原文:https://my.oschina.net/wujux/blog/2221444 实现思路: 1.使用Dlib识别并提取脸部图像 2.使用VGG Face模型提取脸部特征 3.使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征 代码如下: import time import numpy as np import sklearn import sklearn.metrics.pairwise as pw import cv2 import dlib prototxt = 'datas/models

需要装python库 OpenCV dlib docopt(根据打开方式选择是否装) # -*- coding: UTF-8 #本电脑试运行 命令 python F:\python_project\swap\swapface.py E:\picture\face\xx.jpg E:\picture\face\angelababy.jpg #声明编码格式 方便中文注释~ #实现命令行解析器 打开格式python 代码文件路径 图片1路径 图片2路径 """ swapface.p

引自:http://blog.csdn.net/wangxing233/article/details/51549880 零.前言 前段时间看到文章[1]和[2],大概了解了面部合成的基本原理.这两天空下来了,于是参考[3]自己实现了下.虽然[1]和[2]已经讲的很清楚了,但是有一些细节没有提到.所以我在这里记录一下实现的过程中以及一些小细节. 一.什么是面部合成? 这里的面部合成指的的是把一张脸逐渐的变化成另外一张脸.图1展示了从詹姆斯渐变到科比的过程.其实如果把这些图片合成视频的话效果会更好

OpenCV简介: OpenCV 是一款功能强大的跨平台计算机视觉开源库,可以用于解决人机交互.物体检测.人脸识别等领域的问题.库本身是采用 C++ 编写的,但是同时也对 Python, Java, C# 等语言提供接口支持. OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library(开源计算机视觉库). OpenCV的应用领域: 人机互动 物体识别 图像分割 人脸识别 动作识别 运动跟踪 机器人 运动分析 机器视觉 结构分析 汽车安全驾驶 OpenCV教程:

将面部的范围识别出来后,可以对识别出来的部分进行抓取.抓取一张图片中 的部分图形是通过 pillow 包中的 crop 方法来实现的 我们首先学习用 pillow 包来读取图片文件,语法为: 例如,打开 test.jpg 图片文件,然后保存至 img 变量: 接着我们用 crop 方法抓取图片的指定范围,语法为: 例如,抓取( 50,50 )到( 200,200 )的图片并保存在 img2 变量: 不同图片所抓取下来的面部大小可能不一致,为了方便图形对比,可以将图片 调整为固定大小 . pill

上几篇给大家讲了OpenCV的图片人脸检测,而本文给大家带来的是比OpenCV更加精准的图片人脸检测Dlib库. 点击查看往期: <图片人脸检测——OpenCV版(二)> <视频人脸检测——OpenCV版(三)> dlib与OpenCV对比 识别精准度:Dlib >= OpenCV Dlib更多的人脸识别模型,可以检测脸部68甚至更多的特征点 效果展示 人脸的68个特征点 安装dlib 下载地址:https://pypi.org/simple/dlib/ 选择适合你的版本,本

前言: 不管学习那门语言都希望能做出实际的东西来,这个实际的东西当然就是项目啦,不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行. 这里整理了70个Python实战项目列表,都有完整且详细的教程,你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手,你也可以从中寻找灵感去做自己的项目. 70个Python项目列表: 1.[Python 图片转字符画] 2.[200行Python代码实现2048] 3.[Python3 实现火车票查询工具] 4.[高德API+Python解决租房问题 ] 5.[Python3

前言: Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了,提到学习自然就少不了拿项目练手,可是一般的项目根本提不起兴趣嘛,这10个项目可是非常有趣的,不信你看看. [Python 图片转字符画] 用 50 行 Python 代码完成图片转字符画小工具.通过实验将学习到 Linux 命令行操作,Python 基础,pillow 库的使用,argparse 库的使用. [使用 Python 生成分形图片] 用Python Turtle 模块,通过画出分形树(Fractal tree),科赫

开头真的很重要!!!一个吻,一部小说,一篇文章......好的开头就像一个漂亮女孩的问候,问完了,你还期待着她接下来会对你说些什么甜蜜的话呢. 真可惜!我不是漂亮女孩,我的这个开头也不好.但开头不好,并不妨碍下面的干货不好噢.下面这80个Python学习教程,涵盖了从Python入门,到基础巩固,再到进阶强化的各类练习项目.就像......就像一个长相一般,但灵魂有趣的女孩子哇.好啦我退下啦,请自便哦. Python3 简明教程 Python版设计模式实践 Python Flask Web框架

随着人工智能.大数据的时代到来,学习Python的必要性已经显得不言而喻.我经常逛youtube,发现不仅仅是以编程为职业的程序员,证券交易人员,生物老师,高级秘书......甚至许多自由撰稿人,设计师都在学习Python. 看过李开复老师的演讲和书籍的同学就知道,我一点也没有言过其实.对于学习Python的重要性,这里不再赘述.今天整理的教程,是给零基础的同学入门Python. 入门知识 Linux入门知识 学习使用Vim编辑器 快速认识&掌握Git 基础学习 MySQL基础入门 SQLAlc

原文地址:https://www.shiyanlou.com/questions/102676/?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_campaign=python&utm_term=keywords&renqun_youhua=417274 下面是我们的老师根据现有资源整理的一个Python学习路径,包含入门知识.Python基础.Web框架.基础项目.网络编程.数据与计算等80个大大小小的学习项目,将带着你逐步深入,学会如何使用 Py

整理几个实验楼小项目,有免费的也有会员的,会员的可以参考他们的实验报告. 直接去实验楼这个网站,粘贴上就能搜到. 免费专区: Kmeans聚类算法评估足球比赛 Python实现3D建模工具 K-近邻算法实现手写数字识别系统 PyQt 实现简易浏览器 Python 基于共现提取<釜山行>人物关系 Python 气象数据分析 Python 数据可视化 Django打造文件分享系统 Python3 实现简单的 Web 服务器 Python3 实现色情图片识别 Python 破解验证码 高德API +

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不管学习那门语言都希望能做出实际的东西来,这个实际的东西当然就是项目啦,不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行. 这里整理了70个Python实战项目列表,都有完整且详细的教程,你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手,你也可以从中寻找灵感去做自己的项目. 70个Python项目列表: 1.[Python 图片转字符画]2.[200行Python代码实现2048]3.[Python3 实现火车票查询工具]4.[高德API+Python解决租房问题 ]5.[Python3 色情图片识别]

80个Python练手项目列表   我若将死,给孩子留遗言,只留一句话:Repetition is the mother of all learning重复是学习之母.他们将来长大,学知识,技巧.爱情.事业.交流....倘若懂得行动的力量,不怕重复,不怕犯错误,那就大有希望靠近幸福了. Python 新手入门课 Python3 简明教程 Python 版设计模式实践 Python Flask Web 框架 Python3 基于 Flask 框架搭建个人博客 Flask 实现简单聊天室 Djang

1.Easily Create High Quality Object Detectors with Deep Learning 2016/10/11 http://blog.dlib.net/2016/10/easily-create-high-quality-object.html dlib中的MMOD实现使用HOG特征提取,然后使用单个线性过滤器.这意味着它无法学习检测出具有复杂姿势变化的物体.HOG:方向梯度直方图(Histogram of oriented gradient)是在计算机

完整opencv(emgucv)人脸.检测.采集.识别.匹配.对比 //成对几何直方图匹配               public static string MatchHist()                {          string haarXmlPath = @"haarcascade_frontalface_alt_tree.xml";          HaarCascade haar = new HaarCascade(haarXmlPath);       

识别算法概述: SIFT/SURF基于灰度图, 一.首先建立图像金字塔,形成三维的图像空间,通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值,然后进行在极值点周围26个点进行NMS,从而得到粗略的特征点,再使用二次插值法得到精确特征点所在的层(尺度),即完成了尺度不变. 二.在特征点选取一个与尺度相应的邻域,求出主方向,其中SIFT采用在一个正方形邻域内统计所有点的梯度方向,找到占80%以上的方向作为主方向:而SURF则选择圆形邻域,并且使用活动扇形的方法求出特征点主方向,以主方向对齐即完成旋转不变

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/43853435, 来自:shiter编写程序的艺术 对计算图像相似度的方法,本文做了如下总结,主要有三种办法: 1.PSNR峰值信噪比 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio),一种全参考的图像质量评价指标. 简介:https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio PSNR是最普遍和使用最为广

强大的openCV能做什么我就不啰嗦,你能想到的一切图像+视频处理. 这里,我们说说openCV的图像相似度对比, 嗯,说好听一点那叫图像识别,但严格讲, 图像识别是在一个图片中进行类聚处理,比如图片人脸识别,眼部识别,但相识度对比是指两个或两个以上的图片进行对比相似度. 先来几张图片 (a.png)     (a_cp.png)      (t1.png)        (t2.png) 其中,a_cp.png 是复制a.png,也就是说是同一个图片, t1.png 与t2.png 看起来相同