共享存储机制 k8s对有状态的容器应用或者需要对数据进行持久化的应用,在之前的篇章说过,可以将容器内的目录挂载到宿主机的容器目录或者emptyDir临时存储卷. 另外,k8s还开放了两个资源,分别是PersistentVolume(PV)和PersistentVolumeClaim(PVC), 这两个资源对象可允许k8s使用外部的存储设备. 比如在生产环境中有一个专门的文件服务器,那么就可以使用PV对文件服务器的资源进行定义,比如总共有多少容量等,然后用PVC对PV资源进行申请,申请多少容量,然

一. k8s节点部署 1. 环境规划 系统环境概述 系统环境说明 操作系统 Ubuntu16.04 or CentOS7 选的是CentOS7        -        Kubernetes版本 v1.14.3 -        -        Docker版本 19.03.1 yum安装        -        组件服务TLS证书对应关系表 集群部署-自签TLS证书 组件 使用的证书        -        etcd ca.pem, server.pem,server-

当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感

K8s容器编排 Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力: 包括多层次的安全防护和准入机制 多租户应用支撑能力 透明的服务注册和服务发现机制 内建智能负载均衡器 强大的故障发现和自我修复能力 服务滚动升级和在线扩容能力 可扩展的资源自动调度机制 以及多粒度的资源管理能力 Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务.Pod对多容器

微服务与K8S容器云平台架构 微服务与12要素 网络 日志收集 服务网关 服务注册 服务治理- java agent 监控 今天先到这儿,希望对技术领导力, 企业管理,系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管理,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 领导人怎样带领好团队构建创业公司突击小团队国际化环境下系统架构演化微服务架构设计视频直播平台的系统架构演化微服务与Docker介绍Docker与CI持续集成/CD互联网电商购物车架构演变案例互联网业务场景下消息队列架构互联网高效研

今天遇到了很奇葩的问题,我本机的是以test环境启动的,调用另一个服务接口的时候返回参数却不同,调用接口是没错,怎么会这样,排查了很久,发现在eureka上注册的另一个服务是testone环境,而这个人testone是在k8s容器外面, 我部署的另一个服务是在k8s容器内部的.所以,造成了一直在调用k8s容器外同一个服务,实际我要调用k8s内部的这个服务. 下面是截图大概介绍下步骤: 首先,先排查   active profiles 配置启动环境为test, 并确保启动成功(启动成功后的日志显示

系统环境: node节点 操作系统: CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso node节点 IP地址: 192.168.1.204 node节点 hostname(主机名, 请和保持node节点主机名 和master不同):k8s.node03 目标: 在该机器安装k8s node节点,并加入指定集群 步骤如下: 1. 安装基础工具 yum install vim yum install lrzsz yum install dockersystemctl start docke

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

k8s 删除节点 线上环境 # ctl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION 10.0.0.123 Ready <none> 104d v1.20 10.0.0.154 Ready <none> 11d v1.20 10.0.0.155 Ready <none> 11d v1.20 10.0.0.157 Ready <none> 116s v1.20 # ctl cordon 10.0.0.155 node/10.0

K8s多节点部署+负载均衡+keepalived --囊萤映雪 1.多节点master2 部署 2.负载均衡部署+keepalived 1.多节点master2部署: #从master01节点上拷贝证书文件.各master组件的配置文件和服务管理文件到master02节点 scp -r /opt/etcd/ 20.0.0.20:/opt/ scp -r /opt/kubernetes/ 20.0.0.20:/opt/ scp /usr/lib/systemd/system/{kube-apise

k8s容器拷贝文件到本地 kubectl cp qzcsbj/order-b477c8947-tr8rz:/tmp/jstack.txt /root/test/jstack.txt 本地文件拷贝到k8s容器 tar cf - data.txt | kubectl exec -i -n qzcsbj order-b477c8947-tr8rz -- tar xf - -C /root/     以上,-n qzcsbj,表示指定namespace       bak:https://www.cnb

前文我们了解了k8s上的kube-scheduler的工作方式,以及pod调度策略的定义:回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14243312.html:今天我们来聊一下k8s上的节点污点和pod容忍度相关话题: 节点污点是什么呢? 节点污点有点类似节点上的标签或注解信息,它们都是用来描述对应节点的元数据信息:污点定义的格式和标签.注解的定义方式很类似,都是用一个kv数据来表示,不同于节点标签,污点的键值数据中包含对应污点的effect,污点的

Kubernetes节点的底层由一个叫做"容器运行时"的软件进行支撑,它负责比如启停容器这样的事情.最广为人知的容器运行时当属Docker,但它不是唯一的.事实上,容器运行时这个领域发展迅速.为了使Kubernetes的扩展变得更容易,我们一直在打磨支持容器运行时的K8s插件API:容器运行时接口(Container Runtime Interface, CRI). CRI是什么? 每种容器运行时各有所长,许多用户都希望Kubernetes支持更多的运行时.在Kubernetes 1.

Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. 图片参考这里 问题: Node节点ip是集群内私有ip,只能通过API server[master]-------->kube proxy[Node],所以外部无法直接取得Node内Pod中container里程序运行的日志(文件). 必须从master节点入手,然后通过

安装Docker 参考:https://www.cnblogs.com/rdchenxi/p/10381631.html 加速器配置 参考:https://www.cnblogs.com/rdchenxi/p/10399885.html 网络介绍k8s(CNI网络模型) Flannel网络 overlay 覆盖网络就是应用层网络,它是面向应用层的,不考虑或很少考虑网络层,物理层的问题. 详细说来,覆盖网络是指建立在另一个网络上的网络.该网络中的结点可以看作通过虚拟或逻辑链路而连接起来的.虽然在底

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

1 - Kubernetes Kubernetes(简称K8s,用8代替8个字符"ubernete")是Google开源的一个容器编排引擎. 目前最为广泛且流行的容器编排调度系统,也是现在用来构建云原生应用编排的最佳平台. 已成为在私有云,公共云以及混合云环境中大规模部署容器化应用程序的事实标准. 支持自动化部署:自动化容器的部署和复制 大规模可伸缩:随时扩展或收缩容器规模 应用容器化管理:容器间的负载均衡.升级版本.弹性替换等等 使用Kubernetes,只需一个yaml格式的部署文

Kubernetes (K8s): 中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/replication-controller-kubernetes 官网:https://kubernetes.io/ 是一个开源系统,用于容器化应用的自动部署.扩缩和管理.Kubernetes 将构成应用的容器按逻辑单位进行分组以便于管理和发现. Kubernetes 基于 谷歌公司在运行生产负载上的 15 年经验 打造,并融合了来自社区的最佳建议与实践.我们先来看看他的架构图: 要使用

二. 运维和管理 维护参考网址 https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/practice/install-kubernetes-on-centos.html 1. node管理 禁止pod调度到该节点上 kubectl cordon <node> 驱逐该节点上的所有pod kubectl drain <node> 允许调度新的pod到该节点 kubectl uncordon <node> 附:该命令会删除该节点上的所有Pod(D

概述 首先k8s里面容器是存在于pod里面的,所以容器之间通讯,一般分为三种类型: 1. pod内部容器之间 2. pod 与 pod 容器之间 3. pod 访问service服务 pod内部容器之间 这种情况下容器通讯比较简单,因为k8s pod内部容器是共享网络空间的,所以容器直接可以使用localhost访问其他容器. k8s在启动容器的时候会先启动一个pause容器,这个容器就是实现这个功能的. pod 与 pod 容器之间 这种类型又可以分为两种情况: 1. 两个pod在一台主机上面

简介 关于日志收集这个主题,这已经是第三篇了,为什么一再研究这个课题,因为这个课题实在太重要,而当今优秀的开源解决方案还不是很明朗: 就docker微服务化而言,研发有需求标准输出,也有需求文件输出,每次登录到服务器上去查看日志又多有不妥:现有的解决方案ELK,每次收集新应用日志都要更改配置文件重新适配日志路径足以让我们崩溃: 对于k8s,没有日志系统推行工作就无法进行,总不能让开发小伙伴登录到k8s上去找日志吧,鬼知道在哪个pod里:当然,k8s官方提供了解决方案efk,efk最大的问题就是无