.2.1 下载tar包,上传到服务器  Go官方网站:https://golang.org/dl/ (国外网站你懂的)  Go中文网:https://studygol

一.新建项目 运行IDEA,进入初始化界面,然后我们选择新建项目(进入主界面新建项目也是一样的) 在Maven选项卡里面找到对应的java web选项,然后我们点下一步 这一步填入组织等信息,这里比较随意,按照自己的需求进行填写,然后下一步 这里我早已配置好本地Maven仓库,因此直接默认即可.如果没进行配置本地默认仓库的话,请网上查找对应的资料进行配置 输入Project name,和需要保存的路径,然后finish 去泡一杯咖啡吧,这里需要一小段时间哦~ 稍等片刻,idea已经为我们自动建好

本文针对hadoop集群的搭建过程给予一个详细的介绍. 参考视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1tz4y127hX?p=1&share_medium=android&share_plat=android&share_session_id=10b66dfa-105f-4f89-9658-87945ddf0f89&share_source=QQ&share_tag=s_i&timestamp=1630912128&

目录 前言 第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 第四步:测试 前言 配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现基本上都没

一.引言 笔者曾经试图在网上搜索一篇关于SVN源代码服务器搭建方面的中文技术文章,可惜,所找到的,要么是不完整,要么就是对笔者没什么帮助的文章,TortoiseSvn的帮助文档固然强大,但因为是英文,不是很适合来作为入门者使用:毕竟,TortoiseSvn是一个客户端,服务器端的配置也很重要. 一年前,笔者刚刚毕业,初入公司,在进行开发时,由于没有进行软件代码版本管理,导致的结果是 软件一天一个版本 Bug日益增加且隐藏很深 代码无法向前回溯 几个月前修正过的Bug在几个月后又重新出现 …… 由

安装目录:步骤1 安装JDK步骤2 安装 Android SDK ----http://www.androiddevtools.cn/ 步骤3 安装Tomcat步骤4 安装Ant步骤5 安装Eclipse步骤6 安装Eclipse的ADT插件步骤7 在图形界面下管理AVD步骤8 设置Android系统语言 http://tools.android-studio.org/index.php

下载地址: https://nodejs.org/en/download/ 版本:10.15.3 检测是否安装成功:我之前安装的是10.14版本