一.首先,新建三张表 DROP TABLE IF EXISTS `article`; CREATE TABLE `article` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` ) NOT NULL COMMENT '标题', `content` text NOT NULL COMMENT '内容', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章表'; -- --

[本文出自:https://www.jb51.net/article/150323.htm] 这篇文章主要介绍了如何使用MySQL一个表中的字段更新另一个表中字段,需要的朋友可以参考下 1,修改1列 ? 1 2 3 update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2,修改多个列 ? 1 2 3 update a, b set a.title=b.title, a.name=b.name w

MYSQl 全表扫描以及查询性能 -- 本文章仅用于学习,记录 一. Mysql在一些情况下全表检索比索引查询更快: 1.表格数据很少,使用全表检索会比使用索引检索更快.一般当表格总数据小于10行并且数据行的长度非常小的时候会使用全表检索;   2.在ON或者WHERE中,没有使用索引列作为查询条件:   3.使用了索引列与一个常量进行比较,但是mysql发现该索引列覆盖的数据太大,反而全表检索更快(一般当索引列覆盖的数据大于全表数据的30%时,会触发mysql使用全表检索);   4.使用了一

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use

mysql多表多字段查询并去重 - MySQL-ChinaUnix.nethttp://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=4254936 MySQL多表查询 - 淋哥 - 博客园https://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/6045263.html mysql-MySQL根据两列进行去重——CSDN问答频道https://ask.csdn.net/questions/699913 MySQL根据两列去重-CSD

原文地址:exp导出一个表中符合查询条件的数据 作者:charsi 导出一个表中的部分数据,使用QUERY参数,如下导出select * from test where object_id>50000这个条件中的数据exp charsi/charsi@testdb tables=(TEST) query="'where object_id>50000'" file=aaa.dmp log=aaa.log 其他参数含义:GRANTS:指定是否导出对象的授权信息,默认参数为Y,

在实际应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据,这就是所谓的多表数据记录连接查询,简称来年将诶查询. 在具体实现连接查询操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录.连接查询分为内连接查询和外连接查询. 在具体应用中,如果需要实现多表数据记录查询,一般不使用连接查询,因为该操作效率比较低.于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作,子查询操作. 1.关系数据操作: 在连接查询中,首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作.连接操作是关系数据操作中专

Question表与Paper表 Paper表中字段QuestionIds存储的是Question表中字段Id的拼接后的值 如: 'f855eba1-b308-4bd7-a250-c071a0e1bdf0','c0570880-931b-4b34-ba34-58937f940c21','96249256-ddd7-4b28-a066-ebe1c337cf6c','c0b6171a-1b50-4881-a5f5-9928ce1bf593','b71ad813-abad-40f2-bf97-a1ae

问题:一个sql执行很慢,5分钟左右,关键是最大的表是5万出头,另一张表不到5000原因:是两个表的字符集不同,导致匹配时,没有匹配到 解决办法:将两个表的字符集改成一样具体的命令: ALTER TABLE todo_list CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; 具体情况: 下面这个SQL执行很慢:druid都报error了,slow sql表todo_works中有不到5000的数据,表todo_user中有

约束条件 unsigned 无符号 即为非负数,用此类型可以增加数据长度 例如 tinyint最大范围是127,那tinyint unsigned 最大就可以到 127 * 2 通常用在不会出现符号的字段当中 需要注意的是 浮点型不可以使用unsigned colum_name tinyint zerofill; zerofill 零填充 在数字长度不够的数据不够的int数据类型前面填充0,以达到设定长度 colum_name int(8) zerofill; not null 非空 将列的值强

比如有如下2个表 a 和baaID b1ID b2ID b3ID1 1 3 52 2 4 6bbID bCon1 苹果2 香蕉3 国内4 国外5 出口6 进口其中a表中的b1ID,b2ID,b3ID都对应b表的bID现在要查询a表的第一条数据,期望查询到的结果如下aID b1ID b1Con b2ID b2Con b3ID b3Con1 1 苹果 3 国内 5 出口, SELECT m.aid,m.b1id,n.bcon,m.b2id as b2id,o.bcon as b2con, m.b3i

一.描述: 在MySQL 5.6环境下,应工作需求:将一个表中多条某个相同字段的其他字段合并(不太会表达,有点绕,直接上图) 想要达到的效果: 实现SQL语句: SELECT a.books, GROUP_CONCAT(a.name SEPARATOR '||') AS NAMES, GROUP_CONCAT(a.code SEPARATOR '||') AS codes FROM temp_info a GROUP BY a.books ;  二.关键词 GROUP_CONCAT():(返回一

很多高性能的应用都会对关联查询进行分解. 简单地,可以对每个表进行一次单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联.例如,下面这个查询: select * from tag join tag_post on tag_post.tag_id=tag.id join post on tag_post.post_id=post.id where tag.tag=’mysql’; 可以分解成下面这些查询来代替: Select * from tag where tag=’mysql’; Select * fr

这个时候应该怀疑读取都被加锁,应该尝试使用 show processlist 查看每一个正在运行的进程. 可以看到这样一个列表,里面有使用者即用户,正在使用数据库的 host, 使用的 db 目前的 command 运行情况,以及目前运行的时间.可以通过这些信息来排查目前正在使用对应表的是哪台机器上的应用来缩小排查范围. 当范围缩小到某台服务器之后,我们可以通过 host 之后所带上的端口号去目标机器上查询对应是什么应用程序在使用.例如: 我使用 netstat -apn | grep 端口号

select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'; 查询某张表有几条记录 select count(*) FROM gasmis_shangxian.his_fuel_record; 查询某几张表一个有多少条记录 SELECT SUM(a) from(SELECT COUNT(*) a FROM gasmis_shangxian.his_fuel_record UNIO

-- 查询 worker 库中 表 和 视图 select table_name from information_schema.tables where table_schema='worker' ; -- 查询 worker 库中 表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='worker' and table_type='base table'; -- 查询 worker 库中 worker 表

话不多说,直接上运行计划: SQL> set lines 500; SQL> set pagesize 9999; SQL> set long 9999; SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('41348610',null,'advanced')); PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------

), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from employee; ), d_name ), functione ), address ) ); ,'keyanbu','yanfachanpin','3lou5hao'); ,'shengchanbu','sheng

内连接查询:可以查询两个或者两个以上的表,当两个表中存在表示相同意义的字段时,可以通过该字段来连接这两个表: 当该字段的值相等时,就查询出该记录. 前期准备两个表: ), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from employee; ), d_name ), fun

遇到多条件查询时,只用框架自带的方法搞不定,只能自己写方法拼接 EntityWrapper<YcejShopEntity> wrapper = new EntityWrapper<>(); String queryStr = QueryUtils.toFuzzyQueryStr(username.toString()); String filterSql = "(username like '" + queryStr+"' or username li