原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-sparsity/ 1- L₁正则化 稀疏矢量通常包含许多维度.创建特征组合会导致包含更多维度.由于使用此类高维度特征矢量,因此模型可能会非常庞大,并且需要大量的 RAM. 在高维度稀疏矢量中,最好尽可能使权重正好降至 0.正好为 0 的权重基本上会使相应特征从模型中移除. 将特征设为 0 可节省 RAM 空间,且可以减少模型中的

MP:matching pursuit匹配追踪 OMP:正交匹配追踪 主要介绍MP与OMP算法的思想与流程,解释为什么需要引入正交? !!今天发现一个重大问题,是在读了博主的正交匹配追踪(OMP)在稀疏分解与压缩感知重构中的异同,http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/45100659之后一脸懵逼,CS中的稀疏表示不就是把信号转换到另一个变换域中吗?怎么跑出来一个稀疏分解里面又有MP和OMP算法!!后来发现原来稀疏分解先于压缩感知提出,信号稀疏表

学习underscore.js数组相关API的时候.遇到了sparse array这个东西,曾经没有接触过. 这里学习下什么是稀疏数组和密集数组. 什么是密集数组呢?在java和C语言中,数组是一片连续的存储空间,有着固定的长度.增加数组事实上位置是address.长度为n.那么占用的存储空间是address[0],address[1],address[2].......address[n-1].即数组元素之间是紧密相连的,不存在空隙.例如以下的js代码创建的就是一个密集数组 var data

原文链接:https://www.elastic.co/blog/found-similarity-in-elasticsearch 原文 By Konrad Beiske 翻译 By 高家宝 译者按 该文虽然名为Elasticsearch中的相似度模型,实际上多数篇幅讲的都是信息检索邻域的通用相似度模型.其中涉及到具体实现的部分,Elasticsearch中相似度实际上是Lucene实现的,因此对于Lucene和Solr的开发者也具有参考意义. 导读 Elasticsearch当前支持替换默认

一个新的秋季,一个新的OpenStack 版本.OpenStack 的第12个版本,Liberty,在10月15日如期交付,而且目前发行版本已经备好了.那么我们期望能从过去六个月时间的开发中获得些什么呢?  正如过去几年一样,每个版本都有大量的变化和引入新的功能,但是现在,OpenStack 已经达到一个新的位置,那就是大部分的必要功能都已经齐备了,因此,现在更多的是增量式的变化-只有一些偶然性爆发的领域是例外,比如容器.  当然,这不是说容器就是过去六个月内的所有值得期待的东西.除了容器,还有

从2014年起,美国CFA协会将官方教材.题库.模拟题等CFA资料捆绑在报名费用之中,而以往可以单独选购的纸质版教材也变成了额外购买.这让非常多參加12月的CFA考生产生了借阅6月考生CFA资料的想法.金程CFA小编就告诉大家同年CFA考试中哪些CFA资料没有变化? 首先我们要明白每年CFA协会的考纲的变化是一年一次,也就是说同年6月和12月的CFA考点都是一样,因对于CFA考生而言,6月CFA资料等同于12月,假设6月一级考试未通过,那么可以继续沿用至12月的CFA考试:而对于新报名12月考试

详见原文博客链接地址: oracle 12c 中asm元数据是否有所变化

C++11 中值得关注的几大变化(详解) 原文出处:[陈皓 coolshell] 源文章来自前C++标准委员会的 Danny Kalev 的 The Biggest Changes in C++11 (and Why You Should Care),赖勇浩做了一个中文翻译在这里.所以,我就不翻译了,我在这里仅对文中提到的这些变化"追问为什么要引入这些变化"的一个探讨,只有知道为了什么,用在什么地方,我们才能真正学到这个知识.而以此你可以更深入地了解这些变化.所以,本文不是翻译.因为写

Lua的函数调用和协程中,栈的变化情况 1. lua_call / lua_pcall   对于这两个函数,对栈底是没有影响的--调用的时候,参数会被从栈中移除,当函数返 回的时候,其返回值会从函数处开始压入,可以通过新的栈顶减去旧的栈顶得到返回值数 量.   2. lua_yield   对 Lua 函数来说, yield相当于只是在调用一个函数,对C函数也是这样.yield的参数 是返回值的数量,这些返回值会被返回给resume,见下.   2. lua_resume   resume是最复

周末开发了一个在 GitHub 中给 repo 增加自定义备注的 chrome 扩展. 开发这个扩展的原因是我在 GitHub 中所 star 的项目实在太多了(截止目前 671 个),有的项目过个几天回来看就忘了为什么 star 了,有的轮子想找的时候发现忘记叫什么了,这么多一个个找实在浪费时间.于是我一直在想有这么个工具,可以自定义对 GitHub 中的项目进行备注,然后可以根据备注进行搜索,于是便有了这个扩展. 如需安装体验请点击 GitHub Remarks 进行安装,源码移步 gith

之前训练模型,认为网络图构建完成,Loss肯定是呈现下降的,就没有太留心,知识关注F1的变化情况,找到最优的F1训练就停止了,认为模型就ok. 但实际中发现,我们要时刻关注网络的损失变化情况,batch size过小(6,8)都会导致模型不收敛,此时你就看不到损失的变化,只能根据F1优劣判断模型. 那么,我们可以将batc size调的大一些(128),可以观察到损失是平滑降低的,F1的性能也在慢慢变好.这就是通常大家用128的原因.关于迭代停止条件, 一般选20个epochs的迭代,每一次迭代

vue mounted中监听div的变化 <div style="width:200px;height:30px;background: #0e90d2" id="list2">00</div><div @click="fun" id="list" style="width:200px;height:350px;background:blueviolet">{{$stor

Glance用来作为独立的大规模镜像查找服务,当它与Nova和Swift配合使用时,就为OpenStack提供了虚拟机镜像的查找服务,像所有的OpenStack项目一样,遵循以下设计思想: 基于组件的架构 - 便于快速增加新特性 高可用性 - 支持大负荷 容错性 - 独立的进程地址空间,避免串行错误 开放标准 - 对社区驱动的API提供参考实现 1. Glancle架构 Glance主要由三个部分构成:glance-api.glance-registry以及image store. Glance

阅读完桦仔的<分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)>后,我想使用文中提供的代码做一个统计表每天的新增行数及新增存储空间的功能 实现步骤如下: 1. 创建表 创建表,存储每天的表空间占用情况 CREATE TABLE [dbo].[t_rpt_table_spaceinfo]( [table_name] [sysname] NOT NULL, [record_date] [date] NOT NULL, ) NOT NULL, [rows_count]

Java中try catch finally语句中含有return语句的执行情况(总结版) 有一点可以肯定,finally块中的内容会先于try中的return语句执行,如果finall语句块中也有return语句的话,那么直接从finally中返回了,这也是不建议在finally中return的原因.下面来看这几种情况. 情况一(try中有return,finally中没有return): public class TryTest{ public static void main(String

数据包经由路由转发时源.目的IP地址及MAC地址变化情况.  IP数据包经由路由转发的时候源ip,目的ip,源MAC,目的mac是否发生改变,如何改变?   A—–(B1-B2)—–(C1-C2)——-E   如上为例,B1和B2是路由器B上的两个接口,C1和C2是路由器C上的两个接口,A和E是PC,由主机A向主机E发送数据包,那么在主机A形成的数据包的目的IP就是E的IP,源IP就是主机A的IP地址,目标MAC地址就是B1的MAC地址,源MAC地址就是A的MAC地址.  由A发给路由器B,B经

Min Pool Size的理解是错误的 假设我们在一个ASP.NET应用程序的连接字符串中将Min Pool Size设置为30: <add name="cnblogs" connectionString="Data Source=.;Initial Catalog=cnblogs;Min Pool Size=30" providerName="System.Data.SqlClient"/> 访问一下应用程序,然后用Windows

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同一容器中a标签比较多的情况下如何通过title属性值控制a标签的隐藏或显示 最近项目中遇到一个IE兼容性问题,网站需要在底部footer添加"站长统计"代码,容器中动态添加很多a标签且a标签在容器中的位置无法确定 于是动态添加了站长统计代码如下: document.write(" <div style=\"display:none;\" class=\"zz_tj2018\" ><script src=\"

2017/8/15 20:55:21 [AgentPayQuery_205506102_1BBBB]系统异常:System.Data.Entity.Core.EntityException: The underlying provider failed on Open. ---> System.InvalidOperationException: 超时时间已到.超时时间已到,但是尚未从池中获取连接.出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用,并且达到了最大池大小. 在 System.Data.Pr

Java中关于变量的几种情况 1.继承时变量的引用关系 class Animals { int age = 10; void enjoy() { System.out.println("Animals enjoy!"); } } class Dogg extends Animals { int age = 20; int weight; void enjoy() { System.out.println("Dog enjoy!"); } } public class