背景: 近期在利用 pycharm 安装第三方库时会提示 pip 不是最新版本, 因此对 pip 进行更新,但是生成最新版本之后, pip 中由于缺少 main 函数,导致在 pycharm 中无法自动安装第三方库. 问题: 最新版本的 pip 无法自动安装第三方库,比如在安装 mxnet时,会提示: 解决办法: 网上的解决方案比较明确,大致以下两个步骤: ①找到 pycharm 的安装路径, 并找到路径下的  .../helpers/packaging_tool.py 文件. ②打开这个文件,

问题描述如下: 1. 使用Vivado SDK 2014.2已经创建了工程,但是此时,hdf文件增加了外设,需要重新创建工程以更新SDK中的外设描述: 2. 使用新的hdf创建工程后,发现system.mss文件中有些外设的BSP包名称显示为红色,把system.mss改成可编辑模式后,看到外设对于的BSP包版本不对: 3. 由于外设的BSP包版本不对,导致工程编辑错误,无法生成elf文件. 解决办法: 使用新的hdf文件重新创建工程之前,先在Xilinx Tools --> Repositor

http://processors.wiki.ti.com/index.php/TI-Android-JB-4.2.2-DevKit-4.1.1_DeveloperGuide#Configure_Android_filesystem_build_for_WL18xx 提示进行编译内核的时候,出现了jdk版本不对的情况. 删除掉 /usr/bin/java程序就可以  还有javac. 然后再删除 /usr/lib/jvm/下的除了你自己要安装的包的程序.就可以了

ChromeDriver启动Chrome浏览器后,地址栏只显示data; 错误原因: chromeDriver版本不对,不同版本的chromeDriver对应不同版本的chrome浏览器 chromedriver下载地址:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html chromedriver版本 支持的Chrome版本 v2.25 v53-55 v2.24 v52-54 v2.23 v51-53 v2.22 v49-52 v2.21

Mac 升级到 EI Caption 之后发现 apache 的配置被重置了,记录下解决的步骤: 在 apache2 配置文件中修改 PHP 的扩展路径即可: vi /etc/apache2/httpd.conf Mac 自带的 apache 配置文件中 加载的是 PHP5.5 的版本,如果需要加载自己安装的版本, 请指定自定义的 PHP 安装路径. 加载路径示例(我的Mac上配置的路径): LoadModule php5_module /usr/local/Cellar/php56/5.6.1

版本 logstash 1.5.0 RC2 JDK 1.7.15 Logstash推荐使用JDK 1.7.75 每次启动都是会有部分的数据无法替换日志中的时间戳,导致日志时间戳被认定为当前读取时间. 而且数量是有点随机.. 神奇而诡异的问题.. 重装OS,JDK 现象消失

今天用CentOS安装JDK,发觉在安装完成后,输入java命令来验证是否安装成功时,出现 Usage: gij [OPTION] ... CLASS [ARGS] ...          to invoke CLASS.main, or       gij -jar [OPTION] ... JARFILE [ARGS] ...          to execute a jar fileTry `gij --help' for more information. 感觉很奇怪,怎么出现gij

版本号规则 Spring Cloud并没有熟悉的数字版本号,而是对应一个开发代号. 开发代号看似没有什么规律,但实际上首字母是有顺序的,比如:Dalston版本,我们可以简称 D 版本,对应的 Edgware 版本我们可以简称 E 版本.

zabbix使用得数据库是Postgresql,最近zabbix4.0版本出来了,准备把zabbix升级,得先把数据库备份,但是一直报错,如下:     查找服务器上是否有10的版本,也一直没找到       然后Google.百度了一下午,额~~~,一下午真的是一下午,加上十一假期第一天假,注意力也没怎么集中,都没找到答案:最后自己想了想,这里是服务端版本为10.3,客户端版本为9.5,那我把客户端的版本升级到10.3不就可以了吗?该怎么升级呢,官网才是最靠谱的   官网:https://ww

参考资料: https://www.cnblogs.com/Kidezyq/p/5781131.html 主要原因是javac -version是由JAVA_HOME指定的路径中的java版本来决定的.而java -version中找的java.exe是根据系统环境变量PATH来定的,而此前我系统中的PATH变量配置为:JAVA_HOME相关的配置在最后,也就是在system32的后面.这样因为每次安装jre的时候,都会讲java.exe拷贝到system32路径中,而java -version

系统硬盘换了,重新安装一堆软件,SVN. 之前的SVN地址直接能找到 在编译vs项目的时候出现问题: windows sdk 10.0.14393.0 版本找不到 发现自己按照vs时候更新不了最新sdk版本. 然后就去windows官网下载sdk安装器 官网:https://developer.microsoft.com/en-US/windows/downloads/windows-10-sdk 下载安装后,直接跑项目还是不行. 发现要重新定义vs项目版本 项目->右键->重定项目目标-&g

错误提示 当电脑更新 VS2017 版本后,如果同时有新的 .NET Core SDK 更新,打开旧的项目重新打包,可能会报这样的错误 NETSDK1061: 项目是使用 Microsoft.NETCore.App 版本 2.1.3 还原的, 但使用当前设置, 将改用版本 2.1.3-servicing-26724-03.要解决此问题, 请确保将相同的设置用于还原和后续操作 (如生成或发布).通常, 如果 RuntimeIdentifier 属性是在生成或发布过程中设置的, 而不是在还原过程中进

在windows上安装ncclient的时候,出现了提示说rust版本需要至少1.14.0以上版本 解决办法: 在https://www.rust-lang.org/tools/install下载新版的rust后,安装即可 另外安装完成后,需要升级pip至最新版本,然后再次安装ncclient即可

https://jingyan.baidu.com/article/6c67b1d69a59a02787bb1e30.html

提示如下错误: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa 尝试的方法: pip install numpy --upgrade 有效 之前还尝试了:conda install bcolz -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/pip install bcolzpip uninstall bcolz

启动vim打开文件时出错: The ycmd server SHUT DOWN (restart with ':YcmRestartServer'). YCM core library compiled for Python 2 but loaded in Python 3. Set the 'g:ycm_server_python_interpreter' option to a Python 2 interpreter path. 原因: 参照官网github上的文档编译命令:cmake -

使用高版本的SDK后再导入以前用低版本的project时,会遇到一些兼容性的问题. (1)Unable to resolve target 'android-5' 因为本机中现在使用的是2.2的SDK,API的版本是8:而导入的工程使用的是2.0开发的,其API版本是5. 需要将default.properties中的target=android-5改为target=android-8就好了. 但要注意,也要同步将AndroidManifest.xml中的<uses-sdk android:mi

这种错误的全部报错信息: java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/apache/lucene/store/Directory : Unsupported major.minor version 51.0 at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) at java.lang.ClassLoader.defineClassCond(ClassLoader.java:631) at java.

强迫症必治: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 为了去掉这个警告! 这个本地库是需要根据当前所用的环境编译的,否则就会出现这个警告,但是对我们的任务处理没什么影响. (但有博主提出:官方给的编译后的包是基于32位jvm编译的,在64位jvm上运行,不能发挥性能优势),既然不

浅析py-faster-rcnn中不同版本caffe的安装及其对应不同版本cudnn的解决方案 本文是截止目前为止最强攻略,按照本文方法基本可以无压力应对caffe和Ross B. Girshick的代码安装配置,如有转载请注明出处 Copyright 飞翔的蜘蛛人 注1:本人新手,文章中不准确的地方,欢迎批评指正 注2:阅读本文前请先熟悉: 1)      Linux的基本操作 2)      熟悉Ubuntu系统下nvidia驱动及cuda安装,请见我的另一篇博客 基于UBUNTU14.04