背景 我们的项目使用了dubbo进行不同系统之间的调用. 每个项目都有一个全局的异常处理,对于业务异常,我们会抛出自定义的业务异常(继承RuntimeException). 全局的异常处理会根据不同的异常类型进行不同的处理. 最近我们发现,某个系统调用dubbo请求,provider端(服务提供方)抛出了自定义的业务异常,但consumer端(服务消费方)拿到的并不是自定义的业务异常. 这是为什么呢?还需要从dubbo的ExceptionFilter说起. ExceptionFilter 如果D

dubbo异常处理 我们的项目使用了dubbo进行不同系统之间的调用. 每个项目都有一个全局的异常处理,对于业务异常,我们会抛出自定义的业务异常(继承RuntimeException). 全局的异常处理会根据不同的异常类型进行不同的处理. 最近我们发现,某个系统调用dubbo请求,provider端(服务提供方)抛出了自定义的业务异常,但consumer端(服务消费方)拿到的并不是自定义的业务异常. 这是为什么呢?还需要从dubbo的ExceptionFilter说起 我们来看看dubbo官方文

前言 记录Dubbo对于自定义异常的处理方式． 实现目标 服务层异常,直接向上层抛出,web层统一捕获处理 如果是系统自定义异常,则返回{"code":xxx,"msg":yyy} 其中code对应为错误码,msg对应为异常信息 如果非系统自定义异常,返回{"code":-1,"msg":"未知错误"},同时将异常堆栈信息输出到日志,便于定位问题 项目架构 先来张系统架构图吧,这张图来源自网络,相信现在大部

记一次Dubbo的异常处理过程. 现象:业务团队报送,服务端定义一个BuinessException,继承与RunTimeException,服务端执行时抛出该异常,但是客户端捕捉不到该异常. 记录:把代码down下来,开始模拟,发现客户端收到了Exception,但是却是RunTimeException,直觉感觉可能是Dubbo的异常处理这一块儿出了问题,或者是我们的服务端没有按照一定的规则书写,看了服务端的接口方法签名,发现没有显示的抛出异常,直觉感觉,如果是没有显示的抛出异常,该接口在被D

dubbo超时重试和异常处理 dubbo超时重试和异常处理 参考: https://www.cnblogs.com/ASPNET2008/p/7292472.html https://www.tuicool.com/articles/YfA3Ub https://www.cnblogs.com/binyue/p/5380322.html https://blog.csdn.net/mj158518/article/details/51228649 dubbo源码分析:超时原理以及应用场景 本篇主

异常如下: [ERROR][org.springframework.web.context.ContextLoader.initWebApplicationContext(ContextLoader.java:215)]-Context initialization failed org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'sqlSessionFactory' de

一.先说一个结论:单元测试与主项目的spring容器是隔离的,也就是说,单元测试无法访问主项目spring容器,需要自己加载spring容器. 接下来是代码实例,WEB主项目出于运行状态,单元测试中可能会看到如下这样的代码: 代码一:当前类加载式 public class TestSpring { @Test public void testSpring(){ LoginService loginService = this.getBean("loginService"); } //以

dubbo could not get local host ip address will use 127.0.0.1 instead 查看hostname localhost:spring wlst$ hostname localhost 修改hosts文件 [root@iZ2zeahb6slaiu3227i8r7Z ~]# vi /etc/hosts 前:内网IP  后:hostname

我们公司技术部门情况比较复杂,分到多个集团,每个集团又可能分为几个部门,每个部门又可能分为多个小组,组织架构比较复杂,开发人员比较多. 使用的编程语言也有点复杂,主流语言有.net(C#).Java.PHP等. 所以SOA架构需要的是异构SOA. 有的同学可能说这个简单吗?“把部门合并扁平化合并为一个团队,把语言统一一种,要么.net要么Java.” 其实这样的简单粗暴并不能很好的解决问题的 首先公司组织架构就是不能随便修改的,一个公司的组织架构就是服务于这个公司的经营理念和营销模式,技术部门是

本文主要分三部分,分别是:后台核心业务逻辑.桥梁辅助控制和前台显示页面. 本Web开发环境综合了多种工具,包括Maven包管理与编译工具.Dubbo分布式服务框架.MyBatis数据持久化工具.Linner页面管理工具和Handlebars Js模板引擎等前卫的开发工具. 首先介绍一下:后台核心业务逻辑搭建. 1. 后台核心业务逻辑搭建 后台核心业务逻辑大致分为三个层次:最底层的核心数据逻辑层(biz层),中间层Dubbo服务实现层(service-impl层)和Dubbo服务接口层(servi

dubbo启动时默认有重试机制和超时机制.超时机制的规则是如果在一定的时间内,provider没有返回,则认为本次调用失败,重试机制在出现调用失败时,会再次调用.如果在配置的调用次数内都失败,则认为此次请求异常,抛出异常. 如果出现超时,通常是业务处理太慢,可在服务提供方执行:jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上,这里就是慢的原因.如果不能调优性能,请将timeout设大. 某些业务场景下,如果不注意配置超时和重试,可能会引起一些异常. >>超时设

本文内容并非原创,使用资料均来自互联网. dubbo使用了zkClient而不是使用zookeeper本身的客户端与zookeeper进行交互,为什么呢? 先看看zookeeper本身自带的客户端的问题. 1)ZooKeeper的Watcher是一次性的,用过了需要再注册: 2) session的超时后没有自动重连,生产环境中如果网络出现不稳定情况,那么这种情况出现的更加明显:3) 没有领导选举机制,集群情况下可能需要实现stand by,一个服务挂了,另一个需要接替的效果:4) 客户端只提供了

转http://blog.csdn.net/hzzhoushaoyu/article/details/4327309 一.前言 部门去年年中开始各种改造,第一步是模块服务化,这边初选dubbo试用在一些非重要模块上,慢慢引入到一些稍微重要的功能上,半年时间,学习过程及线上使用遇到的些问题在此总结下. 整理这篇文章差不多花了两天半时间,请尊重劳动成果,如转载请注明出处http://blog.csdn.net/hzzhoushaoyu/article/details/43273099 二.什么是du

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:异常处理 日志规约 本文难度系数为一星(★) 本文为第三篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇 点评阿里JAVA手册之MySQL数据库 (建表规

1.接口粒度 1.1 服务接口尽可能大粒度,每个服务方法应代表一个功能,而不是某功能的一个步骤,否则将面临分布式事务问题,Dubbo暂未提供分布式事务支持.同时可以减少系统间的网络交互. 1.2 服务接口建议以业务场景为单位划分,并对相近业务做抽象,防止接口数量爆炸. 1.3 不建议使用过于抽象的通用接口,接口名称的定义应遵循望文生义原则,如:Map query(Map),这样的接口没有明确语义,会给后期维护带来不便. 2.接口版本 2.1 每个接口都应定义版本号,为后续不兼容升级提供可能,如:

架构师之路:从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构与运维架构 http://www.roncoo.com/course/view/ae1dbb70496349d3a8899b6c68f7d10b 概述 dubbo支持多种远程调用方式,例如dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议).http invoker(二进制序列化 + http协议,至少在开源版本没发现对文本序列化的支持).hessian(二进制序列化 + http协议).WebServices (文本序列化 + http协议)等

前言 不管在我们的工作还是生活中,总会出现各种“错误”,各种突发的“异常”.无论我们做了多少准备,多少测试,这些异常总会在某个时间点出现,如果处理不当或是不及时,往往还会导致其他新的问题出现.所以我们要时刻注意这些陷阱以及需要一套“最佳实践”来建立起一个完善的异常处理机制. 正文 异常分类 首先,这里我画了一个异常分类的结构图. 在JDK中,Throwable是所有异常的父类,其下分为”Error“和”Exception“.Error意味着出现了不可控的严重错误,例如OutOfMemoryErr

1.src/resources路径下新建logback.xml 控制台彩色日志打印 info日志和异常日志分不同文件存储 每天自动生成日志 结合myibatis方便日志打印(debug模式) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 可以在LogBack 的配置中使用相对路径--> &

注: 本系列文章已捐赠给 Dubbo 社区,你也可以在 Dubbo 官方文档中阅读本系列文章. 1. 简介 在前面的文章中,我们分析了 Dubbo SPI.服务导出与引入.以及集群容错方面的代码.经过前文的铺垫,本篇文章我们终于可以分析服务调用过程了.Dubbo 服务调用过程比较复杂,包含众多步骤.比如发送请求.编解码.服务降级.过滤器链处理.序列化.线程派发以及响应请求等步骤.限于篇幅原因,本篇文章无法对所有的步骤一一进行分析.本篇文章将会重点分析请求的发送与接收.编解码.线程派发以及响应的发

访问我的博客 目前计划对已有的单体项目进行组织架构拆分,调研了分布式系统中常用中间件 Dubbo 和 Spring Cloud,选择了 Dubbo,可以对当前现有项目进行平滑升级改造.但是一开始就遇到了麻烦,自定义异常在传递的过程中变成了 RuntimeException,统一异常处理 GlobalExceptionHandler 无法获取异常信息. 问题重现 项目进行统一异常处理,抽取了一个通用异常 ServiceException,此异常是非受检异常,即继承于 RuntimeExceptio