----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 20220319更新: 开启缓存的前提条件: 1,PVE系统盘为固态且SWAP分区在固态 2,虚拟机在另外的机械盘中 这样才能实现有效加速,否则在机械盘系统中直接开启缓存模式,同盘读写反而

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/*============================================================================ File: VirtualFileStats.sql Summary: sys.dm_io_virtual_file_stats Date: March 2011 ------------------------------------------------------------------------------ Written by

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SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处

本文介绍了对 Linux IO 子系统性能进行优化时需要考虑的因素,以及一些 IO 性能检测工具. 本文的大部分内容来自 IBM Redbook - Linux Performance and Tuning Guidelines FileSystem VFS(Virtual FileSystem) 虚拟文件系统 文件系统是内核的功能,是一种工作在内核空间的软件,访问一个文件必须要需要文件系统的存在才可以.Linux 可以支持多达数十种不同的文件系统,它们的实现各不相同,因此 Linux 内核向用

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linux kernel 2.6之后提供了四种IO调度算法,每种调度算法都有其不同的特点和应用场景,系统使用者可以通过系统提供的接口,选择使用哪种IO调度算法,以及调整IO调度算法的参数,以达到最优的系统性能.本文总结四种IO调度算法的特点.应用场景.系统提供的控制接口. 四种调度算法介绍: 1.CFQ(Complete Fair Queuing) 该算法为每一个进程分配一个时间窗口,在该时间窗口内,允许进程发射IO请求.通过时间窗口在不同进程间的移动,保证了对于所有进程而言都有公平的发射IO请

简介 fio是IO工具,既可以用于基准测试,也可以用于硬件的压力测试验证(stress/hardware verification). 支持13种不同的IO引擎(sync.mmap.libaio.posixaio.SG v3.splice.null.network.syslet.guasi.solarisaio或者更多),IO优先级(支持更新的Linux内核),rate IO,forked or 线程任务等.既适用于块设备,也适用于文件.fio可以解析job描述,这些描述来自于简单可理解的文本格

作者介绍 张秀云,网名飞鸿无痕,现任职于腾讯,负责腾讯金融数据库的运维和优化工作.2007年开始从事运维方面的工作,经历过网络管理员.Linux运维工程师.DBA.分布式存储运维等多个IT职位.对Linux运维.MySQL数据库.分布式存储有丰富的经验.简书地址: https://www.jianshu.com/u/9346dc2e9d3e 作为一名DBA,我们在工作中会经常遇到一些MySQL主从同步延迟的问题,这些同步慢的问题,其实原因非常多:可能是主从的网络问题导致的,可能是网络带宽问题导致

最近做了一些系统和网络调优相关的测试,达到了期望的效果,有些感悟.同时,我也发现知乎上对Linux服务器低延迟技术的讨论比较欠缺(满嘴高并发现象):或者对现今cpu + 网卡的低延迟潜力认识不足(动辄FPGA现象),比如一篇知乎高赞的介绍FPGA的文章写到“从延迟上讲,网卡把数据包收到 CPU,CPU 再发给网卡,即使使用 DPDK 这样高性能的数据包处理框架,延迟也有 4~5 微秒.更严重的问题是,通用 CPU 的延迟不够稳定.例如当负载较高时,转发延迟可能升到几十微秒甚至更高”,刚好我前几天

作为一名DBA,在工作中会经常遇到一些MySQL主从同步延迟的问题,这些同步慢的问题,其实原因非常多,可能是因为主从的网络问题导致,可能是因为网络带宽问题导致,可能是因为大事务导致,也可能是因为单线程复制导致的延迟.最近遇到一个很典型的同步延迟问题,将分析过程写出来,希望对广大DBA在排查同步延迟问题有比较系统的方法论. 首先交代一下背景(不交代背景和场景的问题分析都是耍流氓) 最近有一组DB出现比较大的延迟,这组DB是专门用来存储监控数据,每分钟会使用load data的方式导入大量的数据.为

最近工作接触到了网络服务同步和异步,所以学习了下<UNIX网络编程>,在此作下总结. 一.I/O模型 输入/输出(I/O)是在主存和外部设备(如磁盘驱动器.终端和网络)之间拷贝数据的过程.输入是从I/O设备拷贝数据到主存,而输出是从主存拷贝数据到I/O设备.比如,网络可视为一个I/O设备,作为数据源和数据接收方.系统可以经过网络读取其他机器发送来的数据,并将数据复制到自己主存中. 下面分别介绍Unix的5种I/O模型: 阻塞式IO 非阻塞IO IO复用 信号驱动IO 异步IO 一个输入操作通常

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The Accidental DBA (Day 1 of 30): Hardware Selection: CPU and Memory Considerations 本文大意:      全篇主要讲硬件选择和服务器成本的考虑,包括内存的开销,cpu开销,以及sql server的收费方式. The Accidental DBA (Day 2 of 30): Hardware Selection: Disk Configurations and RAID -> Performance not C

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1.这里的吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求.       2.压力测试的前提:1>并发用户数 2>总请求数 3>请求资源描述       3.用户平均请求等待时间主要用户衡量服务器在一定并发用户数的情况下,对于单个用户的服务器质量:而服务器平均请求处理时间与前者相比,则用于衡量服务器的整体服务质量,它其实就是吞吐率的倒数.   4.对http header中标记为Connection: Keep-Alive的请求,开启web服务器的长连接支持.减少系统调用accept的次数,即