出现这个原因是因为kotlin的非空特性. 如果一个类中声明了一个字段(kotlin的特性,该字段默认是非空的), 使用fastjson进行转化的时候,如果json数据中没有该字段的数据,则会出现转换异常.

记录一下,平时用到,可速查!关键: // startArray(); 开始解析数组 // endArray(); 结束解析数组 // startObject(); 开始解析键值对 // endObject(); 结束解析键值对需要用到的jar包:http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/fastjson/1.2.6/fastjson-1.2.6.jar demoJson:{ "array": [ 1, 2, 3 ], "arrayli

利用阿里巴巴封装的FastJSON来解析json并转换成map   package com.zkn.newlearn.json; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import java.util.Map; /** * JSON字符串自动转换 * Created by zkn on 2016/8/22. */ public class JsonToMapTest01 { public

可见性[Visibility]: 在Java中的可见性有public.protected.private.default四种,而在Kotlin中也有四种:public.protected.private.internal,下面来细说一下: 作用在顶层类及函数上: 像这样直接定义在包下面的则称之为顶层类及函数,如下: ①.我们知道在Java中如果啥都不写就是包级别的default可见性,但是在Kotlin中不是这样的,默认是public的,当然是哪都能使用喽. ②.如果我们将其声明为private

vivo 互联网客户端团队- Ruan Wen 本文是Kotlin协程解析系列文章的开篇,主要介绍Kotlin协程的创建.协程调度与协程挂起相关的内容 一.协程引入 Kotlin 中引入 Coroutine(协程) 的概念,可以帮助编写异步代码. 在使用和分析协程前,首先要了解一下: 协程是什么? 为什么需要协程? 协程最为人称道的就是可以用看起来同步的方式写出异步的代码,极大提高了代码的可读性.在实际开发中最常见的异步操作莫过于网络请求.通常我们需要通过各种回调的方式去处理网络请求,很容易就陷

据说FastJson是目前最快的解析Json数据的库,而且是国人开发出来的开源库.顶一下,付上官方网址:http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=2424946 要使用Fastjson,首先需要下载相对应的jar文件,在官网即可下载.附上初学的第一个例子,多多指教: { "statuses":[ { "id": 912345678901, "text": "

在安卓开发过程中的.我们经常使用的数据传递是以json格式传递.安卓 亲爹提供了我们Gson解析工具.点击下载Gson.jar 阿里巴巴FastJson是一个Json处理工具包,包含"序列化"和"反序列化"两部分,它具备例如以下特征: 速度最快.測试表明.fastjson具有极快的性能.超越任其它的Java Json parser.包含自称最快的JackJson: 功能强大.全然支持Java Bean.集合.Map.日期.Enum,支持范型.支持自省.无依赖,可以直

由于项目用到了JSON格式的数据,在网上搜索到了阿里的fastjson比较好用,特此记录fastjson用法,以备以后查询之用. decode: 首先创建一个JSON解析类: public class JsonParser { private int devid; public int getDevid() { return devid; } public void setDevid(int devid) { this.devid = devid; } } 在需要用到解析的地方创建一个对应的对象

1.spring boot默认使用的json解析框架是jackson,使用fastjson需要配置,首先引入fastjson依赖 pom.xml配置如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/

FastJson序列化时(即转成JSON字符串时),可以过滤掉部分字段,或者只保留部分字段,方法有很多,下面举一些常用的方法. 方法一.FastJson的注解 @JSONField(serialize = false) private String name; 最便捷,直接在实体的字段上加FastJson的注解serialize = false,转JSON字符串时就不会有该字段. 方法二.JAVA关键字 @JSONField(name = "AGE") private transien

异常: 在之前我们已经学习在Kotlin中的所有异常都是运行期的,而不像Java分为运行期和非运行期,下面用代码来演示一下,先建一个Java的异常: 然后在Kotlin中来调用一下该Java中的方法 很明显IOException在Java是需要检查的异常,然后在Kotlin中居然是不需要进行异常处理,而在运行时肯定就抛出异常了: 在Kotlin中获取Java类型: 另外在Kotlin中如何来获取它具体Java对应的类型呢,可以如下: 还有另外一种方式也可以获取: 其中可以看一下它的定义: Jav

一.背景 获取数据中以“|”作为字段间的分隔符,但个别字段中数据也是以“|”作为分隔符.因此,在字段提取时需要保护数据完整性. 二.实现 1.数据以“|”分隔,可以采用递归方式迭代解析.通过尾递归方式降低运行风险: 2.尾递归中使用模式匹配: 3.解析时,根据separator做遍历,“‘”和“’”(一对引号之间的数据作为一个整体cell),引号前数据位head(即使为空,也可以),cell后的数据由下一次迭代解析,则整个结构为:result+head+cell(引号间的数据)+(head+ce

文章中没有奇淫技巧,都是一些在实际开发中常用,但很容易被我们忽略的一些常见问题,源于平时的总结,这篇文章主要对这些常见问题进行分析. 这篇文章主要分析一些常见问题的解决方案,如果使用不当会对 性能 和 内存 造成的那些影响以及如何规避这些问题,文章中涉及的案例来自 Kotlin 官方.Stackoverflow.Medium 等等网站. 通过这篇文章你将学习到以下内容: 使用 toLowerCase 和 toUpperCase 等等方法会造成那些影响? 如何优雅的处理空字符串? 为什么解构声明和

fastJson在把json格式的字符串转换成JSONObject的时候,使用的是HashMap,所以排序规则是根据HASH值排序的,如果想要按照字符串顺序遍历JSON属性,需要在转换的时候指定使用LinkedHashMap代替HashMap. public static void main(String[] args) { String jsonStr = "{\"size\":\"7.5\",\"width\":\"M (

上次我们介绍了scrapy的安装和加入debug的main文件,这次重要介绍创建的爬虫的基本爬取有用信息 通过命令(这篇博文)创建了jobbole这个爬虫,并且生成了jobbole.py这个文件,又写了xpath和css的基本用法的博文 首先分析网页的结构和抓取流程: 1,下载start_urls,交给parse方法处理 2,parse处理,从中获取本页的文章url(以后获取到文章首图传递个自定义的parse_detail),和下一页的url 3,将下一页的url交给parse方法.继续进行1和

fastJson在把json格式的字符串转换成JSONObject的时候,使用的是HashMap,所以排序规则是根据HASH值排序的,如果想要按照字符串顺序遍历JSON属性,需要在转换的时候指定使用LinkedHashMap代替HashMap. 以下为实例: public static void main(String[] args) { String jsonStr = "{\"size\":\"7.5\",\"width\":\&q

在上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11522798.html中学习了Kotlin注解相关的东东,这次继续对Kotlin的注解继续学习: 注解也可以拥有自己的构造方法,并且构造方法也可以接收参数,注解构造方法所允许的参数类型: 1.与Java原生类型所对应的类型(Int, Long..) 2.字符串:string 3.classes (MyClass::class) 4.枚举:enums 5.其他的注解 6.上述类型的数组类型 下面看下代码: 接着再来

#!/usr/bin/env python #--*--coding=utf-8--*-- #打印收到的数据包的源IP和TTL值 from scapy.all import * def testTTL(pkt): try: if pkt.haslayer(IP): ipsrc = pkt.getlayer(IP).src ttl = str(pkt.ttl) print '[+] Pkt FROM: '+ipsrc+' TTL: '+ttl except: pass def main(): sn

给你一组json数据结构,你把它解析出来到项目中,你会怎么做? // data1 sample { "code" : "1", "msg" : "Success", "data" : { "userid1" : { "name" : "Zhangsan", "sex" : "male" } } } // da

OkHttp是Google推荐使用的一个开源的网络请求框架,Android开发中涉及到网络请求和接口调用现在大部分都是使用OkHttp,网上已经有不少人针对OkHttp进行了封装,这里推荐一下鸿洋大神的okhttputils,这是针对OkHttp进行的封装,使用起来特别方便,下载地址:https://github.com/hongyangAndroid/okhttputils. fastjson是一个针对json格式数据的解析处理框架,下载地址:https://github.com/alibab